Você está tentando otimizar o desempenho do aplicativo. Como você pode aplicar o raciocínio lógico para alcançar seu objetivo?

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O desempenho do aplicativo é um fator crucial para oferecer uma experiência de usuário satisfatória, manter uma vantagem competitiva e reduzir custos. No entanto, otimizar o desempenho pode ser uma tarefa desafiadora que requer análise, teste e depuração cuidadosos. Como você pode aplicar o raciocínio lógico para alcançar seu objetivo? Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a usar a lógica para melhorar o desempenho do aplicativo.

Principais especialistas neste artigo

Selecionados pela comunidade a partir de 5 contribuições. Saiba mais

Sudheer Polavarapu

Transformation Catalyst | Bridging the gap between strategy and execution with Cloud and AI-driven enterprise…

1 Identificar o problema

Antes de otimizar o desempenho do aplicativo, você precisa identificar o problema que está tentando resolver. Quais são os sintomas do mau desempenho? Como eles afetam seus usuários e sua empresa? Como você pode medi-los e quantificá-los? Você pode usar várias ferramentas e métodos para monitorar e diagnosticar problemas de desempenho, como logs, métricas, benchmarks, criadores de perfil e testes de carga. Isso pode ajudá-lo a reunir dados e evidências para apoiar seu raciocínio lógico.

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Harsha GN

Senior manager, RemoteDataLabs | Big Data - AI Architect | Cloud Infrastructure Specialist | Expert Performance Engineer | R&D Leader | DevOps | Data Pipeline Innovator | Strategic Planner | | Semiconductor Product
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Identifying the performance issue or the layer where it is seen either in the software or hardware stack is the key. Defining the KPIs or performance metrics as per SLAs validates chasing the right assumptions and postulations. Ideally we use A/B testing to try different configurations and performance scenarios to evaluate the KPIs performance definition by observability. Followed by performance analysis of collected profiling data , logs, benchmarks results. Hypothesis , validation and benchmarking at various levels with macro and micro benchmarks helps identify subcomponent level performance issues contributing to root cause of overall application performance issues. In summary, I would suggest A/B testing and hypothesis tests.

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Sudheer Polavarapu

Transformation Catalyst | Bridging the gap between strategy and execution with Cloud and AI-driven enterprise modernization.
(editado)
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There is no doubt that Identifying the problem is the key first step. But prematurely concluding the problem without taking a holistic view can be a problem. Quite often we will be working to clear the symptoms rather than the core problem. For example the problem of inconsistent data in an application may not be with the application itself, but may be with the data that is not having a single source of truth.

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2 Definir o objetivo

Depois de identificar o problema, você precisa definir o objetivo que está tentando alcançar. Quais são os resultados esperados da otimização do desempenho do seu aplicativo? Como eles beneficiarão seus usuários e sua empresa? Como você pode avaliá-los e verificá-los? Você pode usar critérios SMART (Específico, mensurável, realizável, relevante e com limite de tempo) para definir metas realistas e claras para sua otimização de desempenho. Isso pode ajudá-lo a focar seu raciocínio lógico e evitar mudanças desnecessárias ou irreais.

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Sudheer Polavarapu

Transformation Catalyst | Bridging the gap between strategy and execution with Cloud and AI-driven enterprise modernization.
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Defining a goal that is good enough to address the current business needs is the immediate next step, instead of trying to make the perfect solution. Addressing further technical evolution needs can be taken as part of technical debt.

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3 Analise as causas

Depois de definir a meta, você precisa analisar as causas do problema. Quais são os fatores que contribuem para o mau desempenho? Como eles interagem e influenciam uns aos outros? Como isolá-los e testá-los? Você pode usar várias técnicas e estruturas para analisar as causas de problemas de desempenho, como análise de causa raiz, análise de Pareto, diagramas espinha de peixe e teste de hipótese. Isso pode ajudá-lo a identificar e priorizar as causas mais críticas e acionáveis para seu raciocínio lógico.

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Sudheer Polavarapu

Transformation Catalyst | Bridging the gap between strategy and execution with Cloud and AI-driven enterprise modernization.
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One should not stop at symptoms. Can apply 5 whys method to go to the root cause of the problem to pass through the layers and symptoms.

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4 Implemente as soluções

Depois de analisar as causas, você precisa implementar as soluções. Quais são as possíveis formas de abordar as causas do mau desempenho? Como eles comparam e contrastam em termos de eficácia, viabilidade e custo? Como você pode implementá-los e implantá-los com segurança e eficiência? Você pode usar várias estratégias e práticas recomendadas para implementar soluções de otimização de desempenho, como refatoração, cache, paralelização, compactação e indexação. Isso pode ajudá-lo a aplicar e testar seu raciocínio lógico na prática.

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5 Avalie os resultados

Depois de implementar as soluções, você precisa avaliar os resultados. Quais são os resultados reais da otimização do desempenho do seu aplicativo? Como eles correspondem ou diferem dos resultados esperados? Como você pode medi-los e validá-los? Você pode usar várias ferramentas e métodos para avaliar e comparar resultados de desempenho, como logs, métricas, benchmarks, criadores de perfil e testes de carga. Isso pode ajudá-lo a verificar e refinar seu raciocínio lógico com base em comentários e dados.

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6 Aprender e melhorar

Por fim, depois de avaliar os resultados, você precisa aprender e melhorar. Quais são as lições aprendidas com a otimização do desempenho do seu aplicativo? Como você pode aplicá-los a projetos ou problemas futuros? Como você pode compartilhá-los e documentá-los para que outros se beneficiem? Você pode usar vários processos e modelos para aprender e melhorar sua experiência de otimização de desempenho, como retrospectivas, post-mortems, melhoria contínua e gerenciamento de conhecimento. Isso pode ajudá-lo a aprimorar e expandir suas habilidades e conhecimentos de raciocínio lógico.

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7 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?

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Sudheer Polavarapu

Transformation Catalyst | Bridging the gap between strategy and execution with Cloud and AI-driven enterprise modernization.
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In an integrated nature of the application, at times the problem might be outside the application. In a distributed application one cannot optimise in all fronts. The CAP theorem holds good in this context.

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1 Identificar o problema

2 Definir o objetivo

3 Analise as causas

4 Implemente as soluções

5 Avalie os resultados

6 Aprender e melhorar

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