How can you use BI to increase customer loyalty?

Understanding your customer persona is the most important piece. The demographic, psychographic, and behavioral data about your customers will help you segment them better.

In My Experience. Ensure Basics are in place and addressed. - Data Source - Data Quality - Ensure customer latest data is updated and maintained. In the Age of AI and Generative AI 😊, should ensure fundamental and Basic are in place.

Falaí! Fidelizar clientes requer entrega de sistemas de BI que realmente satisfazem a necessidade de seus objetivos de negócio. Qdo falamos de Engenharia de Requisitos, existem pontos importantes e que contribuirão para essa fidelização: 1 - Conhecer os objetivos de negócio e interesses dos patrocinadores e usuários-chave 2 - Definir a visão geral e o escopo, com os recursos de sistema que atenderão a esses objetivos. 3 - Delimitar requisitos de negócio que serão responsáveis pela entrega desses recursos 4 - Prototipar, pois é importante que o teu cliente possa ter uma visão tangível do que se pretende entregar 5 - Garantir que vc e o cliente estejam alinhados nas expectativas. 6 - Desenvolver, testar, entregar e prover suporte adequado!

No nossa caso, tudo que pode ser medido será, 100% do nosso código dever conter tags para entendermos as jornadas e experiência de nossos clientes que além do próprio assinante são cada um dos perfis de usuário/componente da família. Ter um datalake estruturado e adequado a sua realidade é a base de tudo, dados tem prazo de validade então a frequência da coleta é de extrema importância. A partir daí conseguimos cruzar as mais diversas informações. Nossa área de dados tem especialistas em todos os departamentos, de TI ao comercial e marketing passando pela área de gente e gestão. Enfim sem dados sua empresa não tem rumo Agora nosso próximo desafio é implantar AI nos ajudando a modelar a infinidade de dados que coletamos todos os dias.

A personalização é fundamental para superar as expectativas e conseguir surpreender positivamente os clientes. Para conseguir tratar cada um de forma individual precisamos conhecer ao máximo suas preferências e hábitos e para isso temos como grande aliado as ferramentas e técnicas de BI.

- Monitoring Customer Satisfaction is the key. Once you provide the service, it's the Feedback you get from them that matters. - Feedback can be CSAT/DSAT, Ratings, Email, Behaviour, Tone, etc - Understand the Feedback and acknowledge it. Find a ways to work on Negatives and continue to work on Positives. - Periodical connect with the Customer will help understand what exactly Customer wants. - On many occasions, Negative Feedbacks are resulted from not setting the correct expectations - Gather the feedback, analyze it with Trends, Categorize the Application/area for which feedbacks are coming. This will help target the sections where Feedbacks are not great.

Advantage of monitoring customer satisfaction; - Gathering feedback - measure attitude on service, product..etc - guide customer instantly as a account manager and feels valued - your customer believes that they are not only purchasing a product but also receiving high-quality service

Monitoring customer satisfaction is an ongoing process and is a must have process to build North bound value for customer and win repeat business or grow wallet share. It is equally important to improve Quality of Solutions and offerings as well as build niche offerings with flavour of customisation which can help customers address their concerns effectively building trusted partnership for collaborative win.

La surveillance de la satisfaction client avec la BI n'est pas simplement une étape, c'est un engagement continu envers l'excellence. La fidélité des clients n'est pas simplement gagnée, elle est cultivée. Avec la BI, chaque score devient une opportunité d'aller au-delà des attentes, de renforcer les liens et de forger des relations durables. En tant que consultante BI, je crois fermement en l'impact de la BI sur la satisfaction client. L'expérience client n'est pas statique, et la BI permet une adaptation agile. C'est une fenêtre ouverte sur les besoins changeants de nos clients, nous permettant de les servir avec excellence

Con Business Intelligence, se pueden utilizar encuestas, análisis de redes sociales y KPIs clave como el NPS. Analizar datos de interacciones y segmenta clientes insatisfechos para abordar preocupaciones. Aplicar análisis predictivo para anticipar problemas y crea reportes accionables para mejorar continuamente la experiencia del cliente. Estas acciones permiten comprender mejor las necesidades de los clientes, identificar áreas de mejora y tomar medidas proactivas para mantener su satisfacción y lealtad hacia la marca.

With the rise of AI adaption in today's world, AI and machine learning algorithms can be utilized to analyzed customer data in real-time. Not only do these technologies help predict trends and suggest personalized recommendations but can even go a long way to automate certain customer interactions.

je vois la BI comme un outil stratégique pour personnaliser notre approche envers chaque client. Anticiper leurs besoins ne se limite pas à des offres génériques, mais à des recommandations personnalisées basées sur leurs comportements uniques. Anticiper les besoins des clients avec la BI n'est pas simplement une étape, c'est une stratégie gagnante. C'est l'engagement à être en avance sur les attentes, à dépasser les désirs latents et à inspirer la fidélité par la précision de notre anticipation.

Utilize o BI para desenvolver um sistema de recomendações personalizado, baseado em técnicas avançadas de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Esse sistema pode analisar o histórico de compras, preferências e interações dos clientes para sugerir produtos ou serviços que eles possam encontrar valiosos, mesmo antes de expressarem uma necessidade específica. Além disso, integre análises preditivas para antecipar tendências de mercado e comportamentos futuros dos clientes. Isso permitirá que sua empresa não só responda às necessidades atuais dos clientes, mas também se posicione estrategicamente para atender às suas futuras demandas.

BI tools increases customer retention and enables you to be in the market for the longest time possible. You can easily use Power BI tool to generate charts on sales of your newest product in the market and monthly sales trend. Also, you can analyze your sales data to see the increase in the number of customers who are purchasing the same products every month ....

Using simple reporting systems like Power BI or Tableau, which also allow data download in Excel or other formats for analysis by less technical users, facilitates the process. Data democratization is the starting point in this regard. Everyone should be involved in the data culture; when analyzed correctly data always tells a story and employees can anticipate the ending

Consider utilizing BI tools to actively monitor social media channels, gaining valuable insights into customer sentiments and feedback. By analyzing social data, you can grasp the conversations surrounding your brand, products, and services, deciphering the sentiments and perceptions of your customers. This proactive approach enables you to promptly address concerns, respond to feedback, and strategically enhance your offerings, ultimately contributing to a positive and strengthened brand reputation.

Business intelligence tools can help businesses further engage customers and enhance customer loyalty by gathering and analyzing vast data for actionable insights. To achieve this, data from several dimensions/domains can aid in tailoring products, services, and marketing to align with customer expectations. Personalized experiences, predictive analytics for anticipating needs, and real-time feedback contribute to building a stronger emotional connection. Additionally, optimized customer service, segmentation for targeted marketing, and competitive pricing strategies empower businesses to foster loyalty. #BusinessIntelligence #CustomerInsight

BI can boost customer loyalty by leveraging data-driven insights like, 1. Customer Analysis 2. Personalization (Tailor products and services) 3. Predictive Analytics 4. Feedback Integration 5. Segmentation and Targeting Effective implementation of BI helps to enhance loyalty by understanding customer needs, analyzing customer data to understand preferences, behavior, and pain points. Utilize BI to create personalized experiences, tailor offerings, predict customer needs, and improve service quality. Insights from BI help in targeted marketing, loyalty programs, and proactive issue resolution, fostering stronger relationships and enhancing overall customer satisfaction.

Estudos de caso, preferencialmente trazendo casos reais e que não possuam um teor confidencial, são excelente para potencializar o envolvimento do seu cliente. Lembre-se! Um sistema de inteligência de negócios é desenvolvido para um humano! Nada melhor do que contar histórias de casos reais sobre como a análise de dados ajudou a superar desafios internos, ilustrando o processo de trabalho, o desenvolvimento, os erros, os acertos e as funcionalidades do produto final. Importante que isso se torne um evento recorrente, pois também contribuirá para uma disseminação da cultura analítica! Tmj

Using data predictively to anticipate customer needs can be a powerful engagement tool. Recommender algorithms that are used by the likes of Netflix and TikTok have demonstrated that being ahead of the consumer's interest it's a incredible tool to sustain engagement of your converted leads by making them returning consumers. "A service that gets better the more you use it" it's a tough model to beat and it's the reason why these platforms stay at the top.

Desenvolva um portal de autoatendimento para clientes que integra recursos de BI, proporcionando aos usuários a capacidade de acessar e analisar dados relevantes para suas necessidades individuais. Esse portal pode incluir dashboards personalizáveis, onde os clientes podem visualizar dados que são mais pertinentes para suas decisões, como tendências de mercado, análises de produtos e serviços, e insights personalizados com base em seu histórico de interações com sua empresa. Além disso, incorpore recursos de aprendizado e desenvolvimento, como tutoriais interativos, webinars e fóruns de discussão, que utilizam dados para fornecer orientação e feedback personalizados. Isso ajuda os clientes a tomarem decisões.

Se puede establecer una operativa de la cual los clientes puedan acceder a sus datos e incluso en virtud de los mismos poder acceder. Para ello podemos hacer uso de varias herramientas que complementen a la exclusiva de BI, como pueden ser aplicaciones colaborativas o similares. Con una intervención de un cliente sobre sus propios datos en en tiempo real nos permitirá enriquecer mucho más la relación y dicho conjunto de datos

Tornar a experiência do cliente personalizável, após já ter mapeado sua natureza de acordo com a sua persona, permite acompanhar denvolvimento do consumidor com sua marca e criar sistemas interessantes para capacitá-lo. É comum utilizar do onboarding e da adoção como períodos chaves para a capacitação com produto, mas precisamos extender a capacitação durante toda a jornada. Com as pesquisas e usabilidade metrificadas no BI, vamos conseguir ser assertivos nas necessidades de capacitação conforme o tempo e jeito do cliente, evitando assim evasões de produto

A questão da capacitação está diretamente ligada à cultura analítica. Veja qdo falamos “capacitação” não se trata apenas de treinamentos técnicos! A capacitação do cliente deveria ter como objetivo principal a disseminação de uma cultura de tomadas de decisão orientada a dados. Sendo assim, deveria ser um programa corporativo! Esse programa deve possuir: - Workshops com profissionais internos e referências da área (podendo trazer profissionais externos) - Apresentações de estudos de caso, onde a inteligência de negócio foi utilizada para superar desafios - Treinamentos conceituais - Treinamentos funcionais - Treinamentos técnicos - Trilhas de aprendizagens Uma boa prática, já utilizada, são as universidades corporativas. Tmj

To strengthen ties with customers, foster loyalty, and increase value throughout the course of a client's lifetime, make the most of each and every customer service encounter. Utilise AI and a whole technological stack to give customers a more proactive, customised customer care experience that facilitates self-service and decision-making.

In modern customer buying behaviours, customers are looking for Value for money and rewards for being loyal. BI tools can be used to identify your champions and repeat customers to offer them rewards that are tailor made specifically for them.

While BI is a broad term, consider implementing a CX platform like Medallia, Qualtrics or Service Management Group to capture user feedback. When customers share open-ended feedback, you gain deeper insights into what they really think, and can use BI solutions like text analytics to connect with customers and drive more loyalty and sales.

• Use BI to create personalized rewards programs. • Leverage data to understand what rewards customers value. • Use BI to track the effectiveness of rewards programs. • Leverage data to continuously improve rewards programs. • Use BI to reward customer loyalty. • Leverage data to create rewards that encourage repeat business. • Use BI to reward customers for referrals. • Leverage data to understand the impact of rewards on customer behavior. • Use BI to ensure rewards are relevant and valuable to customers. • Leverage data to continuously adapt and improve rewards programs.

You can also use BI tools to segment your customers based on the number of years they have used your products by analyzing your historical sales data. This way you can track your top customers and reward them with coupons...

Los programas de recompensan deben asociarse a estrategias de aumento de tickets de compra, es una oportunidad para incluso incrementar las ventas

Fidelidade de cliente é diretamente proporcional a satisfação do cliente, nesse caso com produto final e o suporte. Considere aprofundar-se em qualidade de software, onde vai aprender as principais técnicas para garantir qualidade ao seu produto final e também ao processo de trabalho, bem como ao projeto.. Modelos de desenvolvimento de software, aliados a revisões técnicas e testes, certamente potencializarão a satisfação do seu cliente. E qto mais satisfeito, pode ter certeza, mais fiel ele será. Ter um time dê suporte para os produtos que já estão em produção, atendendo com profissionalismo e respeitando o SLA, certamente potencializará a satisfação do seu cliente. E qto mais satisfeito, pode ter certeza, mais fiel ele será. Reflita!

Behind every great BI report/dashboard, is reliable data. Be it in a data warehouse or database, the information in the reports are only as correct as the data that is feeding the reports. Data governance, integrity and management is very important to keep our BI insights accurate and up-to-date. Audit controls and monthly conversions are key in keeping reports relevant and up-to-date.

Moderne BI-Tools enthalten jetzt schon vereinzelt Auswertungsmöglichkeiten mit denen sich Low-Code/No-Code KI Auswertungen implementieren lassen. Der Übergang von Business Intelligence zu Data Science ist fließend. Moderne Dashboards integrieren zunehmend Informationen aus KI-Modellen. Im Bereich Kundenbindung können mit Hilfe von KI Methoden auch unstrukturierte/semi-strukturierte Daten wie z.B. Emails, Kontaktformulare der Kunden mit einbezogen werden um z.B. häufige Kundenbelange und Unzufriedenheiten zu identifizieren.

Los clientes Es ABSOLUTAMENTE IMPRESCINDIBLE tener claridad y confianza en la data que alimentará el sistema. Preguntas necesarias: ¿Es confiable la data? Es decir corresponde efectivamente a las características de los clientes. ¿Representa la base de datos al universo de los clientes de la empresa? ¿Cuál es la completitud de los datos de los clientes? ¿Tenemos datos de las experiencias e interacciones de los clientes? ¿Cuán actualizada está la data de los clientes? Estos elementos podrán darnos mayor confianza en el insumo básico del análisis. "metemos basura, sacamos basura".

BI tools are very important if you want your product to be in the market for the longest time possible. You can even use BI tools to create maps that visualizes your customers' locations. This way you can know your market gaps and the demand level in different locations ....