https://lnkd.in/dFNtVm4V Erfahrt in unserem Live-Webinar von SUMM AI, CoreMedia und adesso alles über die zentrale Bedeutung von Verständlichkeit und Leichter Sprache gemäß BGG, BITV 2.0 und BFSG sowie deren einfache Umsetzung in modernen Content-Management-Systemen. 🚀🍊

🎉 Der Auftakt ist geglückt! Zusammen mit Lena Biskup vom Think Tank iRights.Lab und ZVKI habe ich unser erstes Shortpaper zum Thema "AI Act und Standardisierung" veröffentlicht. Das Shortpaper ist erschienen im Rahmen der Kooperation des #ZVKI mit Civic Coding – Innovationsnetz KI für das Gemeinwohl, und greift kurz und knapp zusammengefasst auf: Was ist Normung, warum ist das "auf einmal" wichtig, und wieso gerade im Zusammenhang mit KI - wir haben doch gerade erst den #AIAct hinter uns gebracht?! Mit 4 Seiten Inhalt und einer Seite weiterführender Links und Kontakte wirklich für jede und jeden ein "Must-Read" - finde ich zumindest 😉

Jeder sucht nach der Killerapplikation und keiner hat sie gefunden. Woran liegt es? Am Hype? Oder dem AI Act? Tatsächlich sind rund 80% der Industriedaten ungenutzt. (Schätzung EU Komission 2022). „Was fehlt, ist rechtliche Klarheit“, so Vanessa Cann, Vorstand im KI Bundesverband. Fakt ist: Der AI Act verbietet mitnichten Chatbots oder multimodale Modelle. Aber…er erschwere Top Anwendungscases in der Industrie, entgegnet Markus Haas von Telefónica Germany. 👉🏻 Was denkst du? ▪️Warum bleibt der Löwenanteil industrieller Daten ungenutzt? ▪️Stehen KI und Datensparsamkeit wirklich im Widerspruch? Wir haben darüber im neusten #TecTalk diskutiert: https://lnkd.in/dvubegqD #AIact #GenAI #DigitalEthics

Der Anspruch an KI-Anwendungen muss hoch sein, denn wir lassen sie nah an uns heran. Deshalb werfen wir einen Blick hinter die Kulissen. Welche Rolle das TÜV AI.Lab dabei spielt, erfährst du demnächst im #CivicCoding-Schlaglicht. #ondemand im Community-Bereich💻 #AIAct

Ich glaube, dass viele Leute immer noch nicht verstehen, dass es nicht die eine eierlegende KI-Wollmichsau gibt, sondern große Plattformen und Modelle, die vieles können und darum herum entsteht gerade eine Cottage Industry von Spezialisten. Es kommt darauf an, gerade im Enterprise-Kontext 🛸, dass immer die beste Lösung für den jeweiligen Usecase gewählt wird. Insofern hat Jonas natürlich Recht, wenn er sagt, dass Aleph Alpha vs Mistral eigentlich gar nicht so richtig die Frage ist. Auch wenn ein Wettkampf natürlich immer dramatischer klingt als Ko-Existenz.

Gestalter oder Verwalter (23) Aleph Alpha, Mistral oder doch #OpenAI bzw. #Copilot? Ich denke die Frage ist nicht entweder oder sondern ein UND! Wir werden Sprachmodelle brauchen, die mehr und dediziertere Dinge können als das ein ChatGPT kann. Hand aufs Herz 💓 Wo denkt ihr bei Sprachmodellen über die heute schon verfügbaren Funktionen hinaus? Denn dort entsteht der Mehrwert für Unternehmen und dafür wird es andere Lösungen geben. So wie es neben Office eben noch eine Vielzahl anderer SW in unserem Arbeitsalltag gibt. ⁉️ Welche AI Lösung führt ihr ein? Und wofür? Larissa Holzki stellt genau die richtigen Fragen. #Data #AI #GenAI #UseCase #Value #GestalteroderVerwalter

Gut recherchierter Artikel. Für viele unserer Kunden stellt sich diese Alternative so nicht direkt, denn in unserer Umgebung lassen sich auch Mistral Modelle ausführen; mann kann also für jeden Task immer das beste Modell wählen, bekommt proprietäre Innovation wie Erklärbarkeit - die wir nachträglich zu Open-Source Modellen hinzugefügt haben - und jede eigene Anpassung und Optimierung ist Future-Proof (kann ohne Aufwand für alle zukünftigen Modelle erhalten bleiben). Und alle Beta-Nutzer unserer nächsten Modellgeneration sind aktuell begeistert von der Qualität der Antworten, die soon(tm) per Knopfdruck in alle aktuellen Installationen kommen.

Aleph Alpha oder Mistral AI? Die Frage nach dem besten KI-Sprachmodell aus Europa haben wir zuletzt oft gehört. 👇 Das liegt vor allem daran, dass das französische Start-up Mistral für so viel Furore sorgt. Die Firma von Arthur Mensch ist erst zehn Monate alt, hat nun aber ein KI-Modell vorgelegt, das in manchen Bereichen besser performen soll als GPT-4 von OpenAI, das leistungsstärkste Modell der Welt. Viel ruhiger ist es um den deutschen Hoffnungsträger. Von Jonas Andrulis und Aleph Alpha gab es wenig Neues, seit die Firma im November fast eine halbe Milliarde Euro eingesammelt hat. Das Sprachmodell Luminous ist schon 2,5 Jahre alt. Das ist angesichts der rasanten KI-Entwicklung… Steinzeit? Kein Wunder also, dass viele sich fragen, ob die Heidelberger schon abgehängt sind. Luisa Bomke und ich haben uns das genauer angeschaut. Machen wir es einmal plakativ: Wenn Sie nächste Woche einen leistungsfähigen Chatbot brauchen, dann setzen Sie am besten auf Mistral. Wenn Sie bei der Bundeswehr ein Wissensmanagement aufbauen wollen, sollten Sie Aleph Alpha in Erwägung ziehen. Warum das so ist, haben wir für das Handelsblatt in einem großen Vergleich in 5 Kategorien aufgeschrieben. 👉 Noch ein Takeaway: Die Krux mit ChatGPT ist, dass wir bei der KI-Revolution immer nur an Chatbots denken, die noch eloquenter und pfiffiger sind. Viel wichtiger ist die Frage: Was können wir mit diesem tiefen Sprachverständnis und den Datenanalysefähigkeiten der neuen Systeme künftig noch alles tun? Den Link zum Text poste ich in die Kommentare. Das Bild stammt natürlich aus der neuen Ausgabe des Handelsblatt-KI-Briefings, das stell ich auch dazu. Was denken Sie darüber?

In dieser Episode tauchen wir tief in das Herz der aktuellen Debatte rund um den AI Act der EU ein und beleuchten, was diese historische Regulierung für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI) bedeutet. Mit einem offenen und ehrlichen Ansatz diskutiere ich meine persönlichen Ansichten zur KI-Regulierung, teile meine Bedenken und Hoffnungen und erläutere, wie dieser Act sowohl Möglichkeiten als auch Herausforderungen für Entwickler, Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes schafft. https://lnkd.in/dpRMYMCS

Passend zu den Gesprächen der letzten Monate. Was ist eigentlich mit Aleph Alpha passiert? Der Vergleich stimmt wahrscheinlich in vielen Bereichen, aber es scheint dann doch nur die Nischen zu bedienen? Da die Entwicklung neuer Modelle fast täglich neue Ergebnisse bringt, haben wir uns aktuell mit einem hybriden Ansatz aufgestellt. Von Bring your own LLM, über Anbindung der „Großen“ bis zum Betrieb von ihnen. Dabei kommt des Öfteren auch die Frage nach Aleph Alpha. Die Erfahrungen sind aber ernüchternd. Viele der Kunden ziehen nach den ersten Tests sofort weiter. Dies liegt hauptsächlich am 2K Context Window, womit dann natürlich auch das Ergebnis nicht besonders wird. Für ein Frage und Antwort Beispiel, wie es oft gezeigt wird (auch in der Doku bei Aleph Alpha), verwaltet ich viele Passagen (die zerlegte Seite), nehme aber nur eine davon um eine Antwort zu generieren. Laut unseren Erfahrungen ist es aber in den meisten Fällen einfach zu wenig, um genug Informationen zu transportieren. Seit der Veröffentlichung vom Aleph Alpha Model hat sich viel getan. Ein geleaktes Statement von Google warnte davor, dass kleine Modelle die Großen überrollen werden. Selbst die einfachsten OpenSource-Modelle (oft abgeleitet von Mistral), haben bei 7B Parametern ein 8K Window und liefern erstaunliche Ergebnisse. Deutschland hat so viele schlaue Köpfe. Wir legen uns aber oft selbst lahm. Sei es Bürokratie oder Bedenkenträger. Ich hoffe Aleph Alpha fällt dem nicht zum Opfer. Das Potential ist da, aber ich erinnere mich an Gespräche vom AI Campus in Berlin… Die EU braucht ein starkes Model. Ein Model aus DE wäre ein Traum. Wie kommen wir dahin? Der Aufruf steht. Die Suche nach den passenden Partnern läuft.