Veja como você pode impressionar seus superiores simplificando os processos de banco de dados e melhorando a eficiência.

Optimizing SQL queries is so important for enhancing database performance. We can focus on some key strategies: - Analyze execution plans of queries and look for bottle necks point of operations that can be optimized. - Indexing technique: Apply indexing in right columns and use composite indexes. However, avoid over-indexing to improve DML queries performance - Query Refinement: Simplify queries by breaking down complex operations into smaller. - Partitioning: For large tables, consider partitioning them based on ranges or lists. This can improve performance by limiting the amount of data scanned during queries. - Caching: Implement caching strategies to reduce the load on your database.

Además se debe monitorear el rendimiento de las consultas para obtener métricas y así establecer KPI's para medir el éxito de las optimizaciones. Otro punto es la particionamiento de las tablas, así como generar estrategias de uso de cache y buffer.

The right choice of database management system (SGBD) is crucial for streamlining database processes and improving efficiency. By selecting the SGBD that best aligns with your application's needs, you can unlock a world of enhanced performance, stability, and scalability. When it comes to impressing your superiors, the ability to optimize database operations is a highly valued skill. A robust and well-designed database can significantly speed up essential processes, ensuring your organization runs at peak efficiency. Taking control of database growth is another key factor in demonstrating your expertise. By proactively monitoring and managing database size, you can prevent performance bottlenecks and maintain the stability of your system.

Optimizar las consultas SQL es crucial para el rendimiento de la base de datos, pero también es esencial asegurar que los procesos ETL sean limpios y comprensibles. Un buen diseño ETL facilita el mantenimiento y asegura que los datos se procesen de manera eficiente. En herramientas como Power BI, hay que prestar atención a la generación de autoscale y al consumo de unidades de capacidad (CU). Esto implica estructurar datos y procesos para un rendimiento óptimo. La optimización debe ser integral, incluyendo tanto consultas SQL como ETLs bien diseñados y una gestión cuidadosa de los recursos.

- Preventing ineffective and long information circulation - Shortening the paths of information circulation - Reducing decision-making layers and moving towards a specialized and flat organization - Creating a system of a subject and a report - Preventing the stoppage of information flow and creating alternative routes and people

No solo es automatizar para reducir la carga de trabajo, estas deben tener un plan de monitoreo diario y control de incidencias.

Automation not only helps to impress but simply makes you learn more and become a better DBA and IT professional. We had a saying in the office that eventually even the CIO learned. When you see a DBA walking around with a coffee in their hand it is a good day. It means things are running and the DBA is thinking… so you want your DBA’s to be relaxed so they can automate things to the point that they walk around with a coffee even when they remotely do it :)

Scheduled Backups: Automate regular backups to ensure data safety and reduce manual workload. ETL Processes: Implement automated Extract, Transform, Load (ETL) processes to streamline data integration. Routine Maintenance: Schedule automated maintenance tasks like re-indexing and database consistency checks.

Automation reduces one of the main weak points - human error. When all operations are pre-set and reviewed, the chances of errors occurring during repeated execution by the server are minimized. Admin needs to update the scripts based on operational conditions to correct errors and improve efficiency.

En mi experiencia se puede automatizar las copias de seguridad y su compresión para ahorro de espacio, la actualización de estadísticas, la reconstrucción de índices, entre otros . También es importante automatizar procesos de carga de datos o exportar datos para otras areas/instituciones. Por otro lado, también se puede complementar con automatización de procesamiento de indicadores en tableros de control lo cual es llamativo para el nivel estratégico.

La supervisión continua del rendimiento es esencial en la administración de bases de datos. Es crucial familiarizarse con las herramientas que nuestro gestor de base de datos ofrece para su uso. Estos monitoreos nos permiten conocer el estado actual de la base de datos y detectar parámetros clave para su óptimo funcionamiento. Esta supervisión nos permite tomar acciones ante incidencias presentes y prever posibles problemas futuros. El objetivo es mantener un conocimiento constante del estado de nuestra base de datos para actuar eficazmente ante cualquier incidente.

Real-Time Monitoring: Use tools like New Relic, Datadog, or built-in database monitoring tools to keep an eye on performance metrics. Alerts and Notifications: Set up alerts for critical performance issues to enable quick response. Performance Reports: Generate regular performance reports to identify trends and areas for improvement.

A monitoria dos ambientes é a melhor forma de ser proativo (se antecipar aos problemas) em vez de reativo (reagir aos problemas depois que já impactaram todo ambiente). Também é a forma mais eficiente de administrar muitos ambientes com uma equipe otimizada, podendo focar nas reais necessidades sem ter de olhar manualmente cada ambiente a procura de algum indicador problemático.

Es esencial tener un reglamento interno en nuestra empresa que aborde todas las normas de seguridad existentes, basándonos en estándares reconocidos a nivel mundial. Los contratos de confidencialidad también deben estar presentes para garantizar la protección de la información. Además, es crucial mantenerse actualizado con los comunicados de la base de datos que estamos utilizando. Esto nos permitirá conocer las vulnerabilidades existentes y sus posibles soluciones, fortaleciendo así la seguridad de nuestra base de datos.

Encryption: Encrypt sensitive data both at rest and in transit. Access Controls: Implement role-based access controls (RBAC) to limit data access to authorized users only. Regular Audits: Conduct regular security audits to identify and address vulnerabilities.

La escalación de recursos en bases de datos es común debido al incremento de información y usuarios. Es crucial realizar una proyección de crecimiento basada en nuestros datos. Sin embargo, no debemos escalar recursos para resolver problemas de optimización. En lugar de ello, debemos evaluar y mejorar todas las áreas necesarias. Una vez optimizado, podemos proceder con el plan de crecimiento, asegurando que los recursos adicionales sean los que realmente necesita la base de datos.

Vertical Scaling: Upgrade server hardware to handle increased load. Horizontal Scaling: Distribute database load across multiple servers or instances to improve performance and reliability. Cloud Solutions: Utilize cloud services like AWS RDS, Azure SQL Database, or Google Cloud SQL for scalable database solutions.

Documentation is one of the most powerful things that improve the way you manage and monitor the process I do believe that the question for anyone who wants to understand the process of new environment is Where is the documentations and for sure you will find the answer from your colleagues that shocks you There is no documentations 😂

Comprehensive documentation of database processes is crucial. Maintain clear records of configurations, changes made, and disaster recovery procedures. This not only ensures consistency and eases the onboarding of new team members but also showcases your organizational skills and attention to detail. Your supervisors will appreciate the transparency and easy access to critical information that good documentation provides, reinforcing the value of thorough record-keeping.

Documentação sempre foi e sempre será o ponto chave para todos os processos desde: racionais de calculo a ate mesmo um simples receita de bolo. Nao tem jeito melhor de aprender do que documentar processos, a logica vai fluindo atraves desse processo é como escrever no papel o que voce vai precisar fazer para resolver qualquer problema.

Standard Operating Procedures (SOPs): Document all database processes and procedures for consistency and reference. Knowledge Base: Create a centralized knowledge base for quick access to documentation and troubleshooting guides. Version Control: Use version control systems to track changes in database scripts and configurations.

Data Governance: Establish data governance policies to ensure data quality and compliance. Continuous Learning: Stay updated with the latest database technologies and best practices through continuous learning and community engagement. Stakeholder Communication: Regularly communicate improvements and performance metrics to stakeholders to demonstrate the value of optimizations.

La administración de bases de datos requiere un enfoque distinto dependiendo de la situación. Si somos arquitectos de la base de datos, es vital elaborar una documentación detallada para guiar su uso y administración correctos. Si la base de datos ya existe, es esencial realizar una evaluación para conocer su estado actual y generar un plan de trabajo. La documentación es fundamental para una buena administración y seguimiento de la base de datos. Si no disponemos de ella, debemos generarla.