Here's how you can navigate seeking support and guidance as a data engineer after a major setback.

Definitely after getting a major setback your peers definitely will be invaluable in providing support in your daily tasks,probably they have faced your same issue and their help and approach will be invaluable to help navigate the setback

Contratempo: você não tem pares. A falta de um colega com quem discutir experiências pode atrasar (e muito!) seu crescimento na engenharia de dados. Isso porque muito do trabalho consiste em raciocínio. E, quando falamos de sistema, cada elo, cada pessoa pensante, multiplica o potencial de todos. Por isso o diálogo e tão importante, e a razão pela qual a humanidade dominou a Terra. Então, o que eu faço se não tenho ninguém ao meu redor para discutir? Invista no seu próprio cérebro. Desenvolva sua própria base de raciocínio. Esqueça as especificidades. Focando em resolver problemas mais simples, você abre seu leque de ferramentas de forma mais ampla, e, surpreendentemente, vai conseguir solucionar situacões mais complexas do que antes.

To navigate seeking support and guidance as a data engineer after a major setback: Acknowledge the Setback: Accept and understand the setback to move forward effectively. Assess the Situation: Analyze what went wrong and identify learning points. Seek Mentorship: Reach out to mentors or experienced colleagues for advice and perspective. Communicate Openly: Discuss the setback with your team to gain their insights and support. Join Professional Communities: Engage with data engineering communities for broader support and resources. Invest in Training: Pursue additional training or courses to strengthen your skills. Set New Goals: Define clear, achievable goals to regain momentum and focus on progress.

seeking guidance from mentors definitely also becomes invaluable in doing and recovering during setbacks,they can offfer solutions if you have faced similar sitiuations to thiers in the past and their help becomes invaluable

Contratempo: Você não tem um mentor. A experiência do mestre confere atalhos. Ele conhece o "caminho das pedras" e pode te ajudar com o planejamento do projeto como um todo, antecipando problemas. O que fazer, então, se eu não tiver o apoio de um mentor? Fazendo projetos simples, mas inteiros, de cabo a rabo, você vai entender como as múltiplas partes da engenharia de dados funcionam, e suas relações. Assim, você pode mitigar a falta de um mestre.

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A engenharia de dados é um processo lógico. Dados tem que ir de um lugar a outro, e muitas vezes isso é complexo e confuso. É importante sempre continuar aprendendo caminhos possíveis pelos quais sua informação pode trafegar. Antes, meu foco era um planejamento conciso do projeto de engenharia de dados, contendo todos os passos já pensados desde o início. Hoje, vejo como é importante um engenheiro saber como traduzir dados entre arquivos diversos para ter um entendimento holístico do sistema.

Sempre é útil ser resiliente, não importa sua área. Mas em engenharia de dados, isso é quase um requisito. Isso por que dois terços do tempo de projeto de um cientista de dados vai ser gasto na fase da engenharia. É o processo mais cansativo e demorado, e, conforme as linhas de código vão aumentando, vai ficando mais difícil entender o que está dando errado. Não deixe a peteca cair.