Z kursu: Podstawy nauki o danych: Eksploracja danych

Aby odblokować ten kurs, skorzystaj z bezpłatnej próbnej subskrypcji

Dołącz dzisiaj, aby uzyskać dostęp do ponad 24 000 kursów prowadzonych przez ekspertów w branży.

Wykrywanie anomalii w Pythonie

Wykrywanie anomalii w Pythonie

Z kursu: Podstawy nauki o danych: Eksploracja danych

Zacznij mój 1. bezpłatny miesiąc Kup dla mojego zespołu

Wykrywanie anomalii w Pythonie

“

- [Narrator] Kiedy otwieramy notatnik IPython w Jupyter, pierwszą rzeczą, którą zrobimy, podobnie jak w przypadku innych, jest zainstalowanie pakietów. Ponownie, możesz je już zainstalować. Nie zaszkodzi to zrobić, po prostu sprawdza, instaluje je w razie potrzeby i jesteśmy tam dobrzy. Ale nawet jeśli masz je już zainstalowane, nadal musisz je zaimportować, co zrobimy tutaj, wraz z parametrem, który pozwala nam zmienić rozmiar czcionki dla tego konkretnego przykładu. Czerwonym ostrzeżeniem jest to, że Matplotlib poświęca chwilę na zbudowanie pamięci podręcznej czcionek. Prawdopodobnie już to zrobione. Załadujemy dane. Jeśli używasz komputera Macintosh i masz go zapisanego na pulpicie, tak jak ja, możesz uruchomić to pierwsze polecenie i zapisać dane w obiekcie o nazwie df. Jeśli używasz systemu Windows, użyj tej ścieżki, ale zmień część z napisem bart na własną nazwę użytkownika. A potem, każdy z nich, którego używasz, utworzy ramkę danych w df i rzućmy okiem na kilka pierwszych…

Spis treści