Chytrá města: města budoucnosti

Řešení technologií pro chytrá města

Když městské správy začínají s projektem chytrého města, často investují do kombinace inteligentních digitálních řešení. Tyto technologie chytrých měst jsou navrženy tak, aby společně spojovaly komunitu, zkvalitňovaly život obyvatel města a podporovaly udržitelnost, rozvoj infrastruktury a hospodářský růst.

Zde je několik příkladů inovativních řešení pro chytrá města:

Cloud computing

Cloud computing je poskytování služeb informačních technologií (jako jsou servery, úložitě dat, sítě, databáze, software, analytické nástroje a informace) prostřednictvím internetu, což odstraňuje nutnost používat k těmto účelům místní servery nebo osobní počítače.

Protože tato technologie nabízí nižší náklady a snadnější přístup, jsou cloudová řešení stále oblíbenější, a to u spotřebitelů, firem i úřadů veřejné správy. Organizace navíc obvykle platí pouze za cloudové služby, které skutečně používají. Firmy a městské správy tak mohou snižovat provozní náklady a škálovat cloudová řešení s ohledem na svůj růst.

Mnoho městských úřadů převádí své aplikace, systémy pracovníků a další důležité správní informace z místního úložiště dat do cloudu, a to s cílem urychlení inovace, zvýšení efektivity a snížení nákladů. Městské správy tak mohou dosahovat větší pružnosti a spolehlivosti a zároveň lépe chránit citlivé osobní údaje. Cloudová řešení také umožňují pracovníkům a obyvatelům města bezpečně přistupovat k informacím na dálku, což je pro nepřetržitý provoz služeb veřejné správy zásadní.

Cloud computing se stal nepostradatelnou technologií chytrých měst, protože přináší městským správám následující výhody:

• Snižování nákladů, protože není nutné investovat do hardwaru a softwaru, zřizovat a provozovat datová centra na místě ani spravovat infrastrukturu
• Škálování s ohledem na růst a zajištění optimální kapacity IT zdrojů podle aktuálních požadavků
• Zajištění lepší výkonnosti prostřednictvím celosvětové sítě rychlých, efektivních a zabezpečených datacenter
• Zlepšení zabezpečení a ochrany městských dat, aplikací a infrastruktury
• Rychlejší práce a možnost přístupu k široké paletě výpočetních prostředků v řádu minut
• Zvýšení produktivity městských manažerů, zaměstnanců a IT týmů
• Udržování nepřetržitého provozu díky snadnému zálohování dat a zotavení po havárii

Umělá inteligence (AI)

Umělá inteligence (AI) je schopnost počítačového systému napodobovat kognitivní funkce lidského mozku, jako je analýza dat, učení se z nových informací a řešení problémů. Počítačový systém pomocí matematiky a logiky simuluje lidské uvažování a dospívá k informovaným rozhodnutím.

Počítačový systém s umělou inteligencí může vytvářet predikce nebo provádět akce na základě vzorců v existujících datech. Umělá inteligence se může učit ze svých chyb a zvyšovat tak přesnost budoucích výsledků. Vyspělý systém umělé inteligence dokáže rychle a přesně zpracovat nové informace. To je užitečné v komplexních scénářích, jako jsou systémy autonomních vozidel, programy pro rozpoznávání obrazu a virtuální asistenti.

Městské správy využívají umělou inteligenci v kombinaci s dalšími řešeními, jako je Internet věcí, hraniční prostředí a blockchain. Umělá inteligence umožňuje chytrým městům zlepšovat komunikaci s komunitou, rychle šířit informace mezi veřejností, šetřit energii a vodu a řídit vše od inteligentních budov přes chytré pouliční osvětlení po inteligentní provoz.

Mnoho chytrých měst například dnes používá chatboty s umělou inteligencí, které obyvatelům zajišťují rychlé a přesné odpovědi a informace online. Některé městské správy navíc investovaly do senzorů s umělou inteligencí, které shromažďují a analyzují dopravní data a zlepšují plynulost provozu. Tyto prediktivní technologie mění způsob fungování měst a zkvalitňují život jejich obyvatel.

Internet věcí (IoT)

Internet věcí (IoT) je sortiment vybavení, produktů a zařízení připojených ke cloudu a navržených s ohledem na sběr a zabezpečený přenos dat. IoT umožňuje organizacím rychle shromažďovat a používat data na podporu rychlých a informovaných rozhodnutí. Tato technologie chytrých měst nabízí včasné a relevantní poznatky, které organizacím ve všech odvětvích umožňují efektivněji pracovat a lépe sloužit zákazníkům.

Chytřejší města po celém světě používají senzory IoT k okamžitému záznamu dat a jejich pochopení. Poznatky poskytované Internetem věcí umožňují městským manažerům hlouběji a téměř v reálném čase porozumět tomu, co se děje v jejich komunitách. Tato technologie chytrých měst také umožňuje městským správám propojit inteligentní infrastrukturu, vzdáleně monitorovat procesy, provádět sledování v reálném čase a zkvalitňovat činnosti ve všech oblastech.

Městské správy chytrých měst stále více využívají Internet věcí ke dvěma důležitým činnostem – vzdálenému monitorování a prediktivní údržbě.

Vzdálené monitorování umožňuje správcům sledovat prostředky, jako jsou vozidla a strojní zařízení, a to buď nepřetržitě, nebo v pravidelných intervalech. Městští manažeři tak mají neustálý přehled o poloze, výkonnosti a stavu sledovaných prostředků. Poznatky, které tato technologie chytrých měst přináší městským správám, jim mohou pomoci v následujících oblastech:

• Snižování nákladů na palivo, údržbu a servis
• Zdokonalování procesů městské správy
• Zvyšování spokojenosti obyvatel
• Snižování opotřebení vozidel a strojů
• Zvyšování denního počtu vyřešených servisních případů
• Efektivnější navrhování tras vozidel
• Zvyšování bezpečnosti obyvatel a městských zaměstnanců

Prediktivní údržba využívá software s funkcí strojového učení k analýze dat, predikci výsledků a automatizaci operací Tato technologie umožňuje městským manažerům identifikovat a řešit potíže dříve, než způsobí zásadní problém. Prediktivní údržba pomáhá správcům inteligentních měst:

• Identifikovat mechanické nebo provozní problémy, které by mohly vést k poruše nebo zpomalení zařízení
• Zjišťovat, které náhradní díly je třeba držet na skladě pro případné opravy
• Předvídat poruchy zařízení a předcházet jim

Městské správy investující do Internetu věcí mohou pomocí tohoto řešení chytrého města poskytovat veřejnosti lepší služby, komunikovat s obyvateli individualizovanější formou, omezit plýtvání materiálem a prací a zvýšit provozní efektivitu.

Technologie blockchainu

Blockchain je decentralizovaná digitální databáze s informacemi, které lze používat a sdílet současně v rozsáhlé, veřejně přístupné síti. Investice do této inovativní technologie umožňují organizacím a institucím veřejné správy vytvářet efektivnější dodavatelské řetězce, zjednodušovat složité procesy, bránit podvodům a rychle ověřovat transakce.

Blockchain umožňuje uživatelům sítě spolehlivě a transparentně sdílet data bez centralizovaného správce. Tato vlastnost je zvláště užitečná pro městské správy. Na zajišťování chodu měst se totiž obvykle podílí velký počet subjektů, které si potřebují bezpečně vyměňovat informace nezbytné k udržování provozu, přijímání důležitých rozhodnutí a zefektivňování služeb.

Chytrá města používají blockchainová řešení k následujícím účelům:

• Snadná a bezpečná výměna dat
• Podpora spolupráce mezi úřady
• Zajištění jednotného pohledu napříč dodavatelskými řetězci města
• Ochrana před podvody a rychlejší ověřování finančních transakcí
• Vytváření chytřejších a efektivnějších dodavatelských řetězců
• Zjednodušování procesů řešení sporů ohledně dat v oblasti auditování a dodržování předpisů
• Správa spotřeby energie, rozvoje města a růstu počtu obyvatel

Hraniční prostředí

Základem hraničního prostředí je přibližování výpočetní infrastruktury ke skutečným zdrojům dat. To snižuje latenci sítě (zpoždění při datové komunikaci) a požadavky na šířku pásma a současně zajišťuje nepřetržitý provoz služeb i v případě výpadku připojení ke cloudu.

Chytrá města po celém světě používají hraniční prostředí v kombinaci s Internetem věcí, umělou inteligencí a cloudovými řešeními k zajištění nepřetržitého provozu kritických služeb a infrastruktury městské správy.

Řešení hraničního prostředí v kombinaci s dalšími technologiemi umožňují městským správám:

• Řešit problémy s latencí nebo připojením díky tomu, že data se zpracovávají poblíž zdroje
• Zpracovávat, třídit a analyzovat data z Internetu věcí nebo datacentra a určovat, co vyžaduje okamžitou reakci a co je třeba ukládat do cloudu
• Získávat rychlé a prakticky použitelné poznatky z analýzy dat pomocí umělé inteligence a strojového učení
• Snadno a efektivně přenášet síťová data mezi cloudem a hraničním zařízením
• Urychlit transakce a omezit požadavky na šířku pásma spouštěním aplikací ve vzdálených lokalitách
• Zajistit soulad s předpisy pomocí modelů strojového učení, které správce upozorňují na potenciálně citlivá data

Například londýnské letiště Heathrow využívá hraniční prostředí, umělou inteligenci a strojové učení v kombinaci s 3D skenerem při potírání nezákonného obchodu s chráněnými živočichy a rostlinami.

Rozšířená realita (AR)

Rozšířená realita (AR) je technologie, která vytváří počítačem generovaný obraz překrytý reálným prostředím a poskytuje uživateli složený pohled. Řada organizací využívá tuto interaktivní technologii ke školení zaměstnanců a k tomu, aby pracovníkům poskytly jasný přehled o oblastech, které jsou obtížně dosažitelné nebo viditelné.

Díky pokročilým řešením AR mohou uživatelé provádět řadu činností, které by bez této chytré technologie byly příliš náročné nebo nebezpečné. Někteří městští pracovníci například používají mobilní zařízení, která při zkoumání podzemí vytvářejí překryvné obrazy inženýrských sítí a vybavení. Díky tomu mohou pracovníci zjistit, kde se pod ulicí nachází potrubí, a určit jejich provozní stav. Okres King County v oblasti města Seattle získal ocenění za používání zařízení pro hybridní realitu, které se používá při školení operátorů v čistírně odpadních vod.

Městské správy chytrých měst rozšířenou realitu využívají také k následujícím účelům:

• Zjednodušování komplexních urbanistických a stavebních projektů
• Poskytování odborného poradenství a podpory pracovníkům ve vzdálených lokalitách
• Školení zaměstnanců prostřednictvím praktických podrobných pokynů
• Pomoc pracovníkům v terénu s rychlým, efektivním a bezpečným plněním úkolů
• Zefektivňování procesů kontrol a udělování povolení