面孔比對保安
系統會在「安全隔離區」內利用專為此目的訓練的神經網絡進行面孔比對。為了開發面孔比對神經網絡，Apple 使用了超過十億張影像，其中包括在參與者知情同意下進行的研究中所收集的紅外線（IR）和深度圖。Apple 遂與世界各地的參與者合作，考量性別、年齡、種族和其他因素，讓具代表性的一群人參與其中。我們視乎必要性擴大了研究範圍，以便為多元用户提供更高的準確度。Face ID 設計為可在用户戴着帽子、圍巾、眼鏡、隱形眼鏡和各式太陽眼鏡時使用。Face ID 亦在 iPhone 12 及 iOS 15.4 或以上版本的 iPhone 裝置上戴着口罩解鎖。此外，在室內、室外甚至是完全黑暗的環境下也都能正常使用。專為偵測和防止造假而訓練的一個額外神經網絡，可防範有心人士企圖以相片或面具解鎖裝置。Face ID 資料（包括用户面孔的數學表徵）經過加密，且僅供「安全隔離區」使用。此資料絕對不會流出裝置，不會傳送至 Apple，也不會納入裝置備份中。下列經儲存和加密的 Face ID 資料僅供「安全隔離區」在一般操作期間使用：
登記期間對用户的面孔進行計算所產生的數學表徵
某幾次嘗試解鎖時對用户的面孔進行計算所產生的數學表徵（如果 Face ID 認為可用於增強未來配對效果）
系統不會儲存一般操作期間捕捉的面孔影像，而是會在為了登記 Face ID 或與已登記的 Face ID 資料進行配對而計算數學表徵後，立即捨棄這些面孔影像。
改進 Face ID 配對
為了改善配對效能，以及跟進面孔和外貌的自然變化，Face ID 會逐漸擴增它所儲存的數學表徵。成功配對時，如果新計算的數學表徵品質夠好，Face ID 可能會在捨棄該資料前，使用有關資料來進行有限次數的額外配對。相反地，如果 Face ID 無法識別面孔，但是比對品質高於特定標準，且用户在失敗後立即輸入密碼，Face ID 會再次捕捉面孔，並以新計算出的數學表徵擴增登記的 Face ID 資料。如果用户停止用這項新的 Face ID 資料進行比對，或是在進行有限次數的比對後，系統會捨棄這項資料；選擇重設 Face ID 選項時，新資料也會遭捨棄。這些增強程序可讓 Face ID 跟進用户鬍子或妝容的顯著變化，同時將誤判而接受的情況減到最少。