AI 学习中心

• 课程 AI-900：Microsoft Azure AI 基础知识

  是为希望了解 AI 解决方案类型以及可用于创建解决方案的 Microsoft Azure 上的服务的人设计的。

• 课程 AI-102：设计和实现 Microsoft Azure AI 解决方案

  非常适合负责构建、管理和部署 AI 解决方案的软件工程师，这些解决方案利用了 Azure 认知服务、Azure 认知搜索和 Microsoft Bot Framework。

• 课程 DP-100：在 Azure 上设计和实现数据科学解决方案

  面向拥有 Python 和机器学习框架（例如 Scikit-Learn，PyTorch 和 Tensorflow）的现有知识的数据科学家，他们希望在云中构建和运行机器学习解决方案。

• 课程 MS-4005：为适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot 创制有效提示

  了解如何为适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot 制作有效的上下文提示，以跨 Microsoft 365 应用程序创建、简化、转换和编译内容。

• 课程 MS-4006：Copilot for Microsoft 365 管理员版

  在实现适用于 Microsoft 365 的 Copilot 之前，发现管理员必须在其 Microsoft 365 租户中配置的安全性和合规性功能，以保护公司的组织数据。

• 课程 MS-4004：使用 Copilot for Microsoft 365 用例增强员工能力

  此为期一天的课程由两个部分组成：“适用于 Microsoft 365 的 Copilot 入门”和“为员工提供 Copilot for Microsoft 365 用例”。

• 了解更多与 AI 相关的课程

  通过分步指南学习新技能，了解 Microsoft 产品的功能。 通过探索我们的学习路径和模块立即开始你的旅程。

从这些官方计划开始

• 使用 Azure AI Studio 部署 AI 解决方案

  获取在组织中构建、评估和部署 Azure OpenAI 服务解决方案所需的技能。

• 在日常工作中使用 AI：GitHub Copilot

  了解 GitHub Copilot，这是一款面向开发人员的 AI 驱动的代码完成工具。

• 了解面向 IT 专业人员的 Microsoft 365

  了解如何集成适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot，以简化工作流和 IT 操作。

• 使用 Azure OpenAI 服务生成和现代化应用

  使用我们的自定进度培训、课程、认证和交互式学习构建 AI 技能，专为 IT 专业人员定制。

了解相关技术

查找关键 AI 技术的特选培训资源。

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  Azure 机器学习和 AI Builder

  了解用于基于自己的数据生成和运行自己的模型，同时开拓机器学习技能的工具。

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  Microsoft 安全 Copilot

  探索 Microsoft 安全 Copilot，利用 OpenAI 体系结构的全部功能，以机器速度和规模保护你的组织。 建议为技术领导和安全运营分析师提供此培训。

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  负责任的生成式 AI

  AI 是一种独特的潜在破坏性技术，因此它需要满足最高的道德标准。 获取负责任地创建所需的技能。

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  Microsoft Copilot Studio

  从设计到部署，了解如何使用 Copilot Studio 构建自己的助手，探索如何利用生成式 AI 在 Azure 机器人服务支持的任何渠道上以多种语言为员工和客户创建具有吸引力的智能 AI 助手。

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  适用于 Microsoft 365 的 Copilot

  深入了解 Microsoft Copilot for Microsoft 365 如何提高沟通效率并提升你的内容创作能力。

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  适用于 Dynamics 365 的 Copilot

  探索 Microsoft Dynamics 365 Copilot，将下一代 AI 引入各行各业。

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  GitHub Copilot

  通过 GitHub Copilot 每天使用 AI 来简化工作。

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  使用 Microsoft Fabric 资源准备数据以用于 AI

  了解如何使用 Microsoft Fabric 和 Azure Databricks 的最新功能提高性能。

基于角色了解 AI

根据主要专业重点查找特选培训资源。

• 业务负责人

  领导组织中的 AI 战略和采用。

• 技术领导者

  领导 AI 战略和采用，重点在于技术采用。

• 业务用户/功能顾问

  使用 AI 技术（如 copilot）或帮助实现 AI 技术。

• 开发人员/ AI 工程师/软件架构师

  构建 AI 解决方案和应用。

• 平民开发者

  构建低代码 AI 应用。

• 数据科学家 / ML 工程师

  实现数据科学和机器学习解决方案。

• 数据工程师 / 数据分析师

  实现端到端分析和数据工程，以便为 AI 解决方案做好准备。

• IT 专业人员

  负责搭建所需的基础结构以便实施、部署、保护和管理 AI 解决方案。

特别推荐的 AI 文档

查找有关 AI 技术的最新文档。

• 在 Windows 应用中使用 AI

  了解如何使用 Windows Copilot 运行时将 AI 负责任地集成到 Windows 应用程序中。

• 设计和开发 RAG 解决方案

  探索有关设计、试验和评估 RAG 解决方案的最佳做法。

• Azure OpenAI 的体系结构建议

  查看体系结构建议，以帮助你将 Azure OpenAI 用作工作负荷体系结构的一部分。

• Microsoft Copilot in Azure

  了解如何使用 Microsoft Copilot in Azure，获取新见解、发现云的更多优势，并跨云和边缘进行协调。