CEIEC Research Institute. Universidad Francisco de Vitoria - UFV’s Post

Good news before the summer break. Our paper "Evaluating Activation Functions in GAN Models for Virtual Inpainting: A Path to Architectural Heritage Restoration." has been accepted in the Applied Sciences journal (Q1). As an extension of our model ARQGAN which restores Greek temples in ruin, we propose an evaluation of the performance of different activation functions and a method for evaluating virtual image restoration.

Abrimos oferta para investigadores-profesores que quieran trabajar en Inteligencia Artificial aplicada al Procesamiento de Lenguaje Natural. Por favor comparte si crees que puede llegar a gente interesada. Email de contacto: ceiec.info@ceiec.es

Today we have received the acceptance of a new paper entitled "eDeeplepsy: An Artificial Neural Framework to Reveal Different Brain States in Children with Epileptic Spasms.". This was a work, we did in collaboration with physician Arturo Ugalde and our former intern Juan Serrano Vara. In this paper, we did a transformation of different EEGs representing stages of epilepsy so we could discriminate them using a framework based on Convolutional Neural Networks. The paper will be published in "Epilepsy & Behavior" journal which is a Q2 in the JCR index.

A new paper has been accepted. This work arises from the collaboration with ADAMO ROBOT and their indredible physiotherapy robot. As first step, we have done a systematic review of deep learning models applied to physiotherapy. A conclusion of this work endorses the use of thermographic images and deep learning models as a niche to research. This is the beginning of a second step as the robot uses a thermography camera to locate the injured areas of the body. The paper is entitled "A systematic review of the application of deep learning techniques in the physiotherapeutic therapy of musculoskeletal pathologies" and has been authored by Alberto Nogales Moyano, Alvaro José García Tejedor and Manuel J. Rodríguez Aragón and will be published in Computers in Biology and Medicine journal.

Descripción del puesto Buscamos un candidato para trabajar cómo postdoc en el área de Inteligencia Artificial con posibles aplicaciones a diferentes campos (Arquitectura, Medicina, Procesamiento de Lenguaje Natural, etc). La actividad investigadora incluirá la consecución de objetivos de investigación (tesis), la publicación de resultados en revistas con impacto indexadas en el JCR, asistencia a congresos y una estancia (necesaria) en el extranjero. Oferta Contrato de investigación postdoctoral de 2 años con dedicación a tiempo completo en el CEIEC, instituto de investigación en Inteligencia Artificial de la Universidad Francisco de Vitoria (UFV). Dicho contrato se realizará bajo la modalidad: · Programa Juan de la Cierva de incorporación de jóvenes, en posesión del grado de doctor, con objeto de que completen su formación investigadora postdoctoral en centros de I+D españoles cuyo plazo de solicitud cierra el 31/01/2024.   Requisitos · Título de doctor oficial español o de otro país integrante del EEES en Ingeniería (área TIC), en Ciencias (Físicas, Químicas, Biología o Exactas) o en Ciencias Biosanitarias (Biotecnología, Ingeniería Biomédica). · Imprescindible experiencia en investigación y con conocimientos acreditados (artículos científicos, proyectos y/o becas) en las siguientes áreas: Deep Learning, arquitecturas neuronales profundas (CNN, GAN, arquitecturas de NLP tipo Transformers) y su implementación usando librerías/entornos de SW cognitivo (Keras/TensorFlow, PyTorch, etc.) Desarrollo Linux/ Windows en Python así como otras librerías de Python científico (Scipy, Sklearn…) Habilidad de comunicación de forma eficaz a nivel internacional con nivel alto de inglés (imprescindible).   Solicitud Envía tu CV junto a una carta de motivación a alberto.nogales@ceiec.es

The first paper of the year is here. This was the continuation of our work in audio restoration but in this case, we measured the influence of different background noises such as traffic jams, noisy wind or aircraft. For that purpose, we trained a variational autoencoder to suppress the noise in conversational audio. The paper entitled "Analyzing the Influence of Diverse Background Noises on Voice Transmission: A Deep Learning Approach to Noise Suppression" will be published soon in the Applied Sciences journal and has been co-authored by Alvaro José García Tejedor, Alberto Nogales Moyano and Javier Caracuel.