Striving for efficiency in automotive manufacturing. How can you balance speed and accuracy effectively?

What I’ve always found to be true in my line of work is that effectiveness precedes efficiency. Effectiveness of work performed or in other terms what, where, when, who and how will result in the expected outcome. Clarity of work, skill, timing, and the process or mechanism leveraged to perform the work will result in the expected outcome. Once these elements are solidified, lean principles will greatly help to achieve the same outcome efficiently known otherwise as speed!

Thinking about the main point of balance speed and accuracy, the first step i do recomend is a deep Value Stream Mapping study to understand where the bottleneck is challenging the balance os speed and where the erros are challenging the accuracy. This should be the first step to identify opportunities, then to use apropriate metodologies (DMAIC, PDCA, Kaizens or others) to solve the problems founded.

Balancing speed and accuracy in automotive manufacturing requires a first-principles approach. Break down processes to the core, then optimize relentlessly. Leverage automation/robots and AI can execute with precision at high speeds. Iteration is key: use real-time data to make constant improvements. Focus on creating a system that’s adaptable, where efficiency and quality coexist. The goal is to engineer a process that’s not just fast, but smart delivering high-quality output at unprecedented speeds. It's about pushing the boundaries of what's possible in manufacturing.

Hoy mas que nunca el tener una produccion acompasada que sigua al mercado es lo que se busca para no tener solamente inventarios altos; sino ser flexibles y rápidos en absorber la variabilidad de la demanda. Otro desperdicio a cuidar de los que ya conocemos es el talento humano, como lo cuidamos, como valoramos el talento, como lo desarollamos y como retenemos hoy cuando el mundo y las oportunidades son muy cambiantes.

Lean sigma is the most practical way. Lean approaches and using Lean tools such as Value Stream Mapping, Spaghetti Mapping, TPM, Kanban, 5S, kaizen in appropriate way could effectively eliminate wastes, reduce cost and reduce lead time for better adapt to dynamic demand change. 6 sigma approach could ensure that process stability and hence eliminate rework and reject wastes. At the same time, it could improve quality and yield in cost effective way.

One thing to pay attention to is, make sure we don't automate waste. make sure we automate something that has value in the production process.

Sin duda la automatización es muy importante en combinación con el talento humano. La ubicación correcta de los roles de ambos jugadores en el proceso es esencial para el éxito de un proceso controlado, eficiente y productivo. No puede existir una celda de manufactura totalmente automatizada sin la mano de un humano regulando y cuidando que el proceso sea adecuado. Por más mínima que sea su interacción.

El QC, va mas allá del control de procesos, es asegurarnos que los inputs como las materias primas tengan una especificacion, norma o protocolo que cumplir a fin de garantizar que lo requerimientos se cumplan; ademas de tener personal capacitado, procesos controlados, estándares de trabajo, etc.

Dentro del control de calidad, existen herramientas tecnológicas automatizados que pueden ayudar en el proceso dentro de la línea, es decir, no esperar a que el producto salga del proceso de manufactura y realizar pruebas. Últimas tecnologías como la detección de soldadura con equipos láser especializados, pueden incluso detectar una falla en el proceso y autoajustar parámetros que más adelante, si no se corrigen, pueden generar recalls en piezas ya instaladas y en funcionamiento. Esto genera pérdidas significativas por un control de calidad deficiente a largo plazo.

Un ejemplo en el que he tenido experiencia, es que cuando dos empleados, operadores de maquinaria, son invitados a aportar ideas en la mejora de un proceso, el que está capacitado logra detectar puntos de mejora profundos y de alto impacto, mientras el que no está capacitado observa mejoras superficiales que no siempre son adecuados o factibles.

Un punto importante y que se desarrolla mediante el análisis del tiempo de ciclo, es el balanceo de los subprocesos de una línea productiva. Este análisis se puede desarrollar de manera intensa evaluando cada punto especifico de la manufactura, e incluso pequeños cambios, por ejemplo, en los movimientos de un robot (modificando aceleraciones o cambiando forma de llegar a un punto), puede representar tener un tiempo de ciclo dentro del tiempo especificado para cierto proceso o estar definitivamente fuera. La revisión al detalle es muy importante para que el proceso se optimiza. Usar lo necesario para realizar la tarea completa.

Generative AI /Industry 4.0 Implementation is the advance technique to optimize the efficiency and accuracy .Need to be implemented soon in industries incase we want stress free work for opeator, avoid sale loss , To take optimize productivity