Erfahren Sie, wie Sie Daten nutzen können, um Ihre strategischen Entscheidungen mit Beweisen, Erkenntnissen und Argumenten zu untermauern. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten für Ihre Strategie definieren, sammeln, analysieren, kommunizieren und aktualisieren können.

One thing that I have noticed multiple times in projects or business transformation programs is the lack of hypotheses right from the start. Teams get lost in the vastness of data or start looking at micro-exceptions because it is comforting. As a result it creates a false sense of immediate delivery (‘we are so busy!’) by data crunching, conducting surveys based on pre-conceived ideas, or generalizing few customer feedbacks… It takes courage and leadership to narrow down to a few metrics to measure success. As assumptions are often refuted through analysis, one then needs to go back right to the design board to rethink laterally - easier said than done in most organizations given the culture of green status or completed harvey balls.

Wie untermauern Sie Ihre strategischen Entscheidungen mit Daten?

Bereitgestellt von KI und der LinkedIn Community

Es ist nicht einfach, strategische Entscheidungen zu treffen. Sie müssen Ihre Ziele, Ihre Ressourcen, Ihre Konkurrenten, Ihre Kunden und Ihr Umfeld berücksichtigen. Aber woher wissen Sie, ob Ihre Entscheidungen vernünftig und effektiv sind? Wie überzeugen Sie Ihre Stakeholder davon, dass es sich lohnt, Ihre Strategie zu verfolgen? Die Antwort lautet: Daten. Daten können Ihnen helfen, Ihre strategischen Entscheidungen mit Beweisen, Erkenntnissen und Argumenten zu untermauern. Hier sind einige Tipps, wie Sie Daten zur Unterstützung Ihrer Strategie nutzen können.

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Mathieu Becqueriaux

Managing Director | Wealth Management | Private Banking | COO | Simplification | Business Strategy | Growth | People…

1 Definieren Sie Ihre Metriken

Bevor Sie Daten zur Untermauerung Ihrer Strategie verwenden können, müssen Sie definieren, welche Daten Sie benötigen und wie Sie sie messen wollen. Metriken sind die Indikatoren, die zeigen, wie gut Ihre Strategie funktioniert und wie nah Sie an der Erreichung Ihrer Ziele sind. Sie können quantitativ oder qualitativ sein, je nach Kontext und Zweck. Sie können beispielsweise Umsatz, Marktanteil, Kundenzufriedenheit oder Mitarbeiterengagement als Metriken verwenden. Sie sollten Metriken auswählen, die für Ihre Strategie relevant, zuverlässig und realistisch sind. Sie sollten sie auch mit Ihrer Vision, Mission und Ihren Werten in Einklang bringen.

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Mathieu Becqueriaux

Managing Director | Wealth Management | Private Banking | COO | Simplification | Business Strategy | Growth | People Leadership
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One thing that I have noticed multiple times in projects or business transformation programs is the lack of hypotheses right from the start. Teams get lost in the vastness of data or start looking at micro-exceptions because it is comforting. As a result it creates a false sense of immediate delivery (‘we are so busy!’) by data crunching, conducting surveys based on pre-conceived ideas, or generalizing few customer feedbacks… It takes courage and leadership to narrow down to a few metrics to measure success. As assumptions are often refuted through analysis, one then needs to go back right to the design board to rethink laterally - easier said than done in most organizations given the culture of green status or completed harvey balls.

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2 Sammeln und analysieren Sie Ihre Daten

Sobald Sie Ihre Metriken definiert haben, müssen Sie Ihre Daten sammeln und analysieren. Sie können verschiedene Quellen und Methoden verwenden, um Daten zu sammeln, z. B. Umfragen, Interviews, Beobachtungen, Experimente oder vorhandene Datenbanken. Sie sollten darauf abzielen, genaue, zeitnahe und umfassende Daten zu sammeln. Sie sollten auch geeignete Tools und Techniken verwenden, um Ihre Daten zu analysieren, z. B. Statistiken, Grafiken, Diagramme oder Modelle. Sie sollten nach Mustern, Trends, Korrelationen oder Anomalien in Ihren Daten suchen, die Ihnen helfen können, Ihre Situation und Ihre Optionen zu verstehen.

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3 Kommunizieren Sie Ihre Ergebnisse

Nachdem Sie Ihre Daten gesammelt und analysiert haben, müssen Sie Ihre Ergebnisse an Ihre Stakeholder weitergeben. Stakeholder sind die Personen, die von Ihrer Strategie betroffen sind oder ein Interesse daran haben, wie z. B. Ihre Kunden, Mitarbeiter, Investoren oder Partner. Sie sollten Ihre Kommunikation auf ihre Bedürfnisse, Vorlieben und Erwartungen abstimmen. Sie sollten eine klare, prägnante und überzeugende Sprache und Visualisierung verwenden, um Ihre Daten zu präsentieren und zu erklären, wie sie Ihre strategischen Entscheidungen unterstützen. Sie sollten auch alle Fragen, Einwände oder Rückmeldungen Ihrer Stakeholder antizipieren und berücksichtigen.

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4 Überwachen und aktualisieren Sie Ihre Daten

Schließlich müssen Sie Ihre Daten überwachen und aktualisieren, während Sie Ihre Strategie umsetzen. Daten sind nicht statisch, sondern dynamisch und entwickeln sich weiter. Sie sollten Ihren Fortschritt und Ihre Leistung regelmäßig verfolgen, messen und mit Ihren Zielen und Benchmarks vergleichen. Sie sollten auch nach neuen oder sich ändernden Daten suchen, die sich auf Ihre Strategie auswirken können, z. B. Kundenfeedback, Markttrends oder Aktionen von Mitbewerbern. Sie sollten Ihre Daten nutzen, um Ihre Strategie zu bewerten und bei Bedarf anzupassen und um über Ihre Erfolge und Erkenntnisse zu berichten und sie zu feiern.

Daten sind ein mächtiger Verbündeter für Ihre Strategie. Es kann Ihnen helfen, fundierte und sichere Entscheidungen zu treffen, Ihre Stakeholder zu überzeugen und einzubinden sowie Ihre Ergebnisse zu verbessern und zu optimieren. Wenn Sie diese Tipps befolgen, können Sie Daten nutzen, um Ihre strategischen Entscheidungen zu untermauern und Ihre Ziele zu erreichen.

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aanand ladgaonkar

Generalist and Essentialist
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Check the data Quality and representation. Are we using biased data ? Data not collected from diverse sources induces inherent biases which makes the data artefact weak. For this Data provenance, i.e. checking the data lineage is important. Furthermore the quality can be improved by removing outlets. However all these mechanistic activities need to be balanced by domain knowledge . However, Sometimes abstract knowledge and intuition also saves the day

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1 Definieren Sie Ihre Metriken

2 Sammeln und analysieren Sie Ihre Daten

3 Kommunizieren Sie Ihre Ergebnisse

4 Überwachen und aktualisieren Sie Ihre Daten

5 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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