Z kursu: Wprowadzenie do umiejętności potrzebnych do kariery w analityce danych

Zdefiniowanie analizy danych i ról w analizie danych

Z kursu: Wprowadzenie do umiejętności potrzebnych do kariery w analityce danych

Zacznij mój 1. bezpłatny miesiąc Kup dla mojego zespołu

Zdefiniowanie analizy danych i ról w analizie danych

“

- Jednym z wyzwań, przed którymi stoimy, decydując się na wybór kariery zawodowej w zakresie danych, jest fakt, że istnieje wiele różnych ścieżek i specjalizacji. Zdefiniujmy niektóre z tych ról, a następnie omówmy wspólne umiejętności, które są wspólne dla wszystkich. Najbardziej uniwersalną rolą jest rola data workera. Ta osoba regularnie korzysta z danych. Często pracuje z danymi. Wykonuje pewne manipulacje danymi i prezentuje te dane w ramach swojej codziennej pracy. Weźmy na przykład Sally. Pracuje w jednostce biznesowej, a niekoniecznie w dziale IT i co tydzień przygotowuje raport dla swojego przełożonego. Następnie przygotuje dane do raportów, a jej raporty są takie same jak w zeszłym tygodniu, jedyną różnicą są nowe dane. Widzisz, większość pracowników przetwarzających dane ma ograniczony dostęp do wszystkich różnych systemów za pośrednictwem zaplecza. Prawdopodobnie otrzymują dane od osób, które mają dostęp do baz danych. Pracownicy przetwarzający dane, tacy jak Sally, mogą nawet wyeksportować dane z systemu do plików CSV lub Excel i rozpoczyna się proces ich pracy z danymi. Analityk danych idzie dalej. Ogólnie rzecz biorąc, mogą mieć nieco większy dostęp do danych, modelować dane i łączyć się z danymi, więc mogą po prostu odświeżyć raporty i rozpocząć analizę oraz prezentację danych. Analityk danych obsłuży wiele żądań ad hoc, zwłaszcza jeśli są one wydajne. Prawdopodobnie będą mieli do pracy coś więcej niż tylko Excel i prawdopodobnie będą uważani za guru lub czarodzieja w swoim dziale. Pracownik przetwarzający dane i analityk danych to według mnie największa dostępna liczba ról. Większość ludzi jest jakąś formą pracownika przetwarzającego dane i zagłębia się w analizę danych bardziej, niż im się wydaje. Wspólną umiejętnością wszystkich specjalistów ds. danych jest gromadzenie danych. Manipulowanie nim do moich wymagań, a następnie raportowanie wyników w jakiś sposób. Inżynierowie danych posiadają specjalną umiejętność tworzenia i projektowania zestawów danych. Natomiast osoba pracująca nad danymi i analitycy danych będą pracować z tym, co jest już zbudowane, i modelować dane zgodnie z potrzebami. Znajdziesz wiele osób w rolach crossoverowych, gdzie czasami grają inżynierów danych, a czasami działają jako analitycy danych. Można argumentować, że na szczycie hierarchii ról danych znajdują się architekt danych i naukowiec zajmujący się danymi. Architekt danych to twórca architektury, niczym nie różniący się od architekta, który projektuje budynek. Architekt danych projektuje systemy danych. Znaczenie architektury jest naprawdę nie do przecenienia, ponieważ wszystkie role, w tym analityk danych, potrzebują tej architektury. To, co większość postrzega jako dosłowny szczyt hierarchii, to analityk danych. Uważam, że jest to prawdopodobnie spowodowane faktem, że większość firm ma już swoją architekturę danych, a teraz nadszedł czas, aby wykorzystać te dane. W tym miejscu do gry wkracza analityk danych. Analityk danych będzie prawdopodobnie posiadał wszystkie typowe umiejętności analityka danych, inżyniera danych i architekta danych. Będą mieli również głębsze umiejętności w zakresie kodowania, statystyki i matematyki. Nie ma nic złego w tym, że nie wiesz, gdzie skończysz swoją podróż, ale myślę, że ważne jest, aby zacząć. Możesz zacząć jako pracownik przetwarzający dane lub rozpoznając, że już nim jesteś. Możesz zwiększyć swoje umiejętności jako analityk danych, a następnie, w miarę pogłębiania doświadczenia z danymi, odkryjesz, gdzie chcesz być. Na wszystkich stanowiskach zdobędziesz głębsze zrozumienie danych i nie ma nic złego w znalezieniu miejsca i pozostaniu w nim.

Spis treści