L’evoluzione dell’AI tra opportunità, rischi e responsabilità

di Andrea Volpe e Francesca Pasquariello

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La recente esperienza di conduzione di un workshop nell'ambito della prestigiosa Milano Digital Week è stata per noi di ISMO una grande opportunità di riflessione e di confronto tra idee, competenze e visioni differenti.

L'intelligenza artificiale rappresenta, per noi come per molti altri, una sfida su almeno due dimensioni: il fronte interno, relativo alla capacità di implementare nuovi processi e nuovi strumenti di lavoro con beneficio in termini di efficienza e qualità, e il fronte esterno, relativo alla capacità di sviluppare competenze e servizi che si avvalgano delle nuove tecnologie con beneficio in termini di valore per i nostri clienti. Nella seconda categoria rientrano ad esempio nuovi approcci all’analisi e al disegno organizzativo, didattica innovativa sia in modalità sincrona che asincrona, strumenti di assessment, modalità di monitoraggio del cambiamento, ed anche, ed è forse la sfida più affascinante, la capacità di accompagnare le organizzazioni con cui collaboriamo nella loro stessa trasformazione.

L'avvento dell'intelligenza artificiale coincide per noi in ISMO - anche per il momento storico che stiamo vivendo - addirittura con un'occasione di ripensamento della nostra mission. Come cinquant'anni fa chi fondò e contribuì a dare forma a ISMO si è impegnato nell'accompagnare il delicato passaggio dalla società industriale a quella post-industriale, altrettanto oggi sentiamo la responsabilità di accompagnare una transizione che potrebbe avere diversi tratti comuni da molti punti di vista: impatto sulle competenze, sull’organizzazione e sul lavoro, sulla società, …

L'intelligenza artificiale ci pone di fronte a dilemmi, o potremmo definirli “bivi”, che potrebbero per molti aspetti deviare il corso addirittura della storia. Come esperti di sistemi umani, peraltro in ottima compagnia assieme a filosofi, sociologi, psicologi, ma anche ad ingegneri, fisici ed informatici, sentiamo allora la responsabilità di:

• comprendere il cambiamento in atto, anche per quello che è nelle nostre capacità da un punto di vista tecnico, essere consapevoli di che cosa caratterizza questa innovazione e se, e perché, è davvero così differente rispetto alle innovazioni tecnologiche passate;
• individuare e approfondire quindi i dilemmi ai quali l'intelligenza artificiale ci pone di fronte, ovvero opportunità e minacce, in base a come sapremo affrontarle;
• potenziare o in alcuni casi sviluppare (penso alla generazione dei nativi digitali che non hanno in sé gli anticorpi che i loro genitori hanno potuto sviluppare essendo nati in un'epoca analogica) quello spirito critico che insieme a numerose altre capacità può rappresentare il discrimine tra le minacce e le opportunità dell'intelligenza artificiale.

L’AI rappresenta già oggi e possiamo immaginare in un prossimo futuro, una discontinuità radicale rispetto alle tecnologie tradizionali per almeno tre motivi:

• il suo modello di linguaggio è caratterizzato da fluidità e naturalezza;
• la sua modalità di apprendere è in grado di dedurre le relazioni più importanti e quindi di affinare i suoi pronostici statistici (quindi focalizzare l’attenzione di una rete per comprendere il senso di un testo);
• i suoi algoritmi possono evolvere autonomamente, senza necessità di riprogrammazione manuale.

Mentre le tecnologie tradizionali restano cruciali per compiti ben definiti e ripetitivi, secondo regole statiche, l'AI apre alla possibilità di creare nuovi contenuti e adattarsi dinamicamente, ovvero risolvere problemi complessi e gestire situazioni dinamiche. In sintesi, il software tradizionale (quella che con ironia Margaret A. Boden definisce GOFAI (Good Old Fashioned AI) usa approcci simbolici, dove le operazioni e le regole sono esplicite e predeterminate. L'AI basata sulle reti neurali adotta invece un approccio sub-simbolico, che dipende dall'apprendimento (machine learning e deep learning) e dall'elaborazione statistica dei dati, con un focus sulla creazione e l'adattamento a contesti complessi e non strutturati. Potremmo dire cha anche il digitale sta vivendo la sua ondata postindustriale.

Oggi ben lontana dalla macchina del matematico Alan Turing e dalla macchina fotoelettrica dello psicologo Frank Rosenblatt, l’AI generativa di ChatGPT, Claude, Copilot, … è certamente più vicina all’idea di AGI, ovvero di Artificial General Intelligence, intesa come forma avanzata di intelligenza artificiale capace di adattarsi e di imparare nuove strategie diverse da quelle che ha già effettuato simile al modo di apprendere di un essere umano (al momento l’AGI è ancora un soggetto di ricerca teorico). Probabilmente non è intelligente, ma è in grado di risolvere problemi che richiedono intelligenza. Una differenza apparentemente sottile, ma molto importante.

Nella nostra apprensione dell’AI, oscilliamo tra l’abbaglio di fronte alla magia e il desiderio di dominarne i trucchi. Alexandre Gefen

Da questo derivano i dilemmi che ci interrogano nel dialogo tra colleghi; proviamo ad esprimerne alcuni sotto forma di domanda, consapevoli che servirebbe ben altro spazio per svilupparli in modo compiuto:

• il supporto ai processi decisionali non rischia di generare una dipendenza dalla macchina?
• E’ maggiore il supporto creativo o il freno che l’AI può determinare quando abbiamo necessità di ragionare fuori dagli schemi?
• L’AI determinerà un accesso più facile e diffuso alle informazioni o rischia di generare un effetto manipolatorio su larga scala?
• I servizi personalizzati in base al nostro profilo non rischiano di ledere il nostro fondamentale diritto alla privacy?
• L’AI sottrarrà posti di lavoro o determinerà essenzialmente la necessità di riposizionamento dei lavoratori ad altro ruolo e competenza?

Sono solo alcune delle numerose questioni attorno alle quali in ISMO ci stiamo letteralmente scervellando e accapigliando. Mi piace pensare che in questo modo stiamo coltivando quello spirito critico che ci renda in grado di guardare all’AI in modo equilibrato, senza timore né rifiuto, ma al tempo stesso con prudenza e responsabilità.

Come ci ricorda la filosofia (tra tutti Luciano Floridi) esiste il rischio che il mondo, e così le organizzazioni, si stia adattando alla AI e non viceversa. Il mondo e le organizzazioni stanno così diventando una infosfera sempre adattata alle capacità della AI. Questi ambienti sono involucri strutturati ovvero avvolti (enveloped) attorno alle capacità elementari delle tecnologie e le tecnologie stanno diventando parte integrante della nostra esistenza quotidiana.

Siamo convinti che l'integrazione efficace dell'AI generativa nelle organizzazioni richieda invece equilibrio e capacità di cogliere le opportunità, ma evitare o almeno mitigare i rischi ad essa associati. Pensiamo di poter dare il nostro contributo a questa sfida favorendo lo sviluppo nei sistemi sociali ed organizzativi di cultura e di competenze che permettano di sfruttare al meglio le potenzialità della tecnologia, mantenendo al contempo un controllo umano consapevole e responsabile.

Come abbiamo potuto raccontare e sperimentare anche durante il workshop di Milano Digital Week, abbiamo progettato e stiamo sperimentando con successo un approccio formativo di tipo esperienziale che consenta di avvicinarsi all’ AI comprendendone le caratteristiche, il valore e i rischi e quindi di allenare la capacità di costruire con la tecnologia una relazione efficace, dove l’essere umano mantenga responsabilità, presidio etico, capacità decisionale, empatia ed emozioni, controllo, curiosità e dubbio, consapevolezza del contesto e definizione dell’obiettivo.

Muscoli importanti che, come afferma Federico Cabitza, professore di interazione uomo-macchina, rischiano di rimanere atrofizzati se non utilizzati!

Vuoi saperne di più? Ti suggeriamo alcune letture:

• Vivere con Chat GPT. E se l’intelligenza artificiale ci rendesse più umani? di Alexandre Gefen, Treccani Libri, 2024
• L'intelligenza artificiale di Margaret A. Boden, Il Mulino, 2019
• AI 2041. Scenari dal futuro dell'intelligenza artificiale di Kai-Fu Lee e Chen Qiufan, Luiss University Press, 2023

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