Publicação de Leega

🛠️ Orquestração de ETL: AWS Glue Workflow vs. Apache Airflow 🚀 Como um arquiteto ou engenheiro de dados, uma das decisões cruciais que enfrentamos é a escolha da ferramenta de orquestração de ETL (Extract, Transform, Load). Recentemente, tenho trabalhado com AWS Glue e Apache Airflow e gostaria de compartilhar algumas percepções sobre quando utilizar cada uma dessas ferramentas. AWS Glue é uma ferramenta poderosa e gerenciada pela AWS que simplifica o processo de ETL, tornando-o mais eficiente e escalável. O Glue Workflow permite orquestrar tarefas de ETL dentro do próprio Glue, oferecendo uma integração nativa e perfeita com outros serviços da AWS. Vantagens do AWS Glue Workflow: Integração Nativa: Perfeito para ambientes que já utilizam serviços AWS. Simplicidade: Configuração e gerenciamento simplificados, com menos necessidade de manutenção. Escalabilidade: Projetado para lidar com grandes volumes de dados. Custo-efetivo: Sem necessidade de infraestrutura adicional, pois é totalmente gerenciado. Por outro lado, o Apache Airflow é uma plataforma open-source que oferece maior flexibilidade e controle sobre fluxos de trabalho complexos. Airflow é amplamente utilizado pela sua robustez e capacidade de personalização. Vantagens do Apache Airflow: Flexibilidade: Suporta a orquestração de tarefas complexas e variadas, além do ETL. Open-source: Comunidade ativa e suporte para uma vasta gama de integrações. Personalização: Maior controle sobre a lógica de fluxo de trabalho e dependências. Escalabilidade: Pode ser configurado para escalar conforme a necessidade. Qual escolher? Escolha o AWS Glue Workflow se: Seu ambiente é predominantemente AWS e você busca uma solução integrada e gerenciada. Prefere simplicidade na configuração e menor necessidade de manutenção. Necessita de uma solução custo-efetiva e pronta para uso. Escolha o Apache Airflow se: Necessita de maior flexibilidade e controle sobre os fluxos de trabalho. Sua arquitetura envolve múltiplos serviços e ferramentas além do ecossistema AWS. Você tem uma equipe com experiência em gerenciar infraestrutura e configurar sistemas open-source. Ambas as ferramentas são poderosas e têm seus méritos. A escolha entre AWS Glue Workflow e Apache Airflow depende das necessidades específicas do seu projeto e da arquitetura de dados da sua empresa. Avalie as características de cada um e determine qual se alinha melhor com seus objetivos e recursos disponíveis. 💬 E você, qual ferramenta tem utilizado para orquestração de ETL? Compartilhe suas experiências nos comentários! Vamos trocar ideias sobre as melhores práticas no mundo dos dados. #AWS #Glue #ApacheAirflow #BigData #ETL #DataEngineering #CloudComputing #TechLeadership #DataManagement

O Oracle Code Assist é um aliado do código de IA, projetado para aumentar a velocidade de desenvolvimento e aprimorar a consistência do código. Desenvolvido por grandes modelos de linguagem (LLMs) na OCI e ajustado e otimizado para Java, SQL e desenvolvimento de aplicações na OCI, o Oracle Code Assist oferece aos desenvolvedores sugestões específicas baseadas no contexto. Você poderá adaptá-lo às melhores práticas e às bases de código de sua organização. O Oracle Code Assist estará disponível como um plug-in para ambientes de desenvolvimento populares, como o JetBrains IntelliJ IDEA, o Microsoft Visual Studio Code e outros. Atualmente, os desenvolvedores da Oracle estão usando ativamente o Oracle Code Assist para criar produtos e serviços. Futuramente, ele será disponibilizado para desenvolvedores externos. Vamos discutir sobre os principais benefícios do Oracle Code Assist. •Aumente a velocidade do desenvolvedor •Aprimore a consistência do código •Otimizado para Java, SQL e OCI #oracle #oci #ai #devops #cloud #codeassist

Aqui está uma lista das ferramentas mais relevantes e melhores para realizar carga de dados e migração usando o conceito ETL (Extração, Transformação e Carga), organizadas por ordem de relevância: Apache Nifi Ferramenta de código aberto para automação de fluxos de dados Excelente para processamento e distribuição de dados em tempo real Interface gráfica intuitiva para criar fluxos de dados complexos Talend Open Studio Ferramenta ETL de código aberto com versões comerciais disponíveis Ampla gama de conectores para diferentes fontes de dados Interface gráfica de arrastar e soltar para criar jobs ETL Apache Airflow Plataforma de código aberto para criar, agendar e monitorar fluxos de trabalho Altamente flexível e extensível Ideal para orquestração de pipelines de dados complexos Pentaho Data Integration (Kettle) Ferramenta ETL de código aberto com opções comerciais Interface gráfica intuitiva Suporta uma ampla variedade de formatos de entrada e saída Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) Parte do ecossistema Microsoft SQL Server Poderoso para ambientes Windows e integração com outras ferramentas Microsoft Bom desempenho para grandes volumes de dados Informatica PowerCenter Solução ETL empresarial robusta Oferece recursos avançados de gerenciamento de metadados e qualidade de dados Escalável para grandes volumes de dados e operações complexas AWS Glue Serviço ETL totalmente gerenciado na nuvem AWS Integração perfeita com outros serviços AWS Suporte para processamento de dados em larga escala Stitch Ferramenta ETL baseada em nuvem, fácil de usar Ótima para pequenas e médias empresas Ampla gama de integrações pré-construídas Matillion Plataforma ETL/ELT baseada em nuvem Otimizada para data warehouses em nuvem (Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery) Interface visual intuitiva DBT (Data Build Tool) Ferramenta de transformação de dados que trabalha diretamente no data warehouse

Evoluindo o projeto! Após finalizar a modelagem do banco de dados relacional, agora é hora de dar vida ao #backend com #SpringBoot. ️ Criando as #migrations para garantir a integridade dos dados e facilitar futuras manutenções. Com o #IntelliJ me auxiliando, estou construindo uma #API robusta e escalável, com #controllers, #serviços e #repositórios bem definidos. É hora de colocar a mão na massa e transformar essa ideia em realidade! #SpringBoot #Java #API #BancoDeDados #Migrations #InteliJ #Desenvolvimento #Backend #Programação

🚀 15 Ferramentas de ETL para usar - Jul/2024 🚀 🔍 Explorando as melhores ferramentas de ETL projetadas para uma coleta eficiente de dados de marketing. Mergulhe nas funcionalidades e escolha a melhor opção para o seu negócio! 01 - OWOX BI 🌐: Plataforma de análise digital sem código que simplifica a gestão de dados e relatórios, armazenando dados brutos no Google BigQuery. 02 - AWS Glue ☁️: Serviço ETL da Amazon que integra dados de múltiplas fontes para análise, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicativos. 03 - Azure Data Factory 🏗️: Serviço de ETL da Microsoft baseado na nuvem para integração e transformação escalável de dados. 04 - Google Cloud Dataflow 🌩️: Serviço de ETL do Google que processa dados de streaming e batch, sem necessidade de servidor. 05 - Integrate.io 🔄: Plataforma de integração de dados ETL projetada para projetos de e-commerce, com interface intuitiva sem código. 06 - Informatica PowerCenter 🔌: Plataforma de integração de dados de alto desempenho com uma vasta gama de conectores e funcionalidades avançadas. 07 - Oracle Data Integrator 🏛️: Plataforma ETL empresarial que utiliza as capacidades do banco de dados alvo para carregar e transformar dados. 08 - SAP Data Services 📊: Software de gestão de dados empresariais que extrai, transforma e integra dados em qualquer banco de dados alvo. 09 - IBM DataStage 💡: Ferramenta de integração de dados que suporta processos ETL e ELT, com conectores integrados e design assistido por aprendizado de máquina. 10 - Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 💻: Plataforma ETL empresarial da Microsoft para integração e transformação de dados. 11 - Talend Open Studio (TOS) 🛠️: Software de integração open-source que ajuda a transformar dados complexos em informações compreensíveis, com opções web como o Stitch. 12 - Pentaho Data Integration (PDI) 📈: Ferramenta ETL open-source com várias interfaces gráficas para criação de pipelines de dados. 13 - Apache Hop 🐇: Ferramenta de orquestração de pipeline open-source para processar e transformar grandes volumes de dados. 14 - Skyvia Data Integration ☁️: Plataforma de dados na nuvem para integração, gestão, backup e acesso a dados sem código. 15 - Jaspersoft 📉: Ferramenta ETL open-source da suíte de inteligência de negócios Jaspersoft, agnóstica de dados e arquitetura. ✨ Essas ferramentas variam de soluções baseadas na nuvem, locais, open-source e personalizadas, cada uma com características específicas que atendem a diferentes necessidades empresariais. Ao escolher uma ferramenta ETL, considere requisitos empresariais, volume de dados, fontes e integrações necessárias para garantir uma análise de dados eficaz e eficiente. Qual é a sua estratégia de dados? Podemos te ajudar. 📊🔧 #ETL #DataIntegration #BigData #Analytics #DataManagement #MarketingData #CloudComputing #OpenSource #TechInnovation #CDAOaaS #Dados #Transformação #Frameworks #Features #Tasks #Project #Cloud #Integration

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Estamos em busca de um especialista em linguagens de programação e compiladores, com conhecimento em ASTs (Árvores de Sintaxe Abstrata) e ASGs (Grafos Semânticos Abstratos), para se juntar a um projeto desafiador de engenharia reversa e migração de código. O código fonte inclui linguagens como COBOL e Visual Age em Mainframe, além de Java e Salesforce. Estamos incorporando AI e LLM para modernizar essas aplicações, mas não é necessário ter conhecimento prévio nessas tecnologias para participar. Prometo que será um projeto estimulante e divertido! Se você tem interesse ou conhece alguém com esse perfil, por favor, marque nos comentários ou envie-me uma mensagem direta. Ademar Carneiro Tainá Oliveira Alberto Rossi Herbert Muraro Marcos Rocha Renan Fernandes Vazquez Danilo Castro Renato Kuroki Thiago Tavares Júlio Nogueira #EngenhariaReversa #Compiladores #COBOL #Java #Salesforce #AST #ASG #AI #TechCareers #InovaçãoTecnológica #LegacyCode #CodeMigration #Modernization #TechTransformation #DevOps #SoftwareEngineering #MachineLearning #NaturalLanguageProcessing #CompilerDesign #ProgrammingLanguages #DeepLearning #ArtificialIntelligence #SoftwareDevelopment

A Apache Airflow é uma plataforma de automação de workflows que permite programar e gerenciar pipelines de dados com facilidade. Com ela, você pode definir tarefas, estabelecer dependências entre elas, agendar execuções e monitorar o status de cada etapa do processo. Com Airflow, você pode: * Automatizar tarefas rotineiras e reduzir erros humanos * Estabelecer dependências entre tarefas para garantir que as etapas sejam executadas corretamente * Agendar execuções em horários específicos ou intervalos * Monitorar o status de cada tarefa e recebe notificações em caso de erro * Trabalhar com equipes distribuídas e colaborar em projetos A Airflow é uma solução flexível e escalável que pode ser usada para automatizar uma ampla variedade de workflows, desde a processamento de dados até a entrega de aplicações.

Desenvolvedor Engenheiro de Dados 100% Remoto Pré requisitos Desenvolver Pipeline ingestao de dados dos sistemas origem para as camadas de entrada no data lake (raw/trusted); Desenvolver Pipeline de trasnformacao de dados para atender as aderencias do negocio; Desenvolvimento de pipelines em batch e setreaming (NRT); Automatizar pipeline para execucao automatica de acordo com os requisitos de negocio: Criacao de controle para execucao/retomada do pipeline em casos de erro: Conhecimentos necessarios: - Banco de dados transacionais (Oracle, Sybase, SQL Server, My SQL); - Banco de dados analiticos (GCP Big Query); - DBT - Intregacao de dados/sistemas: - GCP Dataflow (Apache Beam); - GCP Composer (Apache Ariflow) - Conhecimento em Cloud GCP; - Armazenamento de dados (Google Cloud Storage); 🟢Whatsapp comercial: 19-97146-5917 Maiores informações, entrar em contato: E-mail: aviana@k2partnering.com

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