Last updated on 9 de ago. de 2024

Você está se esforçando para obter visualizações de dados inclusivas. Como você garante que todos possam se envolver com seu trabalho?

Alimentado por IA e pela comunidade do LinkedIn

Criar visualizações de dados inclusivas não é apenas apresentar dados; trata-se de garantir que todos, independentemente de sua habilidade ou experiência, possam entender e se envolver com as informações que você está fornecendo. Isso significa considerar uma ampla gama de fatores, desde escolhas de cores até simplicidade de linguagem. Ao estar atento a esses aspectos, você pode criar visualizações que não são apenas informativas, mas também acessíveis a um público mais amplo.

Pontos principais deste artigo
  • Accessible color palettes:
    Choosing high-contrast color combinations and avoiding reliance on color alone makes your visualizations clear for all. Labels, patterns, and symbols add clarity for those with color vision deficiencies.
  • Iterative feedback loop:
    Testing visualizations with diverse users and applying their feedback ensures your designs meet the needs of a wide audience. This continuous improvement cycle is key to inclusive design success.
Este resumo é fornecido pela IA e por esses especialistas

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