Beitrag von hmmh AG

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👩🔬👨🔬 Das Data-Science-Team von PROCON IT analysiert in ihrem neusten Data-Insights-Post Stellenausschreibungen aus den letzten 12 Monaten: Welches Berufsfeld benötigt welche Kompetenzen? 👇 #CONET #PROCONIT #DataInsights #MLOps #DataScience

Wirklich spannender Beitrag aus unserer Data Insights Reihe! 👏 Welche Rollen brauchen welche Kompetenzen? Dazu haben wir über 20K Ausschreibungen ausgewertet. Das Ergebnis überrascht in vielerlei Hinsicht 🤯! Zum Beispiel was die Visualisierungs- und Storytellingskills von Data Scientisten angeht. Zu oft bleiben wichtige Erkenntnisse auf der Strecke weil sie nicht richtig an Stakeholder transportiert werden 😭. Offensichtlich legen zu wenige Ausschreibungen darauf wert 👿! ❓ Wie bewertet ihr unsere Beobachtungen? ❓ Welche Kernkompetenzen zeichnen Data Scientists, Engineers und Analysts in euren Augen aus? Freue mich auf den Austausch! 🕵♂️ #datascience #dataengineering #mlops #dataanalyst

Handlungsfeld 3: Skills & Capabilities - Ein Neuer Weg für Data-driven Enterprises 🚀 Teamarbeit ist der Schlüssel zur effizienten Datennutzung. Weiterbildung, neue Talente und das Schliessen von Know-how-Lücken sind entscheidend. Gefragte Berufsfelder: - #Data Scientist - Data Analyst - Data #Engineer - #ML Engineer - Data Domain Expert - Data Governance Expert Talente zu finden und zu fördern ist essenziell. Wir unterstützen beim Employer Branding, Bewerbungsprozess und Mitarbeiterschulungen. Moderne Ansätze: - Anpassbare Kompetenzprofile: optimiertes Hiring. - adesso Pair/Mob Programming: gemeinsames Training und Story-Bearbeitung. - Kontinuierliches Training: regelmässige Workshops nach Projektstart. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft – mit den richtigen #Skills an Bord. 💼✨ Mehr erfahren: https://lnkd.in/eHWAxbZN

#hiring Dateningenieur, Potsdam, Germany, fulltime #jobs #jobseekers #careers #Potsdamjobs #Brandenburgjobs #ITTelekommunikation Apply: https://lnkd.in/grcCe_jf Salary 65.000 - 95.000 EUR per year Requirements:- Honeypot - Registriere Dich auf Europas grter Tech-Job-Plattform!Honeypot untersttzt Softwareentwickler, DevOps-Ingenieure und Engineering Leaders sowie Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers. Unternehmen knnen nach Entwicklern auf der Grundlage von Fhigkeiten und Spezialisierungen suchen - die Qualifikationen und Anforderungen jedes Unternehmens knnen sich je nach technischem Bedarf unterscheiden. Derzeit gibt es eine zunehmend hohe Nachfrage nach Backend- und Frontend-Entwickler-Rollen fr Unternehmen, die auf Honeypot einstellen.Responsibilities:- Honeypot - Registriere Dich auf Europas grter Tech-Job-Plattform!Honeypot untersttzt Softwareentwickler, DevOps-Ingenieure und Engineering Leaders sowie Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers. Unternehmen knnen nach Entwicklern auf der Grundlage von Fhigkeiten und Spezialisierungen suchen - die Qualifikationen und Anforderungen jedes Unternehmens knnen sich je nach technischem Bedarf unterscheiden. Derzeit gibt es eine zunehmend hohe Nachfrage nach Backend- und Frontend-Entwickler-Rollen fr Unternehmen, die auf Honeypot einstellen.Technologies:- Data-Science- Data Warehouse- Machine Learning- Big Data- Data Vault- GraphQL- MS-SQL- MySQL- PostgreSQL- BigQuery- Graph Database- SQLMore: Wenn Sie ein Data Scientist sind, suchen Unternehmen nach Ihnen! Melden Sie sich an und sehen Sie, was sie anbieten. Honeypot ist eine Reverse-Recruiting-Plattform, d.h. Unternehmen bewerben sich direkt bei Dir und nicht umgekehrt. Dein Profil gibt Deinen idealen Standort, Dein Wunsch-Gehalt und Deinen Tech-Stack an, so dass Unternehmen Dir mageschneiderte und relevante Einladungen zum Vorstellungsgesprch schicken knnen. Top-Entwickler auf der Plattform erhalten in der Regel mehrere Einladungen zu Vorstellungsgesprchen, was bedeutet, dass Sie Angebote vergleichen knnen, um ein besseres Erlebnis bei der Jobsuche zu haben. Das Erstellen eines Profils ist schnell und einfach, es dauert weniger als fnf Minuten, um Deine Fhigkeiten, Erfahrungen und Arbeitsprferenzen mitzuteilen. Auf Honeypot gibt es Unternehmen, die Entwickler in Deutschland, den Niederlanden, sterreich und der Schweiz einstellen, mit Gehaltsspannen zwischen 65k und 110kDarber hinaus hast Du Zugang zu engagierten Talent-Success-Managern, die Dich bei der Erstellung Deines Profils und bei Vorstellungsgesprchen untersttzen, damit Du Dich auf die Auswahl eines tollen Jobs konzentrieren kannst.

Hallo liebe LinkedIn Community, ich bin Dominik, 32 Jahre alt und ich suche einen Job als Data Analyst oder Data Scientist zu sofort. Ein paar Infos zu mir:  Während meiner Umschulung zum Data Analyst & Data Scientist bei StackFuel habe ich intensive Einblicke in verschiedene Schlüsselbereiche der Datenanalyse und der Künstlichen Intelligenz erhalten, die das Fundament für meine zukünftige Arbeit legen. Im Fokus der Datenanalyse lag die Verwendung von Bibliotheken wie pandas, numpy, seaborn und matplotlib zum Aufbereiten, Verarbeiten und Visualisieren von Daten. Durch die explorative Datenanalysen habe ich gelernt, Muster und Trends in Daten zu erkennen und diese auch für außenstehende verständlich darzustellen. Darüber hinaus konnte ich Vorhersagemodelle mittels linearer und logistischer Regression erstellen und externe Datenquellen mithilfe von APIs und Web Crawling erschließen. Die Kommunikation mit Datenbanken durch SQL war ebenfalls ein großer Bestandteil der Umschulung. Im Bereich Data Science habe ich mich mit der Erstellung von Datenpipelines und dem Feature Engineering befasst.  Außerdem habe ich bei der Bearbeitung von praxisnahen Datensets folgende Modelle angewendet: Überwachtes Lernen:  Support Vector Machine (SVM)  Decision Tree  Ensembling (Gradient Boosting, Random Forest)  Artifical Neural Networks Unüberwachtes Lernen:  Principal Component Analysis (PCA)  Clustering (K-means, DBSCAN) Bei meinem ersten eigenständigen Projekt handelt es sich um die Vorhersage von NFL-Spielen der Saison 2023. Hierbei hat mein Modell eine Genauigkeit von 67,0% erreicht. Zum Vergleich andere öffentlich zugängliche Modelle: NFLelo: 67,6%  Vegas (Open): 60,6%  Vegas (Close): 66,5 %  (Quelle: https://lnkd.in/ed9N8p_A) Auf meinem Github-Profil könnt ihr euch dieses Projekt genauer angucken: https://lnkd.in/eHungW3f

Job des Tages: (Junior/Senior) Consultant (gn) Transformation & Data Du begeisterst dich für die digitale Transformation und den Bereich Big Data? Du hast Lust auf Consulting und stehst gerne im direkten Kundenkontakt? Du hast bereits Erfahrung mit Programmiersprachen wie bspw. Python, C# oder VBA und bringst erste Kenntnisse in SQL mit? Dann bist du hier genau richtig! Was dich neben flexiblen Arbeitszeiten, Sport- und Wellnessmöglichkeiten und bis zu 75.000€ Gehalt noch alles erwartet, erfährst du durch den Link in den Kommentaren. #jobdestages #jungwild #consultant #transformationanddata #bigdata #consulting #programmieren #python #programming

🚀 Datengetriebener Innovator sucht neue Möglichkeiten! Hallo LinkedIn-Community, Ich bin Eren Ayvaz, ein erfahrener Data Analyst mit einem Master in Künstlicher Intelligenz und 4 Jahren Berufserfahrung. Meine Expertise in Python, SQL und PowerBI hat mir geholfen, Geschäftsdatenprozesse zu optimieren und dynamische Dashboards zu entwickeln, die die Entscheidungsfindung um 25% verbessert haben. 🔍 Meine Fähigkeiten: • Fortgeschrittenes Python, SQL, PowerBI • Dynamische Datenvisualisierung • Nachweisliche Erfolge bei der Optimierung von Geschäftsprozessen • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams Ich bin auf der Suche nach spannenden Möglichkeiten im Bereich Business Data Analysis, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und zum Erfolg Ihres Unternehmens beizutragen. Lassen Sie uns verbinden und gemeinsam datengetriebene Erfolge erzielen! #Datenanalyst #BusinessDataAnalyst #Jobsuche #DataScience #KünstlicheIntelligenz

Erfolgreiche Data-Teams brauchen am besten eine Mischung aus Quereinsteigenden (wobei, wer ist das in Tech nicht 😜) und Expert:innen! Zusammen können sie fachlich hervorragende Lösungen entwickeln, die jedoch nah am Stakeholder dran sind. Dabei helfen Quereinsteigende in den „ersten“ Berufsjahren ihrer Tech-Karriere besonders, weil sie oft eine neutralere Position einnehmen und nicht sofort in technische Diskussionen abdriften. 🔎

Das Einzige, was mich interessiert, ist wie werd′ ich Multimillionär, Digga 💎 Ich würde Kay One wahrscheinlich sagen "Mach was mit Daten!"... Aber könnte Kay One das? 🤔 Ich bin mir ziemlich sicher - denn die besten Leute, die ich eingestellt habe, waren IMMER Quereinsteiger (und irgendwie bin ich das auch). 🤓 Und da kommen wir auch wieder zu meinem "USE CASE"-BlaBla: Ich finde es am wichtigsten, dass Analysten, Data Scientist und auch Data Engineers irgendeine Subject Matter Expertise haben (abseits von SQL, Modellierung und Programmierung). Denn dann verstehen sie den Stakeholder besser... oder können denen im besten Fall schon sagen, was sie brauchen 😏📊 Jonas und ich sind da auch fast einer Meinung, denken aber auch, dass es heute viele Top-Leute geben die "speziell nur Data" gelernt haben. Wie seht ihr das? Quereinsteiger oder M.Sc. Data Science? Mehr dazu gibt es natürlich in der neuen Folge MY DATA IS BETTER THAN YOURS 🎙️ Links wie immer in den Kommentaren von Vanessa ⬇️