Sua equipe está dividida em métodos de processamento de dados. Como você pode alinhar todos para uma análise eficiente em tempo real?
Navegar pela complexidade dos métodos de processamento de dados pode ser um desafio quando sua equipe está dividida sobre a melhor abordagem para análise em tempo real. É vital alinhar uma estratégia que aproveite os pontos fortes de cada método, promovendo a colaboração e a eficiência. A engenharia de dados desempenha um papel crucial nesse alinhamento, pois envolve o projeto e o gerenciamento dos sistemas que coletam, armazenam e analisam dados. Ao entender e integrar várias técnicas de processamento de dados, você pode garantir que sua equipe esteja bem equipada para tomar decisões informadas de forma rápida e eficaz.
-
Kunal RaoPh.D. Candidate @ IIT Roorkee 🔹 MBA🔹B.Tech🔹 Business Analyst 🔹Information Systems 🔹AI/ML 🔹Computational Social…
-
Swapnil SurusheGCP Certified Data Engineer | AWS Certified Solution Architect | 2 x GCP Certified Professional | Building a community…
-
Rohan VermaSr Data Engineer @ EXL | AWS, Big Query, Python, Snowflake, Airflow, Spark, Data bricks, Tableau, SQL.