Publicação de IPNET by Vivo

#Cloud #computing. Duas palavras que atualmente fazem parte de qualquer reunião de trabalho sobre as infraestruturas tecnológicas de uma empresa. O trabalho da Compuworks - We work, IT Works 🟣 é fazer com que o trabalho das empresas nunca deixe de trabalhar. Para que isso aconteça, é fundamental utilizarmos todos os recursos possíveis e a cloud é um deles. Cloud computing não é mais do que uma plataforma digital que pode alojar #dados, #recursos, #programas, #aplicações e todo o género de data de uma empresa. Isto permite um acesso remoto a qualquer hora e a segurança das operações, porque os dados estão sempre disponíveis e nunca se perdem nem destroem. Existem várias formas de garantir que o trabalho da sua #empresa nunca deixa de trabalhar. Na Compuworks - We work, IT Works 🟣 , o que podemos garantir é que para cada caso existe uma #solução #tecnológica perfeita e que as nossas equipas estão formadas, atualizadas e preparadas para trabalhar consigo em qualquer uma delas. Conheça melhor o trabalho da Compuworks - We work, IT Works 🟣 em compuworks.pt. #weworkITworks #CEO #CTO #Cloud #Computing #Soluções

Na minha atual trajetoria de aprendizado, falar sobre o tema estudado tambem é uma otima forma de estudar! 🌐 Vamos entender um pouco mais sobre IaaS, PaaS e SaaS: Os conceitos Fundamentais da Nuvem No mundo da computação em nuvem, três termos são essenciais para entender como os serviços são oferecidos e gerenciados: IaaS, PaaS e SaaS. Vamos descomplicá-los: IaaS (Infrastructure as a Service): Oferece a infraestrutura básica necessária para rodar aplicativos e sistemas, como servidores, armazenamento e redes. Exemplo: Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure. Ideal para empresas que precisam de flexibilidade e controle sobre seus recursos de TI. PaaS (Platform as a Service): Fornece uma plataforma completa para o desenvolvimento, execução e gerenciamento de aplicativos. Inclui ferramentas e serviços para facilitar o desenvolvimento sem se preocupar com a infraestrutura subjacente. Exemplo: Google App Engine e Heroku. Perfeito para desenvolvedores que querem se concentrar na criação de aplicações sem se preocupar com o gerenciamento de hardware e software. SaaS (Software as a Service): Disponibiliza aplicativos prontos para uso pela internet, eliminando a necessidade de instalação e manutenção local. Exemplo: Google Workspace e Microsoft 365. Ideal para usuários finais e empresas que desejam acesso a software sem complicações de instalação e gerenciamento. Cada modelo oferece diferentes níveis de controle, flexibilidade e gestão, permitindo que as empresas escolham o que melhor se adapta às suas necessidades. #CloudComputing #IaaS #PaaS 

Bora conhecer um pouco sobre computação em nuvem? ☁️ Computação em nuvem é a entrega sob demanda de poder computacional, Banco de dados remoto, armazenamento, Apps e outros recursos de TI pela internet com definição de preço por uso. 💰 Esses recursos são executados em servidores em grandes datacenters. Ao usar um provedor de cloud, usamos as maquinas pertencentes ao provedor. 💻 A computação em nuvem permite deixar de pensar em infraestrutura como hardware e permite passar a pensar e usa-la como software. ⚙️ A Infraestrutura como hardware exige espaço, equipe, segurança física, planejamento e despesas de capital. Além tambem que é necessário provisionamento de capacidade por meio de tentativa de adivinhas os picos máximos teóricos. 💿 Por outro lado, temos a infraestrutura como software que é flexível, pode mudar com mais rapidez, facilidade e economia do que as soluções de hardware eliminando tarefas monolíticas de trabalho pesado. 🛜 Atualmente temos 3 modelos de serviços em nuvem, sendo eles: IaaS, PaaS e SaaS. IaaS tem mais controle sobre os recursos de TI. SaaS rem menos controle sobre os recursos de TI. PaaS fica no meio das duas sendo o meio termo. Legal né? este conteúdo faz parte do AWS Academy, um programa de treinamento para a prova de certificação da AWS Cloud Practicioner. #aws #amazonwebservices

Migrar do on-premise para AWS não é apenas uma mudança de infraestrutura. É uma revolução na forma como pensamos a TI. Imagine levar o coração da sua operação digital, com anos de dados e processos críticos, para a nuvem. Parece uma jornada épica, certo? A AWS torna essa transição não apenas possível, mas surpreendentemente gerenciável, com ferramentas projetadas para simplificar, acelerar e proteger cada passo do caminho. AWS Database Migration Service (DMS) é como um maestro, orquestrando a migração de bancos de dados sem interromper as operações. Com ele, você pode transferir dados entre plataformas diversas, como Oracle para Amazon Aurora, com facilidade e eficiência. AWS Server Migration Service (SMS) é o seu piloto automático, facilitando a migração de milhares de servidores on-premise para a AWS. Reduzindo drasticamente o tempo e o esforço necessários, transforma o que poderia ser meses de trabalho em questão de dias. E para aqueles preocupados com a segurança e integridade dos dados durante a transição, AWS Snowball oferece uma solução robusta. Imagine transferir petabytes de dados sem se preocupar com a largura de banda da internet. Snowball garante que seus dados cheguem de forma segura e eficiente, independente do volume. A migração para a nuvem é mais do que uma mudança técnica; é uma oportunidade de reimaginar o que sua infraestrutura de TI pode ser. AWS fornece as ferramentas; você traz a visão. #aws #devops

Você sabia? Que existe uma infraestrutura que se adapta automaticamente ao clima!? Sim, você leu certo. Com a Cloud AWS, é possível configurar seus serviços para ajustar a capacidade de acordo com previsões meteorológicas, otimizando recursos em dias de pico de demanda (como durante eventos climáticos extremos) ou reduzindo custos em dias normais. Essa inteligência proativa pode gerar economias substanciais e garantir a continuidade dos negócios sem interrupções. A Cloud AWS oferece ferramentas e serviços para ajudar a otimizar custos e recursos, como: 🔈 AWS Budgets: permite definir orçamentos personalizados e receber alertas quando o uso ou os custos excedem (ou tendem a exceder) o valor orçado. 🔉 AWS Cost Explorer: fornece relatórios padrão que ajudam a visualizar o custo e o uso em um nível alto ou no nível do recurso. 🔊 AWS AutoScaling: permite escalar automaticamente recursos como instâncias EC2, DynamoDB e RDS, ajustando a capacidade de acordo com as necessidades. A VHI aborda as melhores estratégias garantindo uma transição suave e bem-sucedida. Comenta aqui se você sabia dessa informação. 👇 Quer migrar para a Cloud AWS e não sabe como, a VHI está aqui para ajudar nesse processo. Acesse agora o nosso site e receba uma avaliação totalmente gratuita. www.vhitecnologia.com.br

Implementando Segurança e Escalabilidade com Azure e AWS em Aplicações Web Com a evolução constante do mercado digital, a demanda por soluções seguras e escaláveis está mais alta do que nunca. Nos últimos anos, presenciei como arquiteturas em nuvem, especialmente as oferecidas pela Azure e pela AWS, se tornaram a espinha dorsal de aplicações modernas. Cada projeto tem suas peculiaridades, mas entender como explorar essas plataformas é essencial para entregar soluções robustas, eficientes e prontas para o futuro. Por que a nuvem é essencial para aplicações modernas? Quando falamos em desenvolvimento de software, três pilares se destacam: escalabilidade, segurança e desempenho. Na prática, é difícil equilibrar esses pontos com infraestruturas tradicionais. Imagine um e-commerce que precisa lidar com picos de tráfego durante promoções, ou um sistema corporativo que exige disponibilidade global e controle rígido de acesso. É aqui que soluções como Azure e AWS brilham. Essas plataformas oferecem: - Escalabilidade dinâmica: Recursos podem ser ajustados automaticamente para atender à demanda, evitando quedas de serviço ou custos desnecessários. - Segurança de alto nível: Com ferramentas como autenticação multifator (MFA), criptografia de dados e firewalls avançados, é possível garantir que dados sensíveis estejam protegidos. - Distribuição global: Hospedar serviços em múltiplas regiões permite latência reduzida e alta disponibilidade. Aqui estão alguns pontos fortes de cada uma: - Azure * Integração com o ecossistema Microsoft: Ideal para empresas que já utilizam ferramentas como Active Directory, SQL Server ou Windows Server. * Ferramentas analíticas e de IA: O Azure Machine Learning e o Power BI são soluções robustas para projetos que envolvem análise de dados ou aprendizado de máquina. * Desenvolvimento híbrido: O Azure oferece suporte avançado para soluções híbridas, combinando servidores locais com serviços em nuvem. - AWS * Ampla gama de serviços: Com mais de 200 serviços, a AWS cobre praticamente qualquer necessidade, de armazenamento (S3) a computação (EC2) e aprendizado de máquina (SageMaker). * Comunidade madura: Como pioneira no mercado de cloud, a AWS conta com uma comunidade global e muitos recursos de suporte. * Foco em startups e inovação: Muitos serviços são otimizados para inovação ágil e escalabilidade, características importantes para negócios em crescimento. Cada plataforma tem sua complexidade. Investir em treinamento faz toda a diferença. Conclusão: o futuro está na nuvem. Adotar Azure ou AWS não é apenas uma tendência, é uma necessidade para empresas que buscam competitividade e inovação. Ambas as plataformas oferecem ferramentas poderosas para criar soluções seguras e escaláveis, mas o sucesso depende de um planejamento cuidadoso e de uma execução alinhada às necessidades do projeto. #tecnologia #programação #azure #microsoft #aws #amazon #developer

Redsoft A.I. na Nuvem e AWS: A computação em nuvem oferece diversas vantagens, como escalabilidade, flexibilidade, economia de custos, segurança e acessibilidade global. Ela se tornou uma tecnologia essencial para empresas de todos os tamanhos, permitindo que elas reduzam custos operacionais, aumentem a eficiência e concentrem-se em suas atividades principais. Qual o significado de computação em Nuvem ou cloud? Nuvem, no contexto da computação, refere-se a serviços de computação remota acessados pela Internet. Em vez de manter dados e aplicativos em servidores locais ou em dispositivos físicos, a computação em nuvem permite o armazenamento e o processamento desses dados em servidores remotos, que são acessados pela Internet. Sendo assim, “Nuvem” ou “cloud” nada mais é do que uma infraestrutura de computadores disponibilizada por terceiros para rodar aplicações na web. Um exemplo clássico seria a diferença entre as ferramentas do Office Microsoft, com aplicativos como excel e word instalados localmente nos computadores, e as soluções Office 365, que disponibilizam as mesmas ferramentas sem a necessidade de aplicações em máquina local, podendo ser acessadas via navegador de forma online. Serviços em nuvem REDSOFT Na Redsoft A.I., utilizamos alguns serviços em nuvem conhecidos como Amazon Web Services (AWS). Dentre os serviços utilizados, contamos com EC2, ECR, RDS e S3, que nos trazem desempenho e flexibilidade no armazenamento das milhares de imagens avaliadas todos os dias pela nossa IA. Isto significa que, além de nossa plataforma estar disponível na internet para ser acessada de qualquer dispositivo (seja ele smartphone, computador ou até mesmo uma smartTV), ela também conta com toda a infraestrutura e segurança que o cliente precisa para acessar nossas soluções de forma simples, organizada e online. Imagem: Storyset (https://lnkd.in/dKJh_bm8)

Ambientes em Cloud X On-premises A escolha entre ambientes em cloud ou on-premises depende das necessidades específicas de cada empresa. Aqui estão alguns pontos a considerar: ✅️Ambientes em Cloud:☁️☁️☁️ ✔️Flexibilidade e Escalabilidade: A cloud oferece a capacidade de escalar recursos rapidamente, conforme a demanda. ✔️Custo: Geralmente tem um custo inicial menor, pois elimina a necessidade de investimentos pesados em hardware e infraestrutura. ✔️Manutenção: A manutenção e atualização de sistemas são gerenciadas pelo provedor de serviços, reduzindo a carga sobre a equipe de TI local. ✔️Acesso Remoto: Permite o acesso aos dados e sistemas de qualquer lugar, o que é vantajoso para equipes distribuídas. ✅️Ambientes On-Premises:💻💻💻 ✔️Controle: Oferece controle total sobre os sistemas e dados, o que pode ser crucial para empresas com requisitos rigorosos de segurança e conformidade. ✔️Desempenho: Pode oferecer melhor desempenho, especialmente se a infraestrutura de rede local for robusta. ✔️Custos a Longo Prazo: Embora o custo inicial seja maior, algumas empresas preferem o modelo on-premises para ter uma previsibilidade maior dos custos ao longo do tempo. ⛔️Desvantagens: ❗️Cloud: Pode haver preocupações com a segurança e privacidade dos dados, além de possíveis problemas de dependência de um único fornecedor. ❗️On-Premises: Requer um investimento inicial significativo e recursos contínuos para manutenção e atualizações. Em resumo, ambientes em cloud são geralmente mais vantajosos para empresas que buscam flexibilidade, redução de custos iniciais e facilidade de acesso remoto. Por outro lado, ambientes on-premises podem ser mais adequados para organizações que necessitam de controle total sobre seus dados e sistemas e estão dispostas a investir em infraestrutura própria. É importante avaliar as necessidades específicas da empresa antes de tomar uma decisão. É importante termos conhecimento sobre temas como este, em especial as áreas de TI e correlatas. Excelente semana à todos nós! 🙌🏻 #datadrivenculture #dataanalyst #analistadedados #dataengineer #engenheirodedados #datascientist #cientistadedados #sql #mysql #postgresql #sqlserver #cloud #azure #microsoft #aws #amazon #gcp #google #python #googlecolab #jupyternotebook #vscode #pyspark #estudarsempre #foco #data #dados