Publicação de WideLabs

Vamos além dos prompts de um chat GPT? Que tal dar um mergulho no Deep Learning? Você compra o livro (eu já comprei o meu) e ganha de bônus uma mentoria com o autor do livro, o professor Sandeco Macedo, no próximo sábado e domingo. Ah Zeca, mas eu não posso final de semana. Ah Zeca, só vi agora depois que passou. Se liga: A mentoria ficará gravada. Seguem as informações que me foram passadas: 🌟 *Intensivo de Deep Learning para classificação de imagens* 🌟 Visão Computacional 👀 Venha descobrir como é fácil fazer um Computador VER. Toda a teoria é explicada com animações, e a prática NÃO NECESSITA DE CONHECIMENTO EM PROGRAMAÇÃO. 🌟 Junte-se a nós para um mergulho profundo no mundo das redes convolucionais! Aprenda a manipular dados médicos e desenvolver soluções inovadoras de classificação com TensorFlow, Keras, Orange Canvas e Teachable Machine. O QUE VOCÊ VAI APRENDER: 1. Fundamentos das Redes Convolucionais 📚: Estrutura, funcionamento e aplicação em tarefas de classificação. 2. Camadas Convolucionais 🔍: Filtros, detecção de características, pooling e normalização. 3. Arquiteturas Populares 🏛️: VGG, ResNet, Inception e suas variações. 4. Data Augmentation 🔄: Tem poucas imagens? Técnicas para aumentar a quantidade de imagens para melhorar a precisão do modelo. 5. Transfer Learning 🔁: Transferência de conhecimento entre redes neurais. É quase transplante de cérebro entre modelos. 6. TUDO PRÁTICO. Detalhes da Mentoria: * Data 📅: Sábado, 08 de Junho, das 08h às 18h (intervalo das 12h às 14h). Se necessário, reserve o domingo pela manhã (início às 08h). https://lnkd.in/eqjS9GyR

Participe hoje, às 10h, do nosso webinar sobre como o Microsoft Copilot pode transformar a produtividade do seu escritório!

Embora seja recente, o Copilot se destacou perante a recente onda de inteligências artificiais voltadas aos profissionais que não são da produção de conteúdo audiovisual, sendo bastante últil no cotidiano como ferramenta de pesquisa e facilitador do profissional administrativo/financeiro. É bastante interessante a forma que a Microsoft optou por lançar a plataforma. Diferente do Chat GPT que foi lançando basicamente na versão Beta com o intuito de obter uma curva de aprendizado diretamente com o uso do público médio, o Copilot chegou nos dispositivos Winduos de maneira completa e a dúvida que resta é se realmente alguém vai optar por voltar a usar o bling só por conta da IA.

Projeto - Gerenciador de Tarefas Oi, pessoal! Acabei de concluir um novo projeto chamado Gerenciador de Tarefas. Este aplicativo permite que os usuários adicionem, editem e removam tarefas, ajudando na organização do dia a dia. #Python #Tkinter #Gerenciadordetarefas #GUI #Projeto Principais funcionalidades: • Adição de tarefas • Marcação de tarefas como concluídas • Edição e remoção de tarefas Para conferir o projeto, clique no link abaixo para acessar a pasta no Google Drive, onde você encontrará o código fonte e o aplicativo executável:

Em maio tivemos o lançamento dos Fluxos de Tarefas (Tasks Flow) no Microsoft Fabric. Sinceramente, achei algo muito prático e que realmente possibilitará deixar a cadeia de tarefas até a camada de visualização muito mais transparente para qualquer profissional que acessar os workspaces. Confira no Youtube: https://lnkd.in/dPhJ6Mcy Confira em meu blog: https://lnkd.in/dhfeJatZ #microsoft #data #analytics #microsoftfabric #fabric #dex

Bora falar um pouco com IA? Recentemente acompanhei o Keynote da Google sobre Gemini e achei bem bacana a interação da IA ao receber um conteúdo privado. Ao invés da IA olhar o "mundão a fora", vc estipula o conteúdo para ela. Imagina uma aplicação simples como: reforço escolar? Vc restringe o conteúdo/fonte como livros, apresentações, e ela consulta esses dados. É no mínimo interessante. Separei o momento onde Josh Woodward fala precisamente sobre isso. https://lnkd.in/dbyvceif E ae? Qual a sua sensação? Medo, Receio ou entusiasmo? #inteligenciaartificial #ia #gemini

O **Microsoft Copilot** é uma ferramenta de inteligência artificial (IA) desenvolvida pela Microsoft, projetada para melhorar a produtividade e a eficiência em diversas plataformas, como o **Microsoft 365** (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, etc.) e o **GitHub** (no caso do GitHub Copilot). Ele utiliza IA para auxiliar os usuários em diversas tarefas de forma automatizada e personalizada. ### Principais Versões do Microsoft Copilot: #### 1. **Microsoft 365 Copilot**    - **Integrado no Microsoft 365 (anteriormente Office 365):** Este Copilot usa IA para melhorar a experiência em aplicativos como Word, Excel, PowerPoint e Outlook. Ele foi projetado para ajudar os usuários a realizar tarefas mais rapidamente, oferecendo sugestões, gerando conteúdo, realizando análises de dados e automatizando ações repetitivas.      **Funcionalidades em Aplicativos Específicos:**   - **Word:** Pode ajudar a escrever e revisar documentos, sugerir melhorias de redação, criar textos baseados em comandos simples e até gerar relatórios a partir de dados.   - **Excel:** Automatiza a análise de dados, criando gráficos, resumos e insights a partir de planilhas complexas, sugerindo fórmulas ou padrões de dados.   - **PowerPoint:** Cria apresentações de forma automatizada a partir de esboços, documentos ou outros conteúdos, sugerindo layouts, imagens e estilos para apresentações mais profissionais.   - **Outlook:** Auxilia na redação de e-mails, prioriza mensagens e organiza a caixa de entrada com base em IA. #### 2. **GitHub Copilot**   - **Desenvolvimento de Software:** O GitHub Copilot é uma extensão para editores de código (como Visual Studio Code) que sugere linhas de código ou blocos inteiros enquanto o desenvolvedor está programando.   - **IA de Apoio a Programadores:** Treinado em uma vasta quantidade de código fonte, ele é capaz de sugerir soluções, corrigir erros e até gerar trechos completos com base em descrições simples ou no código já existente.   - **Integração em Diferentes Linguagens:** Funciona com várias linguagens de programação, como Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Java, e muitas outras, ajudando a acelerar o desenvolvimento de software.

Resumo de Passos para Integrar um Modelo Treinado com o Microsoft Copilot 1. Treinar e Publicar o Modelo - Treine o modelo de previsão de preços de ações no Azure Machine Learning. - Publique o modelo no Azure Machine Learning. 2. Implantar o Modelo como um Web Service - Crie e configure um script de pontuação (`score.py`). - Implante o modelo como um serviço web no Azure (usando ACI, por exemplo). 3. Obtenha a URL de Pontuação e a Chave de Acesso - Obtenha a URL e a chave de acesso do serviço web implantado. 4. Criar um Add-in para o Excel - Siga a documentação oficial da Microsoft para criar um [Excel Add-in](https://lnkd.in/dSDiJN43). 5. Adicionar Lógica de Conexão no Add-in - Adicione a lógica para fazer uma solicitação ao serviço web no código do add-in. - Exemplo de código JavaScript: function getPrediction(data) { const scoringUri = '<YOUR_SCORING_URI>'; const apiKey = '<YOUR_API_KEY>'; const headers = new Headers(); headers.append('Content-Type', 'application/json'); headers.append('Authorization', `Bearer ${apiKey}`); const body = JSON.stringify({ data: data }); fetch(scoringUri, { method: 'POST', headers: headers, body: body }) .then(response => response.json()) .then(result => { console.log('Result:', result); // Atualize a planilha do Excel com o resultado }) .catch(error => { console.error('Error:', error); }); } ``` 6. Usar o Add-in no Excel - Utilize o add-in no Excel para fazer previsões diretamente nas planilhas. Considerações Finais - Personalize e expanda a integração conforme necessário para incluir recursos avançados e melhorar a experiência do usuário. #AzureMachineLearning #MicrosoftCopilot #DataScience #MachineLearning #FinancialModeling #AI #ExcelAddin #PredictiveAnalytics #DataDriven #TechIntegration

Você precisa fazer uma entrega levar essa entrega até produção (cliente-usuário), mas features indesejadas estão na 'branch' principal não relacionais com a entrega planejada para o cliente ? Use feature-flags 💡 Sim, a MicroSoft tem um pacote especializado nisso, de fácil manipulação e interpretação, chega de sofrer pensando em soluções complexas, se liga nesse artigo e veja mágica acontecer 👇 https://lnkd.in/d8GFg87a

Angular: Aplicando Filtros Dinâmicos. Recentemente, enfrentei um desafio em minha aplicação Angular e gostaria de compartilhar a solução inusitada que desenvolvi. Precisei implementar filtros dinâmicos em uma tabela de dados diretamente no frontend, e a solução que encontrei envolveu a criação de uma função dinâmica utilizando o construtor new Function(). A capacidade de construir funções em tempo de execução permitiu-me criar um mecanismo flexível e adaptável para filtrar dados de acordo com diferentes critérios. Este desafio me fez explorar novas possibilidades no Angular, destacando a versatilidade da linguagem e a importância de pensar fora da caixa na resolução de problemas. Você pode conferir a funcionalidade através do link: https://lnkd.in/e8VBvzPc #Angular #DesenvolvimentoWeb #Inovação #Coding #TechTalk Ps: Esse projeto é apenas um exemplo. Implementei funcionalidades de filtragem que permitem analisar dados dos usuários com base em características como raça, classe social e alinhamento político. No entanto, é crucial ressaltar que essa abordagem não deve ser interpretada como uma justificativa para categorizar ou estereotipar as pessoas. Meu sistema visa fornecer dados úteis para análise, mas é crucial destacar que essas informações não devem ser usadas para categorizar ou julgar as pessoas.