Sony | R&D

9月15日から開催されるIEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE24)において、ソニーグループ(株) 先端研究部の前田 洋太 (Yota Maeda)、荒井 謙 (Ken Arai)、田中 雄、寺田 裕 (Yu Terada)、上野 比呂至 (Hiroshi Ueno)、手塚 宙之 (Hiroyuki Tezuka) による論文「Quantum PC algorithm: data-efficient and nonlinear causal discovery」が採択されました。下記日程のポスターセッションにて発表いたします。 QCE24に参加される方は、是非ご覧ください。 日時：2024年9月16日、17日、19日 https://lnkd.in/g-PFEmp3 (No.17) 場所：Palais des Congrès, Montréal, Québec, Canada QCE24: https://lnkd.in/epFWQj_D　 概要：因果探索法は、相関だけでは捉えきれない観測データの因果関係を推定するために発展してきました。中でも有名な手法であるPeter-Clark（PC）アルゴリズムは、確率分布の形状や変数間の関係性（例：線形性）を仮定せずに使用できるため、幅広い分野で利用されている一方、従来のPC法は多くのサンプルを必要とするという課題がありました。 本研究では、量子計算の理論から着想を得た量子カーネル法をPC法に組み込むことで、量子PC（qPC）法を考案、開発しました。量子カーネルの高い表現力を因果探索手法に組み合わせることで、人工データを用いたシミュレーション実験により、qPC法は少ないサンプル数で従来法（PC法）より高い精度を示しました。 これにより、大量のサンプルを得ることが難しい場合や短期間でデータを収集する場合の因果探索に対して、qPC法が有効であることが示唆されました。 量子コンピュータの発展とともに、今後は、実世界で利活用されている多種多様なデータ、特に産業的に重要なデータを用いた実証実験も期待されます。 #QCE24 #QuantumComputation #CausalDiscovery #Sony #Research

Join Sony researchers Yota Maeda, Ken Arai, Yu Tanaka, Yu Terada, Hiroshi Ueno, and Hiroyuki Tezuka next week at the IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE24) in Canada, where they will present their paper, “Quantum PC algorithm: data-efficient and nonlinear causal discovery.” https://lnkd.in/g-PFEmp3 (No.17) Date: September 16th, 17th, an 19th. Place: Palais des Congrès, Montréal, Québec, Canada QCE24: https://lnkd.in/epFWQj_D Abstract: Causal discovery methods have been developed to estimate causal relationships in observed data, which cannot be fully captured by correlation. The Peter-Clark (PC) algorithm is widely used across various fields because it can be applied to data without any assumption on probability distributions or a relation between variables e.g., linearity. However, one significant drawback of the PC method is that it requires a large number of samples. In our work, we developed the quantum PC (qPC) algorithm by incorporating quantum kernel methods, inspired by quantum computation, into the PC algorithm. Numerical experiments using artificial datasets have shown that the qPC algorithm achieved higher accuracy even with a small number of samples than the conventional approaches (i.e., PC algorithm). The results suggest that the qPC algorithm is effective for causal discovery when it is difficult to obtain a large sample or when collecting data in a short period of time. In this presentation, we combine the high expressive power of the quantum kernels with the causal discovery method. Future demonstrations with industrially important data in larger systems are expected. #QCE24 #QuantumComputation #CausalDiscovery #Sony #Research

オーストラリアのメルボルン大学とソニーグループ株式会社は、テクノロジーを活用した先進的な外科手術トレーニングの開発に向けた共同研究契約を締結しました。 両者は共同研究プロジェクトを通じて、従来は専門医が対応していたような外科的処置の一部を医療従事者が担えるように後押しし、世界的に増加傾向にある外科手術の需要への対応に貢献することを目指します。 詳しくはこちらをご覧ください！ https://lnkd.in/g59Yh3TT #SurgicalTraining #robotics #RealTimeSimulation #haptic #HD3Dvideo #Sony #Research

The University of Melbourne and Sony Group Corporation have entered into a joint research agreement to develop tech-driven innovative surgical training. The project aims to meet growing global demand for surgical procedures by empowering a broader range of healthcare professionals to perform minor operations.   For more information, please visit: https://lnkd.in/g9YGvWCm #SurgicalTraining #robotics #RealTimeSimulation #haptic #HD3Dvideo #Sony #Research

We are delighted to sponsor SIGGRAPH Asia 2024 as a Creative Visionary Sponsor. #Sony #SonySIGGRAPHAsia2024 #Technology #Creativity #ACM #SIGGRAPHAsia2024 #Tokyo #Japan

9月11日からスペインのバルセロナで開催される、コラボレーション技術とソーシャルコンピューティングに関する国際会議 CollabTech Conferenceにおいて、ソニーグループ（株）先端研究部の鉄川 弘樹 (Hiroki Tetsukawa)、高塚 進 (Susumu Takatsuka)と、エクスパーク合同会社 代表の伊賀聡一郎氏との共同研究の成果として原著論文「Stimulating Creative Hypothesis Discovery by Future Human-AI Teaming」を発表します。学会に参加される方は、是非ご視聴ください。 日時：2024年9月12日　17:45 – 19:45 (JST), 10:45 - 12:45 (CEST/UCT+2), 場所：Pompeu Fabra University（ハイブリッド開催） CollabTech Website：https://lnkd.in/gKPviFZu 概要： 将来、人とAIが協働し、より創造的に活動していくことが求められます。そこで、仮説を発見するための創造活動を強化する人とAIのチーミングを提案します。 初期段階の実験として、人と人との協働による創造過程の質的分析から、人とAIのチーミングによる創造活動を支援するための示唆を抽出し、創造プロセスと戦略を共有することの重要性について考察しました。 https://lnkd.in/gCzZ7dBE #HumanAITeaming #CreativitySupport #HypothesisDiscovery #QualitativeResearch #ConversationAnalysis

Join Sony researchers Hiroki Tetsukawa and Susumu Takatsuka this week at CollabTech Conference 2024 in Barcelona, where they will present their paper, “Stimulating Creative Hypothesis Discovery by Future Human-AI Teaming.” This work highlights the importance of dynamic creative processes and strategy sharing. It is the result of joint research with Soichiro Iga, CEO of XPARC, LLC. Date/Time: September 12, 2024 10:45-12:45 (CEST/UCT+2) Location: Pompeu Fabra University, Barcelona, Spain Abstract: https://lnkd.in/gCzZ7dBE #HumanAITeaming #CreativitySupport #HypothesisDiscovery #QualitativeResearch　#ConversationAnalysis

2024年9月1日付けでソニーグループ（株）Principal Researcherの鈴木健二 (Kenji Suzuki, Ph.D.) が、名古屋大学数理・データ科学教育研究センター産学連携教育部門の客員教授に就任しました。 数理・データ科学分野の多様なレベルの人材育成を通じて、学術の発展と社会課題の解決に貢献していくことを目指します。

9月9日から開催される公益社団法人環境科学会 2024 年会において、ソニーグループ（株）先端研究部の末松 三豪 (Mitsutake Suemastu)と稲垣 靖史 (YASUHITO INAGAKI)が、廃棄物である植物残渣の有価転用の研究成果を発表します。 https://lnkd.in/gRWT_YvT   日時：2024年9月9～10日 場所：東京大学　本郷キャンパス タイトル：植物残渣のアップサイクルによる水質浄化材   本研究では、排水処理分野において、水の清澄化に使用する化石資源から製造された、ポリアクリルアミドなどの高分子凝集剤を植物で代替するために、高分子量の水溶性多糖類を有するシマツナソ植物に着目しました。異なる水溶性多糖類を有する植物残渣を組み合わせることにより、植物の課題となっていた沈降速度を向上させる結果を得ました。   本件に限らず、さまざまな廃棄物の有価転用の可能性を探り、事業化を視野に入れた研究を進めて行きます。   こちらもぜひご覧ください。 ソニーグループ(株)の末松 三豪が日本工業出版「プラスチックス」10月号に研究成果を寄稿 https://lnkd.in/gJp7fApw #sustainable #recycle #plastics #CircularEconomy #WaterPurification #Sony #Research

ソニーグループ（株）Distinguished Engineerの武川洋が、9月5日から開催される、2024日本国際メタバース大会に登壇します。 本大会は、ハイブリット開催です。是非ご視聴ください！（リアル、オンライン共に事前申し込みが必要になります） 発表タイトル：メタバースとXR技術について 発表日時：9月5日(木)　10:20-10:35 場所：早稲田大学「国際会議場」井深大記念館ホール 参加申し込み：https://lnkd.in/d2sqZyqb #Metaverse #XR #Sony #Research