Beitrag von ap Verlag GmbH

Macht uns KI freier oder schafft sie neue Zwänge und Ungleichheiten? +++ Generative KI verspricht die Befreiung von den Bürden des Alltags und ein effizienteres Arbeiten, doch birgt sie auch Risiken. Sie könnte strukturelle Ungleichheiten verschärfen, individuelle Freiheit einschränken und zu Kontrollverlusten führen. Ein Beitrag in unserer Essay-Reihe zum Thema Freiheit von Young Academy Fellow Univ.-Prof. Dr.-Ing. Christian Herzog von der Universität zu Lübeck. Wieder einmal ist eine neuartige Technologie verfügbar, die uns von den Fesseln des Gewöhnlichen und Unbedeutenden befreien soll. Von alltäglichen Pflichten entlastet, soll uns Zeit für bedeutungsvollere Tätigkeiten wie kreative Arbeiten oder soziale Interaktion bleiben. Wir gewinnen größeren Freiraum für das tätige Leben. Versprochen wird nicht weniger als eine Technologie, die die „conditio humana“, also die Bedingungen des Menschseins, an sich verbessert. Ich spreche von generativer künstlicher Intelligenz (KI), die seit der Veröffentlichung des Chatbots ChatGPT durch OpenAI im November 2022 auch einem breiten Publikum bekannt und zugänglich ist. Es gab bereits vergleichbare KI-Anwendungen die Texte, Bilder und andere Inhalte generieren konnten. Dennoch bin ich der Überzeugung, dass das volle (insbesondere wirtschaftliche) Potenzial erst offensichtlich wurde, als OpenAI sich dazu entschied, das Feld mit der Veröffentlichung von ChatGPT zu „disruptieren“ – also eine Technologie zugänglich zu machen, der umwälzende Neuerungen und quasi zerstörerische Kräfte auf konventionelle Angebote zugeschrieben werden. Obwohl Konkurrenten wie Google zu diesem Zeitpunkt bereits ähnlich leistungsfähige KI-Systeme entwickelt hatten, schien das disruptive Potenzial sie zögern zu lassen, diese zu veröffentlichen. Seit ChatGPT in der Welt ist, gab es eine Flut von Studien, die das Potenzial für soziale Veränderungen und grundlegende Umgestaltungen der Arbeitswelt aufzeigen sollen. Sowie eine Fülle von Prognosen darüber, wozu das alles führen wird, insbesondere, wann die noch bestehenden erheblichen grundlegenden technischen Herausforderungen überwunden werden können, wie etwa die Tendenz der derzeitigen Texte erzeugenden „Large Language Models“, Unwahrheiten zu generieren. Heilserwartungen an hochautonome KI-Systeme Manche dieser Vorhersagen sind eng mit dem Streben nach sogenannter „Artificial General Intelligence“ (AGI) verwoben: Dem Ziel eine KI zu entwickeln, die nicht nur eine spezielle Aufgabe erledigen kann, sondern viele verschiedene Dinge lernen und tun kann, ähnlich wie der menschliche Verstand. Die Forschung an diesen hochautonomen KI-Systemen ist mit großen Heilserwartungen verbunden. Mit fast schon religiösem Eifer, vertreten einige die Überzeugung, dass nur eine AGI die Menschheit vor ihrer eigenen Fehlbarkeit retten kann. Zum ganzen Essay ➤ https://lnkd.in/eRcnakpq #KI #KünstlicheIntelligenz #AI #ArtificialIntelligence #Freiheit #Essay

AI ist noch nicht reif für das Enterprise In einem Kommentar auf cio.de diskutiert Martin De Saulles die Reife von künstlicher Intelligenz (KI) für den Unternehmenseinsatz. Hier sind die wichtigsten Punkte: Komplexität der menschlichen Arbeit: Menschen treffen stündlich rund 2.000 Entscheidungen, von einfachen bis hin zu komplexen. KI kann routinemäßige Entscheidungen verbessern, aber komplexere Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Eingaben und Kontrolle. KI-Halluzinationen: KI-Modelle wie ChatGPT können authentisch aussehende, aber erfundene Ergebnisse präsentieren. Die “Halluzinationsrate” bei ChatGPT liegt zwischen 15% und 20%, was für geschäftskritische Entscheidungen inakzeptabel ist. Feintuning und begrenzte Abfragen können diese Probleme mildern. Geduld ist gefragt: Obwohl KI das Potenzial hat, die Produktivität zu steigern, wird es noch Jahrzehnte dauern, bis sie im großen Umfang im Unternehmen eingesetzt wird. CIOs sollten den Hype um KI kritisch betrachten und realistische Erwartungen haben. Die digitale Transformation wird durch KI beeinflusst, aber es ist wichtig, die Herausforderungen und den langfristigen Zeithorizont zu berücksichtigen

KI ist längst mehr als nur ein Trend – sie verändert unseren Alltag grundlegend. Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 hat die Technologie gewaltige Sprünge gemacht und weckt zugleich Begeisterung und Bedenken. Ob Automatisierung, Multimodalität oder die Energie- und Rechenleistung hinter den Modellen - die Entwicklung ist rasant. Doch die entscheidende Frage bleibt: Wie nachhaltig und ethisch ist dieser Fortschritt und wie können wir sicherstellen, dass diese Entwicklungen dem Gemeinwohl dienen? Dieser Artikel beleuchtet aktuelle Trends, technische Hürden und wagt eine Prognose für das neue Zeitalter: https://lnkd.in/eqYAFwme #KI #Innovation #Zukunft #Technologie

𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝟑.𝟓: 𝐄𝐢𝐧𝐞 𝐞𝐜𝐡𝐭𝐞 𝐇𝐞𝐫𝐚𝐮𝐬𝐟𝐨𝐫𝐝𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐟ü𝐫 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 Künstliche Intelligenz ist zweifellos ein Eckpfeiler der modernen digitalen Transformation. Neueste Entwicklungen in diesem Bereich versprechen bahnbrechende Verbesserungen in der Art und Weise, wie wir Technologie, Geschäftsprozesse und Innovationen erleben. Vor kurzem hat Anthropic das Sprachmodell Claude 3.5 vorgestellt. Diese Entwicklung markiert einen Meilenstein und stellt eine ernsthafte Konkurrenz für bestehende Sprachmodelle wie ChatGPT dar. Claude 3.5 zeichnet sich durch eine außergewöhnliche Leistungsfähigkeit aus, die vor allem in der verbesserten Konversationsqualität evident wird. Laut Experten bietet Claude 3.5 eine höhere Präzision bei der Beantwortung komplexer Anfragen und zeigt eine erstaunlich menschliche Dialogführung. Diese Fortschritte sind nicht nur beeindruckend, sondern auch von großer Bedeutung für Unternehmen, die auf hochentwickelte KI-Anwendungen setzen. Ein bemerkenswerter Aspekt von Claude 3.5 ist die Fähigkeit zur feingranularen Anpassung. Unternehmen können das Modell leicht auf ihre spezifischen Anwendungsfälle zuschneiden, was eine personalisierte Benutzererfahrung und einen verbesserten operativen Ablauf ermöglicht. Diese Flexibilität hebt Claude 3.5 von vielen seiner Mitbewerber ab und könnte entscheidend sein für Branchen, die hohe Anforderungen an individuelle Anpassungen stellen. Darüber hinaus legt Anthropic großen Wert auf Sicherheit und Ethik bei der Entwicklung von AI-Technologien. Claude 3.5 ist darauf ausgelegt, robust gegenüber schädlichen Eingaben zu sein und potenziellen Missbrauch zu minimieren. Diese Sicherheitsvorkehrungen sind insbesondere für Branchen mit sensiblen Daten und hohen Sicherheitsanforderungen von Vorteil. Zusätzlich bietet Claude 3.5 neue Funktionen wie eine verbesserte Textgenerierung, umfangreichere Verständnisfähigkeiten und eine schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeit, was die Effizienz und Einsatzmöglichkeiten erheblich steigert. Für Unternehmen und Industrien, die ihre Digitalisierungsbemühungen vorantreiben möchten, bietet Claude 3.5 daher eine attraktive Option. Es bleibt abzuwarten, wie sich der Wettbewerb im Bereich der Künstlichen Intelligenz weiterentwickeln wird, doch eines ist sicher: Mit Claude 3.5 hat Anthropic ein mächtiges Werkzeug auf den Markt gebracht, das das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir KI in unserem Alltag integrieren, tiefgreifend zu verändern. #KünstlicheIntelligenz #Digitalisierung #Claude35 #Technologieberatung #Innovation

Generative KI-Systeme wie ChatGPT und Copilot haben ihren Siegeszug gestartet und werden sich nicht mehr stoppen lassen. Technologien, die eigenständig Texte und Bilder über einfache Prompts erstellen und Ideen generieren können, haben die Art, wie wir kreativ denken und Probleme lösen, in kurzer Zeit signifikant verändert. Obwohl die (generative) #cognizant #generativeKI #ITRisiken #künstlicheIntelligenz

Künstliche Intelligenz: mehr Zeit für die Menschen. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz revolutioniert unsere Arbeitswelt. Perspektivisch übernimmt sie Aufgaben, die nicht wertschöpfend sind und wenig Freude bereiten. Wir gewinnen Zeit für anspruchsvolle Projekte, bei denen Teamwork gefragt ist. Wir gewinnen Zeit für die Menschen. 👩💻 Prämisse: Wir können mit der KI umgehen, kennen ihre Chancen und Risiken. Wir steuern die KI – und nicht umgekehrt. Seit OpenAI im letzten Jahr ChatGPT vorgestellt hat, sind viele von uns beruflich oder privat mit Künstlicher Intelligenz in Kontakt gekommen. ChatGPT hat eindrucksvoll gezeigt, welchen echten Mehrwert KI bieten kann. 🚀 Wer neugierig und aufgeschlossen gegenüber der Technologie ist, wird künftig auch auf dem Arbeitsmarkt Vorteile haben. Denn die KI verändert alle Aufgaben – auch bei Porsche AG. 💪 Wir setzen auf gezielte Qualifizierung unserer Mitarbeiter. Ein Katalog von Up- und Reskilling-Maßnahmen allein reicht allerdings nicht aus.  ☺️ Wir müssen unsere Mitarbeitenden für diese Angebote begeistern. Das gelingt uns mit spannenden Live-Formaten wie den „Data & AI Days“ letzte Woche. Drei Tage lang konnten unsere Kolleginnen und Kollegen erfahren, wie Künstliche Intelligenz bei Porsche bereits eingesetzt wird und wie sie in die Themen Datenanalyse und Large Language Models einsteigen können. Die Resonanz war überwältigend: mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen haben teilgenommen. Das freut mich sehr! Wir lassen uns von KI nicht einschüchtern, sondern setzen sie gewinnbringend ein! 🙌 Wie steht ihr zu Künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz – Fluch oder Segen? #Porsche #DrivenByDreams  

Die Zukunft der KI ist da, und sie geht weit über das hinaus, was wir kennen! 🚀 Generative KI-Modelle wie ChatGPT haben die Art und Weise revolutioniert, wie du Informationen suchst und verarbeitest. Aber stell dir eine Welt vor, in der KI nicht nur Informationen versteht und generiert, sondern auch eigenständig handelt. 👀 Hier kommen die Large Action Models (LAMs) ins Spiel. Diese fortschrittlichen Modelle verstehen nicht nur menschliche Sprache, sondern können auch die Struktur menschlicher Handlungen nachvollziehen und imitieren. 🤖💼 Die Implementierung von LAMs könnte einen radikalen Wandel in zahlreichen Bereichen bewirken, von der Automatisierung lästiger Alltagsaufgaben bis hin zur Effizienzsteigerung komplexer Arbeitsabläufe. Stell dir eine KI vor, die nicht nur deine Fragen beantwortet, sondern auch die notwendigen Schritte unternimmt, um deine Probleme zu lösen. 🌟 Das Konzept der LAMs hebt die Rolle der KI von einem passiven Informationslieferanten zu einem aktiven Problemlöser. Aber was bedeutet das für deine Branche, den Arbeitsmarkt und deinen Alltag? Welche Aufgaben würdest du gerne an solch eine fortschrittliche KI delegieren? Wie könnten LAMs deine Branche revolutionieren? Die KI-Entwicklung steht nie still. Es ist an der Zeit, über die Grenzen des Möglichen hinauszudenken und die nächste Generation von KI-Modellen willkommen zu heißen. 🌐✨ #KI #Innovation #LargeActionModels #ZukunftDerArbeit #TechTrends

#KI hält in vielen Branchen Einzug in den Arbeitsalltag. Sie kann die Qualität unserer Arbeit verbessern, von Routineaufgaben entlasten und zu besseren Produkten und Dienstleistungen führen. Doch die Nutzung der neuen Technologien kann nur im Einklang mit #Haltungen und #Grundsätzen erfolgen. Wie sich durch KI Horizonte verschieben und Risikopotenziale minimiert werden können, erklären Sönke Reimers und Niclas Braun in ihrem Gastbeitrag, erschienen bei HORIZONT. #Qualitätsmacher

Künstliche Intelligenz (KI) ist spätestens seit der Veröffentlichung des zukunftsweisenden Sprachmodells ChatGPT Ende 2022 zu einem weltumspannenden Thema geworden, das für viel Diskussionsstoff sorgt. Nicht zuletzt, weil Technologien dieser Art das Potenzial haben, die Wirtschaftswelt und das Arbeitsleben zu revolutionieren und die digitale Transformation umfassend weiter zu beschleunigen. Unternehmen, die schnellstmöglich generative KI-Technologien für ihre Zwecke nutzen, werden bereits mittelfristig einen merklichen Wettbewerbsvorteil erzielen.

KI und ihre Geheimnisse: Was verschweigt uns das System? oder auch: Wie viel Vertrauen können wir in generative KI setzen? Als Innovationsmanager bei SWK Novatec beschäftige ich mich intensiv mit den neuesten KI-Technologien. Bei meiner Arbeit mit Tools wie ChatGPT, Claude 3.5 und dem KI-Bild Tool midjourney habe ich eine interessante Erkenntnis gewonnen: Diese Technologien haben keine festgelegten Grenzen. 🤔✨ Anders als bei traditionellen Softwareanwendungen, wie etwa Photoshop oder X (ehemals Twitter), wo klare Limits vorgegeben sind, operieren generative KI-Modelle oft in einem offenen Rahmen. Während wir bei klassischen Programmen an spezifische Vorgaben gebunden sind und direktes Feedback erhalten, etwa wenn die Dateigröße zu groß ist, lässt die Interaktion mit KI oft Fragen offen. Wenn ich beispielsweise eine komprimierte Datei hochlade und viele Fragen stelle, erhalte ich nicht immer die Erwartungen erfüllenden Antworten. Das könnte dazu führen, dass wir unvollständige oder sogar falsche Informationen erhalten – eine echte Herausforderung im beruflichen Kontext! 📊😟 Doch trotz dieser Hürden ist es wichtig, die Potenziale dieser Technologien nicht zu übersehen. Wenn wir die Einschränkungen verstehen, können wir das enorme Produktivitätspotenzial von generativer KI nutzen. Sie bietet uns die Möglichkeit, effizienter und kreativer zu arbeiten, solange wir uns der Limitationen bewusst sind. 🌟 Lasst uns diesen Dialog weiterführen! Welche Erfahrungen habt ihr mit generativer KI gemacht? Was haltet ihr von den aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich? Teilt eure Gedanken mit mir in den Kommentaren! 💬👇 #Innovation #KünstlicheIntelligenz #Produktivität #Technologie