Publicação de Julio Leite

Segundo o radar de impacto para IA generativa do Gartner, os Knowledge Graphs estão entre as tecnologias chave para um futuro onde a IA pode oferecer respostas mais precisas e contextualmente relevantes. 🌟 🔗 Quer saber quais tecnologias estão no centro da revolução da #GenAI? Leia o artigo completo e explore todas as 25 tendências apontadas pelo Gartner aqui: https://lnkd.in/dn49_h_r #gartner #genAI #knowledgegraphs #GraphTechnology

Apesar da velocidade da evolução que estamos acompanhando em IA como em toda nova tecnologia seguindo o Hype Cycle da Gartner estamos no Hype da IA Generativa, importante entender os fundamentos e o propósito da nova tecnologia para evitar o vale da desilusão (Gartner Hype Cycle). Segue material do Gartner. https://lnkd.in/dZj3-Rdr #ai #aitools #generativeai #business #tech #innovation

Estamos à beira de uma nova era definida pela inteligência artificial, e o "The AI Opportunity Radar" da Gartner oferece uma visão fascinante de como as empresas podem navegar por esta transformação. Este modelo estratégico destaca como podemos integrar a IA, desde operações internas com "Everyday AI" até inovações revolucionárias com "Game-Changing AI". ✨ No núcleo, a IA está otimizando nossas funções administrativas e de back-office, permitindo que equipes como RH, finanças e TI trabalhem com mais eficiência e precisão. À medida que avançamos para a periferia do radar, a IA começa a impulsionar nossa proposição de valor de produtos e serviços, redefinindo o que é possível em R&D e operações da cadeia de suprimentos. Este gráfico não é apenas um mapa, é um convite para a inovação. Estamos explorando ativamente onde a IA pode amplificar nossas capacidades, transformar a experiência do cliente e impulsionar uma vantagem competitiva sustentável. A jornada da IA é tanto sobre tecnologia quanto sobre cultura. Estou entusiasmado para ver como cada etapa no radar pode desbloquear potenciais inexplorados e impulsionar um crescimento significativo. #ArtificialIntelligence #Innovation #BusinessStrategy #Gartner #AI

[ Episódio 7️⃣: Impacto da IA na Produtividade e Inovação ] Neste 7º episódio da série, descubra como a Inteligência Artificial está revolucionando a forma como trabalhamos e inovamos, o impacto dessa tecnologia na produtividade e a capacidade da IA de personalizar produtos e serviços de acordo com as necessidades individuais dos clientes. De acordo com um relatório da Gartner, até 2025, 75% das empresas que utilizam a IA conseguirão superar seus concorrentes em termos de inovação e eficiência operacional. Explore como esta tecnologia está sendo integrada em praticamente todos os aspectos do mundo corporativo e pessoal. A IA não apenas está melhorando a eficiência operacional, mas também abrindo novas oportunidades para a criação de produtos e serviços inovadores. #InteligenciaArtificial #IA #AI #inovação #automação

De acordo com o Gartner, até 2027, 40% das soluções de IA generativa vão integrar texto, imagem, áudio e vídeo, aprimorando a interação entre humanos e IA e criando novas oportunidades de inovação para as empresas. O desenvolvimento de modelos de IA especializados e agentes autônomos trará mais segurança, precisão e redução de riscos, beneficiando uma ampla variedade de setores e aplicações no ambiente corporativo. #genai #data #analytics https://lnkd.in/dX6cy2dS

Gartner: 40% das soluções de IA generativa serão multimodais até 2027 Quarenta por cento das soluções de IA generativa (GenAI) serão multimodais (texto, imagem, áudio e vídeo) até 2027, um aumento em relação ao 1% registrado em 2023. Os dados são do Gartner, que diz que a mudança de modelos individuais para multimodais vai aprimorar a interação entre pessoas e IA, além de oferecer uma oportunidade de diferenciação para as organizações. “Isso ajuda a capturar relações entre diferentes fluxos de dados e tem o potencial de ampliar os benefícios da GenAI para todos os tipos de dados e aplicações. Isso também permite que a inteligência artificial auxilie os humanos na realização de mais tarefas, independentemente do ambiente”, diz em comunicado Erick Brethenoux, vice-presidente e analista do Gartner. O Gartner coloca a IA generativa multimodal em seu Hype Cycle for Generative AI, e diz que a adoção tem potencial para gerar vantagens competitivas e benefícios. Junto com os grandes modelos de linguagem (LLMs) de código aberto, as tecnologias possuem “alto potencial de impacto nas empresas nos próximos cinco anos”. O Gartner diz esperar que modelos de IA generativa específicos de domínio e agentes autônomos atinjam adoção em massa nos próximos 10 anos pelo seu potencial. “A inteligência artificial generativa está no Vale da Desilusão, com o início da consolidação da indústria. Os benefícios reais surgirão quando o hype diminuir, com avanços rápidos nos recursos esperados nos próximos anos”, explica Arun Chandrasekaran, vice-presidente e analista do Gartner. IA generativa multimodais Segundo a consultoria, a GenAI multimodal permite a adição de recursos e funcionalidades antes inalcançáveis. Leia mais: https://lnkd.in/d25QKyqp

No evento da #Databricks, tivemos uma discussão interessante sobre "O Futuro dos Serviços Financeiros na nova era GenAI", alguns insights: 🔎 Transparência e Governança de Dados: À medida que avançamos na integração da Generative AI em serviços financeiros, a importância de uma governança de dados robusta se torna inegável. A capacidade de explicar como os dados são usados e como os modelos de IA chegam às suas conclusões é crucial para manter a confiança dos clientes e cumprir com as regulações. 🤝 Colaboração Humano-Máquina: Os avanços na IA generativa estão transformando não apenas a maneira como analisamos dados, mas também como interagimos com eles. Ao mesmo tempo, o valor da intuição e julgamento humanos permanece insubstituível, sugerindo um futuro onde a colaboração humano-máquina será a chave para inovações disruptivas. 🚀 Oportunidades de Mercado: A Generative AI está abrindo portas para novos produtos e serviços, personalização em massa e insights aprimorados para a tomada de decisões. Compreender e alavancar essas oportunidades pode diferenciar os líderes de mercado dos seguidores. À medida que prosseguimos, é evidente que os dados não são apenas o novo petróleo, mas também o solo fértil do qual a próxima geração de inovações em serviços financeiros brotará. O que você acha que o futuro reserva para a intersecção de dados e Generative AI? Deixe seus pensamentos nos comentários! #GenAI #DataGovernance #FinancialServices #AI #Innovation

A tecnologia de Inteligência Artificial Generativa Multimodal (GenAI) está revolucionando a interação entre humanos e máquinas. De acordo com um estudo recente da Gartner, espera-se que até 2027, 40% das soluções de IA generativa sejam multimodais, combinando texto, imagem, áudio e vídeo, um aumento significativo em relação aos 1% registrados em 20231. Essa evolução permite que a IA compreenda e responda de maneira mais eficaz às necessidades humanas, capturando relações complexas entre diferentes tipos de dados. Com isso, a GenAI multimodal não apenas aprimora a interação, mas também abre novas possibilidades para aplicações em diversos setores, proporcionando uma experiência mais rica e intuitiva para os usuários

Em um mundo cada vez mais impulsionado pela inteligência artificial (IA), é crucial que os usuários assumam um papel ativo na mitigação de riscos e na definição de diretrizes para o desenvolvimento e uso responsáveis da IA Generativa (GenAI). O Gartner, líder global em pesquisa e consultoria, destaca a importância da IA do usuário no circuito (UITL) como uma tendência crucial para o futuro da GenAI. A UITL é um fluxo de trabalho que exige a inclusão ativa dos usuários em todas as etapas do desenvolvimento do sistema de IA. Isso significa que os usuários devem ser consultados e ter a oportunidade de fornecer feedback durante todo o processo, desde a definição dos requisitos até a implementação e o monitoramento. Além da UITL, o Gartner identifica outras tendências importantes em GenAI que moldarão o futuro dessa tecnologia: ·        Gerenciamento de alucinação: Técnicas para lidar com situações em que os modelos de IA geram conteúdo sem sentido ou incorreto. ·        Extensões de GenAI: Ferramentas que aumentam as capacidades dos modelos de IA permitindo que eles acessem informações em tempo real, incorporem dados de negócios e realizem novos tipos de cálculos. ·        Ferramentas de engenharia de prompt: Ferramentas que fornecem instruções aos modelos de IA para direcionar suas respostas e garantir que elas sejam relevantes e precisas. ·        Detectores de procedência: Tecnologias que identificam se o conteúdo foi gerado por IA.   O futuro da GenAI O Gartner prevê que até 2026, os modelos de IA multimodais (que podem processar texto, imagens, áudio e vídeo) superarão os modelos de IA de modalidade única em mais de 60% das soluções de GenAI, em comparação com apenas 1% em 2023. Essa mudança indica a crescente importância da multimodalidade na GenAI e na capacidade dos modelos de IA de interagir com o mundo de maneira mais natural e intuitiva. Fonte: Gartner #GenAI #IAdoUsuario #UITL #Gartner #FuturodaTecnologia #InteligenciaArtificial #Responsabilidade #Etica #BRIVVA

No estudo “Generative AI in organizations”, publicado pelo Capgemini Research Institute, 71% dos entrevistados acreditam que IA generativa possibilitaria experiências mais interativas e engajadoras para seus clientes em um futuro próximo.   E esse futuro já chegou! Convido você que estará no Gartner Data & Analytics Conference 2024, para um debate essencial sobre este momento em que a IA generativa conquista todos os setores em velocidade exponencial, mudando radicalmente os processos e parâmetros de negócios. No dia 27, às 11h15, receberemos nossa Head Global de Data & AI CoE, Daniela Rittmeier e Rachel Rohlfs, CIO da Drogaria Araujo, para discutir os tópicos mais relevantes quando o assunto é Dados. Reserve já no app do evento:  https://lnkd.in/dEPfRfbv   #IssoÉCapgemini #DataAndAI #GenerativeAI #GartnerDA