Publication
Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche
Vers une approche de l’utilisation de l’IA générative centrée sur l’homme
Les outils d’IA générative (GenAI en anglais) accessibles au public apparaissent ces derniers temps de manière très rapide, et la publication de versions itératives va plus vite que l’adaptation des cadres réglementaires nationaux. L’absence de réglementation nationale relative à l’IA générative dans la plupart des pays laisse la confidentialité des données des utilisateurs sans protection et les établissements d’enseignement passablement dépourvus face à ces outils.
Fondé sur une vision humaniste, le présent document propose des étapes-clefs pour la réglementation des outils de la GenAI, notamment en rendant obligatoire la protection de la confidentialité des données et en fixant une limite d’âge pour les conversations autonomes avec les plateformes de la GenAI. Pour accompagner l’utilisation pertinente des outils dans l’éducation et la recherche, ce guide propose une approche holistique et adaptée à tout âge pour les processus de
validation éthique et de conception pédagogique.
Le guide examine
- ce qu’est l’IA générative et comment elle fonctionne, en présentant les diverses technologies et modèles disponibles
- identifie une série de questions éthiques et politiques controversées autour de l’IA en général et de l’IA générative en particulier
- présente les étapes et les éléments-clefs à examiner lorsque l’on cherche à réglementer l’IA générative sur la base d’une approche centrée sur l’humain – une approche garantissant une utilisation éthique, sûre, équitable et qui a du sens
- propose des mesures qui peuvent être prises pour développer des cadres politiques cohérents et complets afin de réglementer l’utilisation de l’IA générative dans l’éducation et la recherche
- examine les possibilités d’utiliser l’IA générative de manière créative dans la conception des programmes, l’enseignement, l’apprentissage et les activités de recherche
- explore les implications à long terme de l’IA générative pour l’éducation et la recherche.
