Publicação de WideLabs

Vamos ao nosso 8o post da curadoria de IA. É para quem está procurando uma oportunidade de se aprofundar um pouco mais nos dados, o combustível da IA. É um trabalho incrível realizado pelo Sandeco Macedo, conhecido como professor Sandeco. É conhecimento na veia, é papa fina. Acredite em mim. Está tudo explicadinho aqui: https://lnkd.in/dPvvxzvd Além de um curso diferenciado, ainda contribui para uma boa causa. Segue um resumo apenas da primeira aula. Vai vendo aí: https://lnkd.in/dS7Ev8qN Aula 01 - Curso Data Science com ChatGPT 3.5 O objetivo principal é ensinar conceitos fundamentais de ciência de dados, focando na aplicação prática através do ChatGPT. A aula abrange temas como inteligência artificial, aprendizado de máquina, análise de dados e utilização de bibliotecas como Pandas e Scikit-learn para manipulação e visualização de dados. Pontos-chave 🧠 Inteligência artificial e aprendizado de máquina: A importância da exposição à informação para a aprendizagem, tanto para humanos quanto para máquinas. 📊 Análise de dados: Utilização de dados do Titanic para ensinar conceitos de treinamento e teste de modelos de aprendizado de máquina. 📉 Visualização de dados: Criação de gráficos para representar a distribuição de sobreviventes por sexo e classe social. 🛠️ Uso de bibliotecas: Introdução ao uso de Pandas para manipulação de dados e Matplotlib para criação de gráficos. 🧩 Criação de regras: Como as máquinas aprendem a criar regras a partir de dados e respostas. 💻 Google Colab: Uso do Google Colab para executar códigos e análises sem necessidade de configuração local. 🔍 Exploração de dados: Análise detalhada dos dados do Titanic, incluindo distribuição por sexo, classe social e idade. 🌐 Aplicações práticas: Exemplos de como a inteligência artificial pode ser aplicada em áreas como diagnóstico médico. 🔄 Treinamento de modelos: Explicação do processo de treinamento de modelos de rede neural com dados históricos. 📈 Desempenho de algoritmos: Comparação entre diferentes algoritmos de classificação e seleção do melhor modelo baseado na acurácia. Bora?

Vamos além dos prompts de um chat GPT? Que tal dar um mergulho no Deep Learning? Você compra o livro (eu já comprei o meu) e ganha de bônus uma mentoria com o autor do livro, o professor Sandeco Macedo, no próximo sábado e domingo. Ah Zeca, mas eu não posso final de semana. Ah Zeca, só vi agora depois que passou. Se liga: A mentoria ficará gravada. Seguem as informações que me foram passadas: 🌟 *Intensivo de Deep Learning para classificação de imagens* 🌟 Visão Computacional 👀 Venha descobrir como é fácil fazer um Computador VER. Toda a teoria é explicada com animações, e a prática NÃO NECESSITA DE CONHECIMENTO EM PROGRAMAÇÃO. 🌟 Junte-se a nós para um mergulho profundo no mundo das redes convolucionais! Aprenda a manipular dados médicos e desenvolver soluções inovadoras de classificação com TensorFlow, Keras, Orange Canvas e Teachable Machine. O QUE VOCÊ VAI APRENDER: 1. Fundamentos das Redes Convolucionais 📚: Estrutura, funcionamento e aplicação em tarefas de classificação. 2. Camadas Convolucionais 🔍: Filtros, detecção de características, pooling e normalização. 3. Arquiteturas Populares 🏛️: VGG, ResNet, Inception e suas variações. 4. Data Augmentation 🔄: Tem poucas imagens? Técnicas para aumentar a quantidade de imagens para melhorar a precisão do modelo. 5. Transfer Learning 🔁: Transferência de conhecimento entre redes neurais. É quase transplante de cérebro entre modelos. 6. TUDO PRÁTICO. Detalhes da Mentoria: * Data 📅: Sábado, 08 de Junho, das 08h às 18h (intervalo das 12h às 14h). Se necessário, reserve o domingo pela manhã (início às 08h). https://lnkd.in/eqjS9GyR

Olá Pessoal,   Vou ministrar em Fevereiro, MAC5913 - Inteligência artificial generativa para engenharia de software com o Jorge Melegati. Um resumo do curso está abaixo.   Para se inscrever, preencha o form https://lnkd.in/dJxgyizn Abraço, Alfredo A revolução trazida pela inteligência artificial generativa promete transformar a maneira como software é desenvolvido. Este curso foi projetado para engenheiros de software ou cientistas de computação que desejam compreender e aplicar os modelos de IA generativa no desenvolvimento de software. A partir de uma visão geral da arquitetura de transformadores, a base dos mais recentes modelos disponíveis como o GPT-4o, exploraremos como eles podem ser aplicados para gerar código e automatizar tarefas, compreendendo as suas limitações, como vieses, alucinações e custos computacionais. Apresentaremos técnicas de ajuste fino e aprendizado contextual que permitem adaptar modelos para resolver problemas específicos do seu domínio. Em especial, focaremos em engenharia de prompts, apresentando padrões para a criação de prompts eficazes. Exploraremos casos de uso práticos, como geração de documentação, refatoração de código, análise de requisitos e desenvolvimento assistido por IA. Combinando teoria e prática, este curso não apenas desmistifica os conceitos de IA generativa, mas também oferece habilidades tangíveis que podem ser aplicadas diretamente no desenvolvimento de software.

ANALISEI DADOS DO GOOGLE SEM UTILIZAR O POWER BI! 🚀 Boa noite rede, como estão? Recentemente, finalizei um projeto de Análise de Dados utilizando a base Google Merchandise Data encontrada no Kaggle para simular situações do dia a dia de um Analista de Dados. A ideia foi mostrar que nem sempre é necessário desenvolver dashboards em Power BI. Quando comecei na área, há um ano, eu queria aplicar o Power BI para tudo, mas, com o tempo, percebi que nem sempre é necessário e pode ser um esforço inútil, pois a análise muitas vezes é isolada e pode ser feita com outras ferramentas. Neste projeto, utilizei SQL para simular um BD real, extrair e manipular dados, Python para realizar as análises e responde problemas de negócio, Excel para explorar previamente os dados e realizar consultas rápidas, Figma para criar uma visão geral do design de uma apresentação fictícia e Word para documentar todo o processo, facilitando a apresentação completa do projeto. Se você quiser conferir, acesse a documentação detalhada abaixo: 📄 Documentação Completa do Projeto: https://lnkd.in/dwDKkZWt 🌐 Projeto no meu Porfólio no Google Sites: https://lnkd.in/dugP7wzH 💻 Repositório no GitHub: https://lnkd.in/d3TyDqpV A documentação é o melhor lugar para ver o projeto como um todo, e este projeto é ótimo para entender que a análise de dados vai muito além do Power BI. #AnaliseDeDados #SQL #Python #Excel #Figma #Analytics #Dados

Post's como esse, do Igor, são necessários para a área de dados em um geral: a prova de que não é só saber (e querer) utilizar uma única ferramenta pela sua normalização dentro do setor; pode-se, sempre, ir além. Dashboard's do Power BI são úteis e práticos sim! No entanto, creio que, se houver uma brecha, pode-se tentar novas formas de realizar análises, conhecer outras ferramentas e assim, pouco a pouco, perder aquele medo sem sentido que sempre acaba atrapalhando (a famosa autossabotagem) O seu limite quem faz é você; principalmente em questões como experiências e aprendizados

Participe hoje, às 10h, do nosso webinar sobre como o Microsoft Copilot pode transformar a produtividade do seu escritório!

Embora seja recente, o Copilot se destacou perante a recente onda de inteligências artificiais voltadas aos profissionais que não são da produção de conteúdo audiovisual, sendo bastante últil no cotidiano como ferramenta de pesquisa e facilitador do profissional administrativo/financeiro. É bastante interessante a forma que a Microsoft optou por lançar a plataforma. Diferente do Chat GPT que foi lançando basicamente na versão Beta com o intuito de obter uma curva de aprendizado diretamente com o uso do público médio, o Copilot chegou nos dispositivos Winduos de maneira completa e a dúvida que resta é se realmente alguém vai optar por voltar a usar o bling só por conta da IA.

🚀 Novidades do Microsoft 365 Copilot - Outubro 2024! 🚀 Estamos animados em compartilhar as últimas atualizações do Microsoft 365 Copilot, lançadas em outubro de 2024. Essas melhorias foram projetadas para tornar sua experiência de trabalho ainda mais produtiva e eficiente. Vamos conferir as principais novidades: 👩💼Capacidades de Administração e Gerenciamento ✨Consultas de Pesquisa na Seção de Citações: Agora, as consultas de pesquisa na web usadas para aprimorar as respostas do Copilot são exibidas na seção de citações. Isso oferece transparência e ajuda os usuários a entender como suas solicitações são usadas para gerar respostas. ✨Controles Expandidos para Gerenciamento de Pesquisas na Web: Novos controles permitem que os administradores gerenciem as pesquisas na web separadamente de outras experiências conectadas opcionais, melhorando a qualidade das respostas do Copilot. 👤Capacidades para Usuários Finais ✨Novas Coleções de Prompts por Indústria no Copilot Lab: Coleções de prompts personalizadas para setores como sustentabilidade, bens de consumo, organizações sem fins lucrativos, mobilidade e varejo. Esses prompts ajudam a resolver desafios específicos da indústria e a melhorar os fluxos de trabalho. ✨Resumo de Arquivos Expandido com Copilot no Loop: Agora, os usuários podem anexar arquivos do Word, Excel, PowerPoint ou páginas do Loop a um prompt e emitir comandos para resumir ou extrair pontos-chave. O Copilot revisa o arquivo e exibe a resposta diretamente na página do Loop. ✨Preparação para Reuniões com Copilot no Outlook: O Copilot agora ajuda os usuários a se prepararem para reuniões criando resumos de agendas e exibindo arquivos relevantes. Essa funcionalidade estará disponível em dezembro na web e no novo Outlook. ✨Melhorias em Reescritas e Tabelas com Copilot no Word: Novas opções para ajustar o texto, incluindo reescrita automática, visualização como tabela e adição de prompts personalizados. Disponível para web, desktop e Mac. Resolução de Problemas Complexos e Revisão de Código no BizChat: O Copilot agora pode resolver tarefas complexas e revisar código Python, facilitando a análise de dados e a criação de visualizações. 🌐Suporte a Novos Idiomas Mais Idiomas Suportados: Adicionamos suporte para doze novos idiomas, incluindo búlgaro, croata, estoniano, grego, indonésio, letão, lituano, romeno, sérvio (latim), eslovaco, esloveno e vietnamita. Agora, o Microsoft 365 Copilot suporta um total de 42 idiomas. Estas atualizações e muitas outras foram projetadas para melhorar a forma como você trabalha e colabora com o Microsoft 365 Copilot. Estamos ansiosos para saber como essas novidades impactarão seu dia a dia! Confira mais em: https://lnkd.in/eyH2zC_y #Microsoft365 #Copilot #Produtividade #Inovação #Colaboração #Microsoft365Copilot

1️⃣ 🌟 Descubra como explorar dados de Acesso Condicional no Microsoft Entra! 2️⃣ 🚀 Aprenda a extrair APIs do Microsoft Graph diretamente do portal Entra! 🔍 Neste artigo, vamos explorar como analisar dados de Acesso Condicional no Microsoft Entra utilizando as ferramentas de desenvolvedor do seu navegador. Este método permite identificar e extrair chamadas necessárias da Microsoft Graph API, oferecendo um caminho para automatizar processos com PowerShell. 🛠️ Ao acessar o portal Entra, você pode usar as ferramentas de desenvolvedor para monitorar as atividades e chamadas de API realizadas enquanto navega. Isso é crucial para entender quais dados estão sendo manipulados e como você pode acessá-los programaticamente. 📊 Por exemplo, ao habilitar a aba de rede nas ferramentas de desenvolvedor, você pode observar as requisições feitas ao Microsoft Graph. Cada chamada pode ser analisada para identificar parâmetros e endpoints específicos, essenciais para replicar essas chamadas em scripts automatizados. ```powershell # Exemplo de script PowerShell para chamada de API Invoke-RestMethod -Uri "https://lnkd.in/ev99Vvuh" -Headers @{Authorization = "Bearer $token"} ``` 💡 Com o conhecimento das chamadas de API, é possível criar scripts em PowerShell que automatizam a coleta e análise de dados de Acesso Condicional. Isso não só otimiza processos, mas também garante uma gestão mais eficiente e segura das políticas de acesso. 🤔 Como você poderia usar essa técnica para melhorar a segurança e eficiência em sua organização? #MicrosoftGraph #PowerShell #AzureAD #ConditionalAccess #MicrosoftEntra

Projeto - Gerenciador de Tarefas Oi, pessoal! Acabei de concluir um novo projeto chamado Gerenciador de Tarefas. Este aplicativo permite que os usuários adicionem, editem e removam tarefas, ajudando na organização do dia a dia. #Python #Tkinter #Gerenciadordetarefas #GUI #Projeto Principais funcionalidades: • Adição de tarefas • Marcação de tarefas como concluídas • Edição e remoção de tarefas Para conferir o projeto, clique no link abaixo para acessar a pasta no Google Drive, onde você encontrará o código fonte e o aplicativo executável: