Beitrag von gicom

KI im Handel: Wie sieht das konkret aus? 🤖 Um ehrlich zu sein: Man sieht noch nicht viel. Der Einfluss von KI, insbesondere bei Groß- und Einzelhändlern, gestaltet sich schwierig. In unseren Kundenprojekten haben wir bisher „noch“ wenig mit KI zu tun, in der Beratung fängt es gerade erst an. Warum? Die Integration von KI in bestehende IT-Infrastrukturen ist komplex und oft nicht sofort kompatibel mit bestehenden, etablierten und teilweise über Jahre gewachsenen Systemarchitekturen. In unseren Kundenprojekten konzentrieren wir uns daher zunächst auf grundlegende Themen wie Verkaufs-, Einkaufs-, Buchhaltungs-, Produktionsprozesse und Stammdaten. Ohne stabile Basisprozesse machen KI-Szenarien meist keinen Sinn. Aber natürlich sind unsere Beraterinnen und Berater in Sachen KI nicht untätig. Sie nutzen KI beispielsweise, um Dokumente und Beratungsunterlagen schneller zu erstellen. Tools wie ChatGPT helfen ihnen dabei, Textkonzepte, Präsentationen und Bilder effizienter zu gestalten. Zum Glück haben wir bei gicom Mitarbeitende, die sich mit diesen neuen Technologien auseinandersetzen wollen und das Thema proaktiv vorantreiben. Klar ist aber auch: KI wird immer wichtiger. Unser Ziel ist es, in Zukunft viele Geschäftsprozesse mit Künstlicher Intelligenz zu optimieren oder zu automatisieren, um die Effizienz unserer Kunden und die User-Experience zu verbessern. 💪🏼 Zusammengefasst lässt sich sagen: Wir nutzen KI, aber derzeit hauptsächlich für unsere eigene Arbeit, noch nicht so ausgeprägt in SAP-Projekten für Groß- und Einzelhändler. Welche Erfahrungen habt ihr mit der Integration von KI in eure Prozesse gemacht? #Consulting #Handel #AI

Wie lässt sich KI für Unternehmen gewinnbringend einsetzen? Spoiler Alarm: KI ist viel mehr als nur ChatGPT und Co. 😉   Mit dem Thema "Künstliche Intelligenz für Unternehmen" ließen die IHK zu Kiel und die Wirtschaftsförderungsagentur Kreis Plön GmbH gestern ihre gemeinsame Veranstaltungsreihe „Wirtschaft im Gespräch“ wieder aufleben. Ich wurde in diesem Rahmen eingeladen, um über mögliche Anwendungen und Bereiche für den Einsatz von KI für Unternehmen zu sprechen, um den Teilnehmenden aus diversen Branchen eine praxisorientierte Einführung in das Thema zu geben. Wo liegen die Perspektiven und Chancen von KI für Unternehmen? Im IT-Bereich mögen die Antworten naheliegend sein, doch auch für andere Branchen, ob KMU oder Großbetrieb, sind die Anwendungsfälle vielzählig. So kann KI beispielsweise Bedarfsprognosen für die Produktionsplanung im produzierenden Gewerbe erstellen, um rechtzeitig notwendige Zutaten oder Teile bedarfsgerecht nachzubestellen und eine Unter- sowie Überproduktion zu vermeiden. Oder die Arbeitsaufteilung der Mitarbeitenden in Unternehmen optimieren - unter Berücksichtigung von freien Zeiten, rechtlichen Rahmenbedingungen, nachgewiesenen Kenntnissen usw. Und dabei blitzschnell auf Änderungen reagieren, wie die Krankmeldung am Morgen, indem wieder eine unter den geänderten Bedingungen ideale Lösung gefunden wird. In Form eines Chatbots kann der Einsatz von KI Unternehmen ebenfalls vielseitig unterstützen. Sowohl für den externen Einsatz etwa für eine optimierte Rund-um-die-Uhr-Betreuung der Kunden, als auch für den internen Einsatz, z.B. als IT-Helpdesk-Chatbot oder als Unterstützung für die Personalabteilung. In meinem Vortrag habe ich einen anschaulichen Überblick über mögliche Anwendungsgebiete gegeben und Praxisbeispiele erläutert. Zum Ende des Vortrages hatten die Teilnehmenden außerdem die Möglichkeit, alles zu fragen, was sie rund um die Themen KI und Chatbots schon immer mal wissen wollten. Und es gab wieder viele Fragen… 😉 Künstliche Intelligenz ist kein Trend, sondern wird bei der Digitalisierung von Unternehmen und Organisationen auch in Zukunft eine maßgebliche Rolle spielen. Umso mehr habe ich mich über die Einladung und den gestrigen Austausch gefreut. 😊 #kuenstlicheintelligenz #chatbots

Ein Trendthema begeistert die Menschen zurzeit besonders: Künstliche Intelligenz🤖 Auch wenn viele Leute die KI erst seit generativen (LLM) Modellen wie ChatGPT, Midjourney und Co. auf dem Radar haben, in verschiedenen Bereichen wird KI schon viel länger eingesetzt - und erleichtert den Alltag. Erfahren Sie mehr über die Potenziale von KI in modernen ERP-Systemen👇 https://hubs.ly/Q02s_kh60

KI-Effizienz durch Spezialisierung und Integration Hallo an all KI-Interessierten:), Heute möchte ich ein wesentliches Problem in der Nutzung von KI ansprechen: die Überfrachtung mit zu vielen Anwendungsszenarien. Diese Komplexität führt oft zu Fehlern im Prozessablauf, da die KI in der Anfangsphase ihr Wissen noch nicht optimal klassifiziert hat. Daher mein Tipp: Setzt für verschiedene, spezifische Anwendungsfälle kleine, separate KI-Anwendungen um. Diese kleinen, spezialisierten KI-Microservices lassen sich dann über Automatisierungstools zentral verbinden. So entsteht eine effiziente, integrierte Anwendung, die dennoch die Vorteile spezialisierter KI-Einheiten nutzt. Durch diesen Ansatz verbessern wir die Genauigkeit und Effizienz unserer KI-Anwendungen erheblich. Habt ihr ähnliche Erfahrungen gemacht oder andere Ansätze in der KI-Integration? #KünstlicheIntelligenz #Digitalisierung #Prozessoptimierung #AI

Ein Trendthema begeistert Menschen zurzeit besonders: Künstliche Intelligenz🤖 Auch wenn viele Leute die KI erst seit generativen (LLM) Modellen wie ChatGPT, Midjourney und Co. auf dem Radar haben, in verschiedenen Bereichen wird KI schon viel länger eingesetzt - und erleichtert den Alltag. Erfahren Sie mehr über die Potenziale von KI in modernen ERP-Systemen👇 https://hubs.ly/Q02tKcZH0

Einblicke in die KI-Strategie bei neoshare: Erfolgreiche Anwendungen und Visionen Als CTO bei neoshare liegt mein Fokus darauf, die Potenziale der Künstlichen Intelligenz gezielt und strategisch zu nutzen. KI ist mehr als nur technischer Fortschritt – sie ist ein Katalysator für echte Innovationen in der FinTech- und Immobilienbranche. In unserem neuesten Blogbeitrag teile ich unsere Erfahrungen und Erkenntnisse aus der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen: - Erhöhung der Nutzerinteraktion: Der neoshare AI Assistant steigert die Interaktionszahlen durch präzise, kontextbezogene Antworten. - Effiziente Datenanalyse: Unsere KI-gestützte Unternehmensstrukturanalyse spart Zeit bei der Erstellung komplexer Organigramme. - Balance zwischen KI und Mensch: Wir schaffen eine harmonische Balance, die Effizienz und Zuverlässigkeit maximiert. Unsere Projekte zeigen, wie durchdachte KI-Integration nicht nur Prozesse effizienter gestaltet, sondern auch messbare Vorteile für unsere Kunden bringt. https://lnkd.in/dBy7F-Vb

Gibt es im #customerexperience Management noch ein Thema das ohne #ai auskommt? Bei den Postings hier auf LinkedIn von der CCW waren gefühlte 100% elektrisierte, euphorische Posts zu den Möglichkeiten der AI für #cx , #customerservice oder #contactcenter. So schön wie das ist, dass die Deutschen wohl so langsam begreifen, dass AI enorme Potentiale birgt und AI für einen Wettbewerbsvorteil sorgen kann, so sehr muss man manchmal zweifeln ob die Unternehmen auch ihre Hausaufgaben im Blick haben oder ob eher gerade der AI Fuchs durch den CX Hühnerstall wirbelt und alles in Panik versetzt. 1.  Identifikation der strategisch richtigen Use cases: a.  Wurde die Value Irritant Matrix eingesetzt um die Potentiale für AI zu identifizieren oder wurde schlicht auf versprochene Effizienz Gewinne geschaut. Sind die identifizierten Use Cases so umsetzbar, dass unternehmensspezifisches Wissen und Daten zum Kunden genutzt werden können – Stichwort RAG; also die Integration von eigenen Wissensmanagement Systemen. 2.  Strategische Auswahl der Plattform – Systeme a.  Gibt es eine AI-Strategie? Wie sehen die IT-technischen Rahmenbedingungen aus? Ein Wildwuchs an verschiedenen Chatbot-, customeranalytics , Agent Assist Lösungen kann sehr schnell im Unternehmen entstehen, wenn Fachabteilungen unabhängig voneinander und ohne Rahmenbedingungen oder Vorgaben isoliert Systeme auswählen und implementieren. IT Abteilungen leiden heute schon unter einer hohen Arbeitslast. Jedes zusätzliche System, welches für die einzelne Anwendung erfolgversprechend sein mag, kann für die notwendige Integration eine enorme Hürde darstellen. Die Versprechen einiger Hersteller, dass es für alles eine API gibt, klingen zunächst verlockend. Jeder, der sich mit der Anbindung von Systemen per API auskennt, weiss, dass hier oft ein erheblicher Aufwand notwendig ist.   3.  Datenschutz a.   Welches LLM wird benutzt? Wo wird das Systeme gehosted? Welche Daten fliessen in das LLM? Auch die Tatsache, dass ein LLM in Deutschland gehosted wird, stellt keinen ausreichenden Schutz dar. Der amerikanische Cloud Act z.B. erlaubt auch den Zugriff auf im Ausland gehostete Systeme. Leichtfertig darf man hier nicht vorgehen. Besonders wenn es sich um schutzbedürftige Daten wie etwa bei Krankenkassen handelt Drei Themen, jeweils nur kurz angerissen. Für alle diese Herausforderungen gibt es Lösungen. Die müssen aber im Hinblick auf die langfristigen Auswirkungen sorgfältig bedacht werden.

🤖 KI: Das Trendwort, das die Zukunft gestaltet 🚀 „ Künstliche Intelligenz ist mehr als nur ein Buzzword – es ist der Motor hinter den größten technologischen Durchbrüchen unserer Zeit. Ob in der Automatisierung, im Kundenservice oder in der Datenanalyse – KI verändert, wie wir arbeiten, leben und innovieren. „ Das kommt dabei raus, wenn man ChatGPT nach KI fragt… Ist es wirklich so ein Allheilmittel? 🌟 Klar übernimmt KI eine wichtige Rolle in folgenden Bereichen: Automatisierung: KI übernimmt repetitive Aufgaben und steigert die Effizienz in Unternehmen. Personalisierung: Von maßgeschneiderten Empfehlungen bis hin zu intelligenten Assistenten – KI macht Kundenerlebnisse individueller und besser. Datenanalyse: KI verarbeitet riesige Datenmengen blitzschnell und liefert wertvolle Insights für strategische Entscheidungen. 🔮 In der Kalenderwoche 38 geht es rund um KI. Am 19. September 2024 zeigt Eric Neuheiser wie Selbstführung mit ChatGPT aussehen kann. Am 20. September 2024 freue ich mich auf die spannenden Diskussionen auf die Anwendungsfelder von KI im 3D-Druck. Das Event "Transformation Mittelstand in der Automobilindustrie – mittels KI" bringt Experten aus beiden Branchen zusammen. Für mehr Infos schreibt gerne Manuel Schöllhorn. Ich empfehle euch, die Events unter die Lupe zu nehmen 💬 🙋🏻♂️Ich bin Alexander Käfer 🐞 als Experte im technischen Vertrieb teile regelmäßig Inhalte über #trends und #Sales. #thursdaytrends 

🚀 Implementierungsansätze von Künstlicher Intelligenz 🧠 im Mittelstand 🤖 Ich beschäftige mich bereits seit langer Zeit intensiv mit dem Thema KI und habe mich dazu kürzlich mit Herrn Dipl.-Ing. Arne Graap, MBA, ausgetauscht. Er verfügt über umfangreiche Erfahrungen im Maschinen- und Anlagenbau als Geschäftsführer und war global verantwortlicher Bereichsleiter und Projektmanager. Zudem hat er umfassende Erfahrungen in der digitalen Transformation und im Umgang mit KI-Tools zur Beschleunigung der Arbeitsprozesse sowie in deren Integration in eigene Produkte. Künstliche Intelligenz (KI), einst ein visionäres Konzept, hat sich heute als wesentlicher Innovationstreiber etabliert. Mit dem Aufkommen generativer Sprachmodelle wie ChatGPT hat KI zwar erst kürzlich breite Aufmerksamkeit erlangt, doch beeinflusst sie unseren Alltag und die Geschäftswelt schon seit längerem. Sie ermöglicht nahtlose maschinelle Übersetzungen und bereichert unseren Alltag durch fortschrittliche Bild- und Spracherkennung. Nahezu täglich entstehen durch die künstliche Intelligenz neue Geschäftsmodelle und Prozessoptimierungen. Für den Mittelstand eröffnen sich durch neue KI-Modelle und Lösungen große Chancen. KI- Lösungen, die auf vorhandenen Modellen und Frameworks aufbauen, erleichtern kleineren und mittleren Unternehmen den Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie. Dies ermöglicht es dem Mittelstand, von den Vorteilen der KI zu profitieren, ohne umfangreiche eigene Entwicklungen betreiben zu müssen. Ein wichtiges Anwendungsfeld von KI ist der Kundenservice. Die Implementierung von Chatbots, die auf KI basieren, verändert den First-Level-Support grundlegend. Diese Systeme bearbeiten eine Vielzahl von Kundenanfragen effizient, was zu kürzeren Wartezeiten und erhöhter Kundenzufriedenheit führt. Bei der Implementierung von KI stehen Unternehmen vor Herausforderungen wie Datensicherheit, ethische Bedenken und Integrationsprobleme. Diese Herausforderungen dürfen nicht unterschätzt werden, doch die Potenziale der KI überwiegen bei weitem. Dies wird besonders bei der Verknüpfung von KI mit Hardware deutlich. Zukünftige Robotergenerationen sollen weit mehr als nur eine spezifische Aufgabe lösen können und so deutlich flexibler einsetzbar sein. Diese Entwicklungen könnten die Art und Weise, wie wir mit Maschinen interagieren, grundlegend verändern und neue Automatisierungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen. In der heutigen KI-Ära haben sich die Entwicklungszyklen deutlich beschleunigt. Für Unternehmen ist es entscheidend, das Potenzial von KI zu erkennen und zu nutzen, um in einem dynamischen technologischen Umfeld erfolgreich zu sein. Meine Erfahrungen im Executive Search und als Interim Provider, in der Automation, Robotic und KI bietet die Möglichkeit, Experten:innen mit entsprechenden Kenntnissen kurzfristig zu finden, sprechen Sie mich gerne an. 

KI füttern: Welche Rolle spielen Daten? 🤔 🤖 Dieser Fragen gingen #Experten der #Leitbetriebe nach: 💡 2/3 der Unternehmen erwarten von der #KI einen mittelhohen bzw. hohen Mehrwert 💡 Je mehr #Daten gesammelt und eingespeist werden, umso genauer die Ergebnisse 💡 Der Einsatz von KI ist mit intensiven Vorarbeiten verbunden 💡Zusammenarbeit mit #KI-Experten wird empfohlen 💡Zahlreiche KI-Erfolgsprojekte in den #Unternehmen zeigen die Vorteile Mehr von unseren Experten im Nachbericht!👇 #künstlicheintelligenz #AI #Datawarehouse #leitbetriebeaustria #exzellenzvereint NAVAX Linz Center of Mechatronics GmbH Gerhard Kennmair Finn Brinckmann Gerald Schatz