CLIAS - Center for Artificial Intelligence and Health for Latin America and the Caribbean

🤖IA Y SALUD: ¿CÓMO SE VE UN SANDBOX REGULATORIO? Un sandbox no es un lugar físico sino un marco estructurado con reglas claras para probar Inteligencia Artificial en salud. Atención ‼️ El video que compartimos a continuación fue creado con una aplicación de IA que genera avatares; quien habla no es una persona humana. El guión explicativo de los sandboxes, con el que fue alimentada la IA, sí fue creado por nuestro equipo. 🎬Este es el segundo de una serie de cinco videos donde abordaremos distintos aspectos de los sandbox regulatorios en inteligencia artificial para la salud. ¡Uno de nuestros objetivos en el CLIAS es el de documentar, diseminar activamente y fomentar el intercambio acerca de las soluciones de IA aplicadas a la mejora de la salud! 🙌🏼🤓 👉 #InteligenciaArtificial #SaludDigital #Innovación #IA #Regulación #Salud #Tecnología Cintia Cejas Martin Saban Adolfo Rubinstein Maisa Havela Martín M. Diaz Maffini Paula Eugenia Kohan

🤖IA Y SALUD: ¿QUÉ ES UN SANDBOX REGULATORIO Y PARA QUÉ SIRVE? Los sandbox regulatorios en salud son espacios de experimentación donde se pueden evaluar modelos de IA en condiciones reales pero con reglas específicas que priorizan la seguridad, transparencia y ética. 🎥 El video que compartimos en esta publicación fue creado con una aplicación de IA que genera avatares; quien habla no es una persona humana. El guión explicativo de los sandboxes, con el que fue alimentada la IA, sí fue creado por nuestro equipo del CLIAS - Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y El Caribe. Este es el primero de una serie de 5 videos donde abordaremos distintos aspectos de los sandbox regulatorios en inteligencia artificial para la salud. ¡No te los pierdas!

🚀¡Estamos orgullosos de que el Proyecto NatalIA haya sido incluido en el reciente documento del International Development Research Centre (IDRC) sobre IA responsable en salud! 🔎El International Development Research Centre (IDRC) acaba de publicar el documento “Strengthening Health Systems by Leveraging Responsible AI Solutions: An Emergent Research Landscape” (Fortalecimiento de los sistemas de salud aprovechando soluciones de IA responsables: un panorama de investigación emergente), en el que se recopilan 12 estudios de caso sobre el uso de sistemas de Inteligencia Artificial aplicados a la salud en África, Asia, América Latina y el Caribe, y Oriente Medio. 📄🩺Abarca iniciativas que van desde el monitoreo de la calidad del aire en Sudáfrica y el rastreo de casos de polio en Etiopía, hasta la mejora del acceso a la atención médica para mujeres en zonas rurales de Kenia. Cada estudio muestra ejemplos reales de cómo soluciones de IA responsables, diseñadas e implementadas localmente, están abordando las necesidades sanitarias urgentes. 💪🏼En un contexto en el que los actores de la salud requieren investigaciones rigurosas y relevantes a nivel local para generar la evidencia que oriente sus decisiones sobre el uso de la tecnología de IA, este trabajo nos resulta de gran valor y por eso lo compartimos. 🤖El Proyecto NatalIA fue seleccionado por el CLIAS en 2023 y busca fortalecer los servicios de ecografía prenatal en Guatemala a través del uso responsable de la Inteligencia Artificial. Compartimos el documento completo de IDRC y te dejamos un video sobre el proyecto NatalIA, presentado por su investigadora principal, Andrea Lara, de la Universidad Galileo. 🚀

If you are interested in responsible #AI and strengthening health systems, have a look at this discussion paper. I had the privilege of engaging with insightful researchers, implementers and other thought leaders across the globe - and especially across the Global South - to pull together 12 implementation research case studies and an emergent research landscape for discussion and debate. #HealthEquity #responsibleAI #GlobalSouthLeadership #EvidenceThatMatters

Arrancamos la colaboración intersectorial 2025 para mejorar la salud materna e infantil en Nuevo León. Estamos muy contentos de anunciar que estamos trabajando en estrecha colaboración con el Centro de Ciencia de Datos de la Escuela de Gobierno y Transformación Pública, y la Escuela de Ingeniería y Ciencias. Agradecemos a la Secretaria de Salud del estado, la Dra Alma Rosa Marroquín Escamilla, a la Dra. Mirthala Cavazos, y a todo su equipo por la apertura y compromiso y sus grandes avances en salud materna y primera infancia. De igual manera a la Dra. Lilia Elida García Rodríguez y a la Dra. María José Montes Hernández del Consejo Nuevo León para la Planeación Estratégica por su acompañamiento y gestiones. Asimismo, agradecemos al CLIAS - Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y El Caribe por su respaldo y confianza. Estamos muy contentos con estos proyectos y les invitamos a mantenerse al tanto. #FormamosElFuturo

Durante el Encuentro Regional para la Transformación Digital de los Sistemas de Salud que se llevó a cabo los días 10 y 11 de diciembre en la Escuela de Gobierno y Transformación Pública, tuvimos el Panel: "Lecciones aprendidas y reflexiones sobre la implementación de políticas para la transformación digital" Durante nuestro encuentro, tuvimos la oportunidad de escuchar y reflexionar sobre las experiencias clave en la implementación de políticas para la transformación digital de los sistemas de salud. 🎙️ En este panel, Pablo Kuri-Morales, Lisa Ramon y Marcelo D. compartieron sus perspectivas sobre los desafíos, oportunidades y aprendizajes en los cuatro casos de estudio presentados: 🇦🇷 #Argentina: Estrategia Nacional de Salud Digital 🇲🇽 #México: Sistema de Información Básica en Salud (SINBA) 🇨🇱 #Chile: Sistema de Información de la Red Asistencial (SIDRA) 🇺🇾 #Uruguay: "Mi Historia Clínica Digital" (MiHCD) 💡 Sus comentarios abrieron la discusión para comenzar a reflexionar qué sucede en nuestra región al respecto de la #SaludDigital. Algunas de las ideas principales fueron: ✔️ Construir sobre lo ya conocido y efectivo: La solución no siempre es empezar de nuevo. Es fundamental aprovechar los avances previos, adaptarlos a las realidades locales y evitar que las decisiones políticas borren los progresos ya logrados. 🤝 Interdisciplinariedad y colaboración multisectorial: Para acelerar la transformación digital, necesitamos integrar a expertos de otros sectores como la ciberseguridad bancaria o la informática, promoviendo ambientes de colaboración y comunicación con los líderes de salud. #FormamosElFuturo Tecnológico de Monterrey | Institute for Obesity Research | Bill & Melinda Gates Foundation | Pan American Health Organization | Elcano Royal Institute | CLIAS - Center for Artificial Intelligence and Health for Latin America and the Caribbean

 ¡Hoy es el Día de los Derechos Humanos!    En esta fecha, recordamos la importancia de garantizar la dignidad, la libertad y la justicia para todos, principios fundamentales proclamados en 1948 con la adopción de la Declaración Universal de los Derechos Humanos.    En un mundo donde la Inteligencia Artificial avanza con gran velocidad, nos enfrentamos a un nuevo desafío: ¿cómo garantizamos que estas herramientas respeten y refuercen nuestros valores más esenciales? En América Latina, la inteligencia artificial tiene un gran potencial en salud porque puede ayudarnos a detectar enfermedades, personalizar tratamientos y reducir desigualdades. Pero la tecnología, como cualquier creación humana, está impregnada de nuestras decisiones, sesgos y prioridades.    Por más sofisticados que sean estos algoritmos el reto verdadero se encuentra en diseñar sistemas que reconozcan y respeten nuestra complejidad como seres humanos, integrando la ética, la ciencia y la tecnología y asegurándonos de que la IA potencie la equidad y no la exclusión.    En este día, reafirmamos nuestro compromiso de utilizar la tecnología como un medio para promover la equidad y la dignidad, construyendo un futuro donde la IA sea aliada de los Derechos Humanos y la salud en América Latina.   #HumanRightsDay#IAyDerechosHumanos#SaludDigital#InteligenciaArtificial #AméricaLatina 

El Jueves 5 de Diciembre cuatro proyectos ganadores de la convocatoria 2023 del CLIAS presentaron los resultados de sus proyectos en el contexto del Webinar: "Transformando la salud con IA: Los proyectos de CLIAS en acción". 📹 Si no pudiste participar, no te preocupes. Te dejamos la grabación en el siguiente Link: https://lnkd.in/dDgF4BcE 👏 Felicitaciones a las investigadoras principales y a sus equipos! No dudes en ingresar a la página web del CLIAS para conocer con más profundidad a los equipos y sus proyectos. https://lnkd.in/dHMQDp5s

🚀 TRANSFORMAR LA SALUD CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LOS PROYECTOS DEL CLIAS EN ACCIÓN ¡Es hoy! No te pierdas la presentación de los resultados de los proyectos de laboratorio del CLIAS - Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe, enfocados en IA aplicada a la salud sexual, reproductiva y materna. Conoce más sobre: 🔹 Un software para extraer planos fetales y mejorar diagnósticos prenatales en Guatemala. 🔹 Una herramienta basada en IA que interpreta PAPs en tiempo real para mejorar diagnósticos en Argentina. 🔹 Un prototipo de IA para manejar la preeclampsia, clave en reducir la mortalidad materna en Colombia. 🔹 Un sistema inclusivo para mejorar la atención en salud sexual y reproductiva de personas con discapacidad en Argentina. 🗓️ JUEVES 5/12 ⌚ 14 HRS (ARG) 📍 Todavía podés inscribirte acá Con la participación de: Luciana Bruno, Andrea Lara, Verónica Xhardez, Maria Fernanda Escobar Vidarte, Mario Rossi, Cintia Cejas, Maisa Havela y Martin Saban. 💡 ¡Te esperamos! #IAySalud #SaludPública #InteligenciaArtificial

Es hoy ! En unas horas, 4 de los proyectos ganadores de la Convocatoria 2023 del CLIAS van a contar sus resultados. Les dejamos acceso este video que publicamos en nuestra pagina web al inicio de los proyectos. En este webinar veremos hasta donde llegaron y como lo hicieron. https://lnkd.in/dY6SebjW No se pierdan esta posibilidad de escuchar e interactuar con las investigadoras principales y sus equipos de investigación.