Data Science Academy

Por Que Você Deve Considerar a Carreira de Analista de Dados? https://lnkd.in/gjMx6N6y #analistadedados #datascienceacademy

No Projeto 6 do Curso Pipelines de Análise e Engenharia de Dados com Google BigQuery você vai construir um pipeline completo de ponta a ponta. Começaremos extraindo dados de um banco de dados local. Na sequência vamos testar a qualidade dos dados com Great Expectations. O próximo passo será a construção do pipeline de limpeza, processamento e anonimização dos dados com Linguagem Python. Os dados processados serão então automaticamente armazenados no BigQuery para a criação de um Dashboard com Looker Studio. Boa aula. #bigquery #python #engenhariadedados #datascienceacademy

Aspectos Interessantes da Migração de Carreira Para Ciência de Dados Nos últimos anos, houve uma mudança significativa no mercado de trabalho, com um número cada vez maior de profissionais migrando para a área de Ciência de Dados. Esta transição não é surpreendente, dado o enorme potencial e vantagens que uma carreira em Ciência de Dados oferece. Confira o artigo completo aqui: https://lnkd.in/gWmd65E4 #datascience #datascienceacademy

Boa reflexão para o final de semana! https://lnkd.in/dP2WPEB #datascienceacademy

Super Dica: TPOT (Tree-based Pipeline Optimization Tool) é uma ferramenta Python para AutoML que otimiza pipelines de Machine Learning usando programação genética. É essencialmente um Assistente de Ciência de Dados. Confira: https://lnkd.in/gCz9PYYT #python #tpot #datascience #datascienceacademy

O Projeto 4 do Curso Orquestração de Fluxos de Dados com Apache Airflow tem como objetivo desenvolver um pipeline de ETL (Extração, Transformação e Carga) utilizando o Apache Airflow para processar dados em tempo real e carregá-los na AWS. A solução envolve a captura via API de dados em tempo real, processamento e transformação dos dados conforme necessário (em especial manipulação de data e dados no formato JSON) e finalmente a carga dos dados transformados no ambiente em nuvem da AWS para armazenamento. Bons estudos. #airflow #pipeline #etl #aws #datascienceacademy

Preparamos uma tabela para ajudar a compreender as diferenças entre IA, Machine Learning, Deep Learning e LLM. A imagem está disponível neste post em nosso blog: https://lnkd.in/drYrA-jH #inteligenciaartificial #machinelearning #deeplearning #llm #datascienceacademy

Como Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados Podem Usar o Google BigQuery https://lnkd.in/gzE-BXvS #google #bigquery #datascienceacademy

No Projeto 9 do Curso de Projetos de Análise de Dados com Linguagem Python o objetivo é aplicar Análise Estatística a fim de criar um relatório que responda diferentes perguntas de negócio. Para cada pergunta você vai explorar os dados, escolher o teste apropriado, aplicar e analisar o resultado, sempre justificando cada escolha, demonstrando assim seu conhecimento. Tudo mostrado passo a passo em Linguagem Python. Boa aula. #python #analytics #analistadedados #datascienceacademy

Fundamentos de Engenharia de Dados Curso gratuito, online, em português e com certificado de conclusão. Faça a inscrição e comece agora mesmo: https://lnkd.in/gxhaWgpb #engenhariadedados #datascienceacademy