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Did you know? With AI's expanding role in businesses, there's a rising demand for specialized AI support roles. In 2022, a significant 39% of businesses sought out software engineers, while 35% hired data engineers specifically for AI-related positions (McKinsey report). 🚀 #AIJobs #TechTrends #BusinessInnovation #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DeepLearning #TechEducation #TechInnovation #FutureTech #DigitalTransformation #TechTerms
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Business Design | Innovation Strategy | Venture Building | Ecosystem Development | Corporate Transformation | Exponential Technologies | Startup | Scaleup | Venture Capital
Introducing Devin, the first AI software engineer by @cognition_labs (ES) agente autónomo AI que genera: 🤔 inquietud por la pérdida de puestos de trabajo 🤗 emoción por acelerar el desarrollo de software, abaratándolo y eliminando barreras #rafAIgual #AI
Introducing Devin, the first AI software engineer
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🔴 According to VentureBeat, 87% of big data projects are not being produced. In our experience, this often happens due to a mismatch of skills and business needs. Understanding which roles will be the right fit for your project’s technical needs is key to building an efficient team. Since we see a lot of confusion in drawing the line between data scientists, data engineers, and AI engineers, let’s break down their responsibilities. 🔸Data Scientists leverage statistical techniques to mine data for forward-looking insights. 🔸Data Engineers develop a robust data infrastructure that stands as the analytical framework. 🔸AI Engineers operationalize data science into AI solutions that propel business growth. The infographic offers a detailed breakdown of each role, associated skills, and common education backgrounds. To learn more about the specifics of the AI engineer role, explore the new #Xenoss blog post by Vova Kyrychenko, the CTO of the company, on skills, responsibilities, required certifications, and salaries for AI developers in #AdTech, #MarTech, and other fields ⬇️See the link in the comments! #hiring #AI #machinelearning #datascience #AIengineer #aidevelopment #adtech #martech
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Completamente de acuerdo! Los datos son el combustible que impulsa la innovación y la inteligencia artificial en la actualidad. Tu ejemplo del mercado de vehículos eléctricos en India es perfecto: cada kilómetro recorrido, cada carga de batería, cada interacción con el vehículo genera datos valiosos que pueden ser analizados para mejorar la eficiencia, la seguridad y la experiencia del usuario. 🚗🔋 Los ingenieros de datos son los arquitectos de este mundo impulsado por datos. Diseñan, construyen y mantienen los sistemas que recopilan, almacenan, procesan y analizan estos datos, convirtiéndolos en información útil y accionable. Es cierto que la ingeniería de datos es una disciplina en constante evolución. A medida que surgen nuevas tecnologías y herramientas, los ingenieros de datos deben mantenerse actualizados y adaptarse a los cambios. Pero esta evolución también crea nuevas oportunidades y desafíos emocionantes. 🚀 Y como bien mencionas, la ingeniería de datos no se trata solo de tecnología, sino también de impacto. Los ingenieros de datos tienen el poder de transformar industrias, mejorar vidas y crear un futuro más sostenible y eficiente. 🌎 ¡Gracias por compartir esta publicación inspiradora! Sigamos aprendiendo, creciendo y explorando el apasionante mundo de la ingeniería de datos. #DataEngineering #AI #DataExpert.io
Why did I choose to be a Data Engineer when I could be anything? Because data is everywhere! It’s the backbone of AI and the magic behind so much of what’s happening in tech today. Take the EV market in India—these cars are generating mountains of data, and someone has to make sense of it. That’s where Data Engineers come in! 🚗🔋 Data Engineering isn’t just a job; it’s a mindset. As the world evolves, so does the way we work with data. But one thing’s certain—more data means more need for Data Engineers! It’s about more than just numbers; it’s about making a real difference - saving costs, boosting profits, and optimizing processes. So if you love data, find your niche, keep learning, and see where it takes you! 🚀 #DataEngineering #AI #DataExpert.io
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Devin AI Software Engineer Falls Short on Task, Sparks Debate on Future of Human Jobs in Tech Industry Devin AI Software Engineer Falls Short on Task, Sparks Debate on Future of Human Jobs in Tech Industry. But I think Failing to complete a task can be a positive catalyst for growth and improvement, as it prompts reflection and innovation. #AIEngineering #TechJobs #FutureOfWork #AIInnovation #TechIndustryDebate #HumanVsAI #CareerGrowth #TechFailures #ReflectionAndImprovement #InnovationInTech
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La Inteligencia Artificial va a cambiar para siempre esta Industria.. Siempre se habla de puestos laborales que incluyen "tareas repetitivas" Las que a simple vista son susceptibles a la automatización. Pero se esta dejando de lado a una industria que sufrirá un cambio ENORME La industria IT... específicamente, los programadores. Pero no de la forma que vos crees, dejame explicarte: Hace un par de semanas se anunció el primer ingeniero de software de inteligencia artificial, "Devin" y fue totalmente revolucionario... Puede escribir cualquier tipo de código, solucionar cualquier problema, buscar cualquier documentación... Básicamente el rol de un programador Junior. Desde la salida de ChatGPT a finales de 2022 siempre se mantuvo el debate de como afectaría esta nueva tecnología los programadores Y a medida de que el tiempo pasó el "temor" por el reemplazo fue aumentando hasta hoy, que ya parece una realidad. Vamos a seguir explorando el impacto de la IA en el mercado global, seguime para no quedarte atrás.
Introducing Devin, the first AI software engineer
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What is Datafication? Datafication is the modification of human chores and tasks into data-driven technology. From our smartphones, industrial machines, and office applications to AI-powered appliances and everything else, data is here to stay for longer than we can ever remember! So, to keep our data stored correctly securely, and safely, it has become an in-demand specialization in our economy. Some popular data careers: - Big Data Engineers - Robotics Engineers - IT Architect - Business Intelligence Analyst - Data Scientists #auxortech #auxor #itcompany #Datafication #trendingtechnology #datascientist #itarchitecture #USAToday
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Este fin de semana encontré este video de twitter.com/svpino en el cual nos comparte su experiencia y el trabajo detallado que se tomó para testear muy juiciosamente un Desarrollador de Software que es 100% una IA (https://devinai.ai/) y lo que encontró me dejo wow! sobretodo porque realmente al final no supe que pensar. En resumen, la Inteligencia Artificial no reemplazará a los desarrolladores de software HOY, pero el futuro con seguridad es muy parecido a lo que nos presenta el video. No solamente me impresionó la capacidad de la IA para construir software, sino también para: Interactuar con el usuario para profundizar en el entendimiento de la necesidad, hacer preguntas buscando ayuda en un tipo de interacción desarrollador Junior y Senior; y sobretodo, buscar en Internet lo que necesitaba aprender para poder cumplir con el requerimiento. Como todas las IA mas evolucionadas, todavía comete errores que pueden ser considerados ingenuos, concluye o afirma cosas que no son ciertas; conocidas como alucinaciones (https://lnkd.in/gVz-kQbZ) y por ende requiere de un humano que haga las veces de supervisor y/o verificador de los resultados. En el lado mas optimista de este futuro, veo un enorme potencial para acelerar el desarrollo de software y por lo tanto de nuevas herramientas tecnológicas, de una manera que no nos imaginábamos siquiera hace un par de años. Pero, por el lado menos optimista; no dejan de preocuparme preguntas un poco apocalípticas como por ejemplo: Qué pasará el día que estas IA "decidan" que el mejor camino es desarrollar software de tal manera que ningún humano entienda como fué construído? https://lnkd.in/gtERHGzd
I used the first AI Software Engineer for a week. This is happening.
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Algunos programadores creen que la IA no afectara sus puestos de trabajo, pero una realidad diferente puede estar más cerca de los que pensábamos, la IA está avanzando muy rápido, un ejercicio 100% digital, como es la programación, puede verse afectado en gran manera. Cognition presenta a Devin, el primer ingeniero de software de IA, esta iniciativa que ha recaudado una Serie A de 21 millones de dólares, busca desarrollar modelos que planifiquen y ejecute tareas de ingeniería complejas que requieren miles de decisiones. Como programador sé que el desarrollo de software no solo es escribir código, también soy consiente de que la IA ha mejorado la productividad de muchos programadores, pero este tipo de propuestas definitivamente puede reducir los equipos de desarrolladores en las empresas. https://lnkd.in/eNgJ3HHV #IA #Python
Introducing Devin, the first AI software engineer
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