Como você usa modelos e dados de transporte para informar a tomada de decisões e o engajamento das partes interessadas?

1 Etapa 1: Definir o problema e os objetivos

Antes de começar a construir ou aplicar um modelo de transporte, você precisa definir claramente o problema que está tentando resolver e os objetivos que está tentando alcançar. Por exemplo, você está avaliando os impactos de um novo projeto de transporte, como uma estrada, um trilho ou uma ciclovia? Você está explorando o potencial de diferentes opções políticas, como preços, regulamentação ou incentivos? Você está prevendo a demanda e a oferta futuras de viagens em vários cenários, como crescimento populacional, mudança no uso da terra ou adoção de tecnologia? Ao definir o problema e os objetivos, você poderá selecionar o tipo de modelo, as fontes de dados e os métodos de análise mais apropriados para o seu projeto.

2 Etapa 2: escolher o tipo de modelo e as fontes de dados

Dependendo do problema e dos objetivos, você pode escolher entre diferentes tipos de modelos de transporte, como agregado, desagregado, estratégico, tático, operacional, estático, dinâmico, determinístico ou estocástico. Cada tipo de modelo tem suas próprias vantagens e desvantagens, dependendo do nível de detalhe, complexidade, precisão e requisitos de dados. Por exemplo, os modelos agregados são mais simples e rápidos de executar, mas podem não capturar a heterogeneidade e a variabilidade de viajantes e viagens individuais. Os modelos desagregados são mais realistas e flexíveis, mas podem exigir mais dados e recursos computacionais. Você também precisa escolher as fontes de dados que alimentarão seu modelo, como pesquisas, censos, contagens de tráfego, GPS, telefones celulares ou sensores. Você precisa garantir que os dados sejam confiáveis, relevantes, representativos e recentes, e que estejam em conformidade com os padrões éticos e legais.

3 Etapa 3: Construir ou calibrar o modelo

Depois de escolher o tipo de modelo e as fontes de dados, você precisa criar ou calibrar o modelo de acordo com seu problema e objetivos. Construir um modelo significa criar uma representação matemática do sistema de transporte, usando equações, parâmetros, variáveis e suposições. Calibrar um modelo significa ajustar os parâmetros e variáveis para corresponder aos dados e comportamento observados. Você precisa testar e validar seu modelo para garantir que ele seja robusto, consistente e realista, e que possa reproduzir as condições atuais ou históricas do sistema de transporte.

4 Etapa 4: Executar o modelo e analisar os resultados

Depois de criar ou calibrar o modelo, você precisa executá-lo e analisar os resultados. Executar o modelo significa aplicá-lo a diferentes cenários, como caso base, caso alternativo ou caso futuro, e comparar os resultados, como demanda de viagem, escolha de modo, escolha de rota, tempo de viagem, custo, emissões ou segurança. Analisar os resultados significa interpretar e explicar os resultados, usando estatísticas, gráficos, tabelas, mapas ou indicadores. Você precisa verificar e verificar seus resultados para garantir que eles sejam razoáveis, significativos e relevantes, e que respondam ao seu problema e objetivos.

5 Passo 5: Comunique e apresente os resultados

Depois de executar o modelo e analisar os resultados, você precisa comunicá-los e apresentá-los aos seus stakeholders, como tomadores de decisão, clientes, parceiros ou o público. Comunicar e apresentar os resultados significa traduzir e simplificar as informações técnicas em mensagens compreensíveis e acionáveis, usando narrativas, visuais, histórias ou ferramentas interativas. Você precisa adaptar sua comunicação e apresentação ao seu público, considerando seu histórico, interesses, expectativas e preferências. Você também precisa destacar os benefícios, riscos, incertezas e compensações de seus resultados e fornecer recomendações claras e concisas.

6 Etapa 6: Engajar e envolver as partes interessadas

Finalmente, você precisa envolver e envolver suas partes interessadas no processo de modelagem de transporte e análise de dados, não apenas no final, mas também em todo o projeto. Envolver e envolver as partes interessadas significa solicitar e incorporar seus feedbacks, opiniões, preferências, valores ou preocupações, usando métodos como pesquisas, entrevistas, workshops, grupos focais ou modelagem participativa. Você precisa promover um diálogo e uma colaboração com seus stakeholders, respeitando seus pontos de vista e perspectivas, e abordando suas perguntas e questões. Você também precisa demonstrar a credibilidade e transparência de seu modelo e dados, e reconhecer as limitações e suposições.

7 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?