Here's how you can build a logical reasoning framework for consulting cases.

The real trick is to let the facts guide you to the answer rather than trying to retrofit a generic framework to the problem. The most creative solutions come from following the data trail, not forcing a textbook approach.

Structure is everything. My favorite one is simply around the WHY, WHAT, and HOW. You can use it for a 2min pitch or for a 2h workshop. WHY are we do/ need this? WHAT do we actually do? HOW do we do this.

Como Venture Building Leader en updid ventures, he descubierto que una comprensión sólida de los principios básicos de la lógica es esencial para la planificación estratégica. Las premisas, conclusiones y falacias lógicas forman la base del razonamiento sólido. Al asegurarnos de que nuestras premisas sean correctas y evitar falacias lógicas, podemos construir estrategias más robustas y efectivas. Esta comprensión nos permite analizar situaciones complejas y tomar decisiones informadas que impulsan el éxito de nuestras startups.

By gathering comprehensive data, using analytical tools, differentiating between symptoms and the core problem, formulating and validating hypotheses, engaging in collaborative verification, and effectively documenting and communicating findings, consulting professionals can lay a solid foundation for developing effective and impactful solutions. This structured methodology ensures that the identified problem is accurately understood, paving the way for successful interventions and positive outcomes.

Como CRO en alterhome, identificar el problema central en nuestras estrategias de marketing y ventas ha sido clave para nuestro éxito. En lugar de centrarnos solo en los síntomas, profundizamos para entender el problema subyacente. Cuestionar las suposiciones y recopilar información relevante nos ha permitido ajustar nuestras tácticas y desarrollar soluciones más efectivas. Este enfoque asegura que nuestras campañas de marketing y estrategias de ventas sean precisas y estén bien fundamentadas.

Durante mi tiempo en Capgemini Invent, estructurar el análisis de los problemas en proyectos de estrategia corporativa y operativa ha sido esencial para el éxito. Dividimos los problemas en partes manejables y usamos herramientas como árboles de problemas para organizarlos lógicamente. Este enfoque metódico asegura que cada aspecto del problema se aborde de manera completa y coherente, permitiendo que nuestras soluciones sean más efectivas y alineadas con los objetivos del cliente.

En mi experiencia como consultor de estrategia en Minsait, la recopilación de datos precisos y relevantes ha sido crucial para ejecutar proyectos de M&A y estrategia corporativa. Determinar qué información es necesaria y recopilarla de manera eficiente nos permite realizar análisis informados y ofrecer recomendaciones sólidas. La calidad de los datos es fundamental; por ello, nos aseguramos de obtener información fiable y relevante que respalde nuestro razonamiento y decisiones estratégicas.

Al fundar y dirigir Velarque, he visto cómo el análisis de hallazgos a partir de datos recopilados es esencial para desarrollar equipos efectivos y una cultura organizacional sólida. Buscar patrones y correlaciones nos permite interpretar los datos de manera significativa y obtener información que guía nuestras decisiones. Comparar escenarios y considerar los posibles resultados nos ayuda a sopesar nuestras opciones y tomar decisiones que mejoren la efectividad del equipo y fortalezcan la cultura organizacional.

Existe uma ferramenta de análise e solução de problemas chamada 3C - Caso, Causa e Contramedida. O entendimento destes três fatores, nesta ordem, serve de base para resolver qualquer tipo de problema. Porém, apesar de simples, boa parte das vezes não dá certo. E por que não dá certo? Porque boa parte das vezes queremos inverter a lógica ou pular etapas. Definimos ações sem entender os problemas que causaram o estudo de caso. Criamos problemas para justificar as ações que queremos fazer porque achamos que vai dar certo. Não entendemos os limites do caso, e por aí vai... Assim, para dar certo, siga a sequência. O seu indice de resolução de problemas vai aumentar sensivelmente.

The key is to break down the problem in a structured way, identify the core issues, and develop a hypothesis-driven approach to solve it. You could use: 1. Disaggregation: Break down the problem into its constituent parts. 2. 80/20 Rule: Not all factors are equally important. 3. Inductive and Deductive Logic: Use inductive reasoning to spot patterns and generate insights from the data and facts. Then use deductive logic to pressure test your hypotheses. So in summary - disaggregate ruthlessly, prioritize mercilessly, follow the data relentlessly. That's the key to developing a logical reasoning framework that produces unique insights and creative solutions for your clients.