O que você faz se suas habilidades de análise de dados não estão impressionando potenciais empregadores?

1 Avalie sua lacuna de habilidades

O primeiro passo é identificar onde você precisa melhorar suas habilidades de análise de dados. A análise de dados é um campo amplo que requer uma combinação de habilidades técnicas, analíticas e de negócios. Você pode ser proficiente em uma área, mas falta em outra. Por exemplo, você pode saber como usar Python ou R, mas ter dificuldades com SQL ou Tableau. Ou você pode ser capaz de manipular e visualizar dados, mas não comunicar seus insights claramente ou alinhá-los com os objetivos de negócios. Para avaliar sua lacuna de habilidades, você pode usar questionários on-line, ferramentas de autoavaliação, feedback de colegas ou mentores ou descrições de cargos de suas funções-alvo.

3 Trabalhar em projetos pessoais ou profissionais

Uma das melhores maneiras de melhorar suas habilidades de análise de dados e demonstrá-las a potenciais empregadores é trabalhar em projetos pessoais ou profissionais. Projetos pessoais são aqueles que você inicia e completa por conta própria, com base em seus interesses, hobbies ou curiosidade. Projetos profissionais são aqueles que você faz como parte de seu trabalho atual ou anterior, estágio ou trabalho voluntário. Ambos os tipos de projetos permitem que você aplique suas habilidades de análise de dados a problemas do mundo real, mostre sua criatividade e iniciativa e crie um portfólio de amostras de trabalho que você pode compartilhar com potenciais empregadores.

4 Mostre suas habilidades e projetos

Ter habilidades e projetos de análise de dados não é suficiente se você não mostrá-los de forma eficaz. Você precisa ter certeza de que os empregadores em potencial podem encontrar e apreciar seu trabalho. Você pode fazer isso criando uma presença on-line profissional que destaca suas habilidades e projetos de análise de dados. Isso pode incluir um site pessoal, um blog, uma conta do GitHub, um perfil do LinkedIn ou uma plataforma de portfólio. Você também pode usar plataformas de mídia social como Twitter, Medium ou Reddit para compartilhar seus insights, descobertas ou opiniões sobre tópicos relacionados a dados.

5 Prepare-se para entrevistas e testes

A etapa final é se preparar para entrevistas e testes que potenciais empregadores podem usar para avaliar suas habilidades de análise de dados. Entrevistas e testes podem variar dependendo da função, da empresa e do setor, mas geralmente envolvem alguns elementos comuns. Você pode ser solicitado a explicar suas habilidades e projetos de análise de dados, demonstrar suas habilidades técnicas usando ferramentas ou linguagens específicas, analisar e interpretar conjuntos de dados ou cenários ou apresentar e comunicar seus insights e recomendações de dados. Para se preparar para entrevistas e testes, você pode revisar suas habilidades e projetos, praticar perguntas e cenários comuns, pesquisar a empresa e a função e buscar feedback de outras pessoas.

6 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?