Aplicações de IA generativa no setor de energia

As aplicações de IA generativa otimizam as operações no setor de energia, especificamente no segmento de Óleo e Gás, além de facilitar a gestão de ativos e riscos e a previsão de demandas e manutenções preditivas.

O que é IA generativa?

O termo Inteligência Artificial generativa refere-se aos sistemas de IA capazes de criar conteúdos, como imagens, músicas, textos e vídeos de forma autônoma. Para isso, esses sistemas são treinados com base em grandes conjuntos de dados, de modo que aprendam a identificar padrões e, a partir disso, criar novos conteúdos.

No setor de energia, a IA generativa está se tornando uma ferramenta crucial para otimizar operações, prever demandas, realizar manutenções preditivas, desenvolver tecnologias sustentáveis e simular cenários complexos.

Conheça alguns casos reais e recomendações para o uso da IA generativa no setor:

Petrobras se une à Microsoft para adquirir ganho de eficiência operacional

O que é: A Petrobras desenvolveu, em parceria com a Microsoft, uma ferramenta interna de geração de conteúdos criativos e analíticos, batizada de ChatPetrobras.

Por que é importante? A ferramenta utiliza a mesma tecnologia do ChatGPT, da OpenAI. O objetivo é apoiar os colaboradores nas tarefas de trabalho, como a elaboração de relatórios, resumos e apresentações. Isso dará à empresa condições de gerar mais insumos para tomar decisões rápidas e precisas, além de otimizar processos internos.

Próximos passos: A expectativa é que com a ferramenta a Petrobras ganhe em produtividade, qualidade e eficiência. Também espera-se que diferentes áreas de negócios sejam beneficiadas, como os setores de Exploração & Produção (E&P), Reservatórios e Poços, os segmentos administrativos e corporativos (comercialização, engenharia, jurídico e recursos humanos).

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Relatório aponta impacto da IA generativa no setor de energia

O que é: Pesquisa da empresa de inteligência de mercado, Market Research Biz, analisa como a IA generativa pode impulsionar o crescimento do setor de Óleo e Gás.

Por que é importante? O estudo aponta que a capacidade de analisar grandes volumes de dados, aliada a técnicas de perfuração otimizadas em processos de produção, ajudará a alavancar o crescimento do mercado de Óleo e Gás.

Próximos passos: A expectativa é de que o uso de IA generativa auxilie as empresas do setor a otimizarem atividades de exploração e práticas de manutenção. Entender quais são as previsões de impacto é fundamental para garantir o crescimento sustentável das organizações que atuam no segmento.

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Shell usa computação de alto desempenho (HCP) e IA para melhorar eficiência

O que é: Shell firma parceria com NVIDIA para utilizar a computação de alto desempenho (HPC), juntamente com Inteligência Artificial no processamento e análise de dados em tempo real.

Por que é importante? A operação tem como objetivo o desenvolvimento de melhores catalisadores de previsão das reações químicas de materiais e uma captura mais exata do fluxopor meio de rochas e reatores.

Próximos passos: Essa análise garante, entre outras coisas, mais precisão na reconstrução de imagens, no teste de novos projetos de instalação industrial e nas simulações de dinâmica, proporcionando mais segurança e sustentabilidade para as ações.

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Ocyan investe em Big Data e IA para desenvolver sistema de monitoramento em tempo real

O que é: Projeto Ocyan SMART utiliza tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial para sincronizar e integrar dados estruturados e não-estruturados, de modo que os engenheiros e suas equipes possam monitorar operações remotamente e em tempo real.

Por que é importante? A plataforma permite a criação de dashboards personalizados e o desenvolvimento de algoritmos por meio de IA, aprendizado de máquina e Big Data Analytics. Isso facilita a detecção de situações de anormalidade, além de gerar insights preditivos para operações e manutenção.

Próximos passos: O monitoramento integral de dados otimiza o processo de manutenção, uma vez que ajuda a minimizar falhas e garante uma melhor comunicação entre as equipes. A longo prazo, isso pode representar um avanço significativo na redução de custos operacionais e na melhoria do desempenho operacional.

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A digitalização do setor de energia está redefinindo formas de produzir, transportar e fornecer energia. Ao mesmo, as empresas do segmento precisam lidar com o desafio de reduzir emissões líquidas e o impacto ambiental. Diante disso, o uso da Inteligência Artificial é um caminho para a definição de processos otimizados que auxiliam no atingimento dessas metas.

Para gerar relatórios de maneira automática e trabalhar com visualizações de dados mais avançadas a partir de conjuntos de dados complexos, muitas empresas têm usado o Business Intelligence (BI) em conjunto com a IA generativa. O BI é um processo de análise de dados com base em informações coletadas de diversas fontes que, por apresentar dados atuais e históricos no contexto dos negócios, ajuda na tomada de decisão.