Here's how you can apply logical reasoning to detect and address risks in information architecture projects.

Pontos importantes pra serem avaliados na análise de risco de um projeto de arquitetura de informação, são: a integração das informações da sua base de dados e do front-end e a normalização dessas informações. Conseguir identificar os problemas que podem surgir nesse processo de integração pode garantir que as informações exibidas no seu site, aplicativo ou software estarão corretas e irão proporcionar uma boa experiência ao usuário.

For one engagement where multiple user journeys required to be supported the architecture needed to manage the journey and allow users to switch where requried between journeys so data for each journey and stage needed to be clearly undestood and documented to allow the busines process and architecture to be synchronised. Clear understandong the business process with architecture will allow you to clearly set the boundries for the users AI behaviour anf when to switch between the sifferent types of expected behaviour. This allowed scope expandition and scalability as the AL behaviour grew for the business.

In my experience, Stakeholders want to know how the initiative is progressing and importantly about any issues and impediments. I.e. Risks, Issues, Dependences and Assumptions that cause any hiderences. So ensure regular communications clarifying AI risks with clear outlines and impacts first with reasons of the risks and possible remediations where known and of cause timeframe of the change! This way stakeholders know the risk, costs and impacts and importantly can work with you to remediate them with their priorities.

Em projetos de AI, os Arquitetos da Informação desempenham um papel importante para a organização e estruturação da informação, garantindo que a AI seja intuitiva, fácil de usar e atenda às necessidades dos usuários. Ao incluir os Arquitetos da Informação nas discussões com o time de Produto (principalmente) e outros Stakeholders, você garante que a perspectiva do usuário seja considerada em todas as etapas do desenvolvimento da AI. A colaboração estratégica entre as partes interessadas, incluindo os Arquitetos da Informação, é a chave para o sucesso de projetos de AI.

Imagine a documentação de Arquitetura de Informação como um diário do seu projeto. Assim você cria um repositório de conhecimento que pode ser usado para evitar erros, rastrear a origem de problemas, identificar gargalos e tomar decisões informadas com base em dados concretos. Para a sua documentação, use: Confluence: ideal para registrar informações teóricas, boas práticas, decisões de design e feedback do usuário. Lucidchart: para criar organogramas visuais que ilustram a estrutura da IA e o fluxo de informações. Planilhas (Google Sheets, Excel): úteis para organizar a estrutura de URLs, títulos e meta descrições, especialmente em projetos de IA para sites.