Z kursu: Podstawy nauki o danych: Eksploracja danych

Aby odblokować ten kurs, skorzystaj z bezpłatnej próbnej subskrypcji

Dołącz dzisiaj, aby uzyskać dostęp do ponad 23 400 kursów prowadzonych przez ekspertów w branży.

Cele analizy regresji

Cele analizy regresji

- Jedną z najważniejszych procedur, które możesz wykonać w każdym projekcie analizy danych, jest regresja. Naprawdę, ogólną ideą jest to, że chcesz użyć wielu zmiennych do przewidywania wyników lub wyników na jednym. Aby pokazać najbardziej podstawową wersję tego, mamy tutaj dwuwymiarowy wykres punktowy. Mamy dwie zmienne ilościowe, w których mamy prędkość samochodu mierzoną na dole i odległość do zatrzymania, a są to samochody sprzed około setek lat, więc punkty są nieco inne. Ale chociaż mamy wykres punktowy, każda kropka reprezentuje sparowaną obserwację, prędkość i czas. Regresja pozwala nam podać bardzo oszczędne wyjaśnienie lub podsumowanie tych danych. Wszystko, co musimy zrobić, to narysować prostą linię przez dane. Są te same dane, ale teraz przechodzi przez to tak zwana linia regresji. To jest linia przekątna, a to jest linia prosta, ponieważ robimy coś, co nazywa się regresją liniową lub liniami prostymi, która minimalizuje wartość, w tym przypadku nazywaną sumą odchyleń…

Spis treści