Beitrag von Offenburg University International

Wie jeden Montag gibt Euch ein:e JUMS-Autor:in einen nützlichen Tipp für Eure Abschlussarbeit mit in die neue Woche! 🚀 Patrick Riedlsperger von der Technische Universität München gibt Euch heute folgenden Ratschlag: „Entscheide dich für ein Thema, dass dich begeistert und so auch über das gesamte Projekt motiviert.” Patricks Arbeit unter dem Titel „Decarbonizing Travel Decisions by Using Digital Nudges” könnt Ihr unter https://lnkd.in/duEauNFb lesen. #mondaymotivation #Arbeit #science

Die Süddeutsche Zeitung berichtet im Artikel “Wo Chat-GPT zum Studium gehört “ über unseren Einsatz von KI fürs Studium und die Studierenden: https://lnkd.in/e4-zNwZb Und eine neue Studie der IU zeigt, dass generative KI die Studiendauer verkürzen kann. Unser CEO Dr. Sven Schütt zur Bedeutung der Studienergebnisse: „Diese bahnbrechende Studie unterstreicht den großen Einfluss, den unser KI-Lernbuddy Syntea auf die Bildung hat. Und da wir Syntea ständig weiterentwickeln, wird dieser Einfluss noch größer werden. Die Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass Bildung an der Schwelle zu einer beispiellosen Veränderung steht, die Möglichkeiten eröffnet, die wir uns noch vor einem Jahr nicht hätten vorstellen können. Rechnet man diese Ergebnisse auf die 15-jährige Bildungslaufbahn eines durchschnittlichen Bachelor-Studierenden hoch, so ergibt sich das Potenzial, die durchschnittliche Studiendauer um vier Jahre zu verkürzen. Dies eröffnet völlig neue Möglichkeiten für unser Bildungssystem.“  Hier geht’s zur Forschungsarbeit: https://lnkd.in/eBSnGguD  Und wenn Du nun selbst mehr ins Thema KI eintauchen willst, hast Du hier die Möglichkeit dazu: https://lnkd.in/eRnZhq2n & https://lnkd.in/eXCX3Vta  #lebenslangeslernen #ki #careers #education #bestadvice #weiterbildung IU Internationale Hochschule 

CHALLENGE ACCEPTED: Was ich als Dozent von meinen Teilnehmern:innen gelernt habe   1️⃣ LERNEN IST KEIN EINBAHNSTRAßE Man glaubt, als Dozent würde man nur Wissen weitergeben – FALSCH! Der wahre Wert entsteht im gegenseitigen Austausch. Dieses Jahr habe ich mehr von meinen Teilnehmern & Teilnehmerinnen gelernt als je zuvor. Sie haben mich mit ihren anspruchsvollen Fragen und komplexen Projekten herausgefordert und dazu gebracht, meine eigenen Methoden ständig zu hinterfragen und zu verbessern. Das war nicht nur inspirierend, sondern ein echter Game-Changer für meine Lehre. 🚀   2️⃣ ANSPRUCHSVOLLE PROJEKTE FÜHREN ZU BESSEREN LÖSUNGEN Die Projekte in diesem Jahr waren deutlich komplexer – und genau das brauchen wir! Nur durch konkrete Herausforderungen können wir unsere Komfortzone verlassen und echte Innovationen schaffen. Die Teilnehmer und Teilnehmerinnen haben bewiesen, dass schwierige Aufgaben zu besseren Lösungen führen, wenn man ihnen mit Neugier und Hartnäckigkeit begegnet. 💡   3️⃣ DER „KI-MEISTERBRIEF“ – EINE UNERWARTETE EHRE Am Ende der AI Summer School 2024 erhielt ich von den Teilnehmern und Teilnehmerinnen einen „KI-Meisterbrief“. Diese Anerkennung zeigt mir, dass Engagement und Leidenschaft in der Lehre nicht nur wahrgenommen, sondern auch wertgeschätzt werden. Das motiviert, noch tiefer in die Materie einzutauchen und weiterhin mit Leidenschaft zu unterrichten! 🙌   WAS MACHT DEN WAHREN WERT EINER LEHRE AUS? Es sind nicht nur die Inhalte, die wir vermitteln, sondern wie wir auf die Herausforderungen unserer Lernenden reagieren und gemeinsam wachsen. Nach fast zwei Jahren rasanter Entwicklung in der Künstlichen Intelligenz steht fest: Es geht nicht nur um das „Was“, sondern um das „Wie“! 📈   Was glaubt Ihr: Ist die Herausforderung wichtiger als die Lösung?   Ich bin gespannt auf Eure Meinungen! Lasst uns diskutieren, wie wir die Bildung revolutionieren können. 👇   Ein großes Dankeschön an alle, die diese intensiven Wochen zu etwas Besonderem gemacht haben. Eure Begeisterung und euer Wissensdurst haben dieses Erlebnis unvergesslich gemacht. ❤️ Ich freue mich auf zukünftige Projekte und Initiativen – und darauf, wieder eine Schippe draufzulegen!

"Nutzen Sie gerne KI für Ihre Projekte als Ideenanregung" Mit dieser #unkonventionellen Einleitung eröffnete ich im März 2024 an der Shandong Agricultural University in Taian (Shandong) 🇨🇳 und an der Shanxi University of Finance and Economics in Taiyuan (Shanxi) 🇨🇳 meine Vorlesungen zum Thema #Transferpricing 🧮↔️und #Konzernfinanzierungstransaktionen 💸💰🏦. Die chinesischen Studenten machten große Augen und ich kann es verstehen, dass die Studenten verwirrt sind. #KI kommt uns allen neu vor. Wie immer gilt es, bei neuen Erfahrungen, die Vorsicht walten zu lassen. Anstatt Panik 🔙🔚 zu schieben, arbeite ich auch als Professor mit (!) der KI, nicht gegen sie. Die #Vorteile 📈 📊 der KI überwiegen meines Erachtens die #Nachteile 📉 📊. KI braucht #wissenschaftliche #Führung 🔋🔌und KI braucht #fähige #Anleitung. Als Beispiel seien #Produktergebnisrechnungen beim #Transferpricing genannt, bei denen ich die KI anleiten musste. Die durch KI, zunächst ohne Anleitung, durchgeführten #Deckungsbeitragsrechnungen 🧮📊 enthielten gravierende #Basisfehler. #KI wird sicherlich bleiben. Wir haben #zwei Möglichkeiten: 1. #Konservativ sowie bedenklich alles ablehnen und dann typisch frustriert schauen, wie "andere" ihre Zukunft effizienter gestalten oder 2. #KI als Chance 🌇🌅 sehen und souverän sowie gelassen damit umgehen 😎 ✍️. KI übernimmt ggf. Routinetätigkeiten 🧱🏗. Wir brauchen immer noch unser Know-How 🧭🗺 bei der #Anwendung und der #Zuhilfenahme von KI. Nach wie vor brauchen wir auch wissenschaftliche Fachbeiträge und #Nachwuchswissenschaftler 🧠 💡, die gut und gerne schreiben ✍️ 📖. Wissen muss in wissenschaftlichen Beiträgen #festgehalten und #manifestiert werden. Von daher sehe ich es #kritisch, dass darüber geredet wird, #Bachelorarbeiten und #Masterarbeiten abzuschaffen, aus Angst vor der KI-Nutzung. Dem kann ich nicht folgen. Wer, nach derzeitigem Stand, #ernsthaft Zweifel 🤔 🧐 hat, ob er eine KI-generierte Bachelorarbeit oder Masterarbeit 🦾🦿 korrigiert oder nicht, der hat sein Fachgebiet nicht 💯 im Griff. Das ist meine Meinung. KI sollten wir gerade jetzt einsetzen, beobachten, Erfahrungen sammeln und wissenschaftlich kritisch sein. Sollte im Übrigen die KI irgendwann #tatsächlich #wissenschaftlich mit #adäquater (!) #Zitation und substantiierter Schlüssigkeit arbeiten ✍️ 📖 📕, gibt es noch die Kolloquien 🗣 💭 nach den Bachelorarbeiten und Masterarbeiten. Dann kommt spätestens dort beim Kolloquium das Erwachen 😱💡, wenn die Studenten nicht weiterkommen 🥶🕵♂️. Seien wir #offen ggü. der KI und sehen endlich Chancen, auch wenn wir zu gerne, das sage ich selbstkritisch, #Bedenkenträger🤓😱 und dann ggf. abgehängte #Frustschieber 😖😣 sind. Auch hier gilt bei meiner Meinung in diesem Post, dass #wissenschaftlicher Diskurs nur über Argumente und Diskussion entsteht. So #wächst #Wissen 🧠 🕯, nämlich durch das #Durchsetzen der besten #Argumente in der Sache 📈📊📉. #Frage: Wie sehen Sie es mit der KI?

Ich habe mich gegen KI entschieden ❌ Für meine Masterarbeit im Studienfach Adult Learning and Global Change stand für mich relativ schnell fest: Auf jeden Fall mache ich irgendwas mit KI und lernen! 🤖🤓 Und wichtig war für mich ein kritischer Ansatz (Paulo Freires Critical Pedagogy), denn oft frage ich mich, wie wir aus der ökologischen und sozialen Zwickmühle wieder herauskommen. Und welche Rolle L&D dabei spielen kann/soll/muss. Doch nach langem Überlegen, teilweise bis tief in die Nacht, habe ich mein Thema kurz vor Abgabeschluss des Research Proposals noch einmal geändert. Warum? KI ist doch DAS Thema! Klar, KI wird einiges rundum Lernen und Bildung ändern. Doch am Ende sind es die Grundlagen, die kulturellen Faktoren, die Lernen in Organisationen bestimmen. KI ist dabei nur ein Tool. Deshalb freue ich mich, demnächst mit L&D professionals im non-profit Bereich zu sprechen über: Learning and development activities in non-profit organisations working towards social justice: How do they relate to the concept of critical consciousness? #ki #master #kritischetheorie #sozialeverantwortung #learning #development

Es ist in aller Munde. Und auch uns inspiriert das Thema KI sehr. Doch KI ist weit mehr als künstliche Bilder zu erzeugen und mit Chat GPT Antworten auf Fragen zu erhalten. Ein Studium der künstlichen Intelligenz deckt verschiedenstr Aspekte ab, wie z.B. maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, natürliche Sprachverarbeitung, Robotik und mehr. KI-Studierende lernen, wie Algorithmen und Modelle entwickelt werden, um Muster in Daten zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und intelligente Systeme zu erstellen. Ein interdisziplinärer Bereich, der mathematische Konzepte, Informatik, Statistik und Kenntnisse auch in anderen Fachgebieten wie Psychologie oder Linguistik integriert. Sie sehen, ich bin fasziniert ...

Ki und die Kommunikationsprobleme... Ernsthaft, ich finde das eine sehr spannende und wichtige Studie. Fehlannahmen in der Kommunikation, kennen wir schon, nicht wahr ;) Danke Barbara Geyer fürs Teilen! #ailiteracy #digitalliteracy #futureskills #kompetenzen

Warum scheitern selbst technikaffine Studierende am KI-Prompt-Design? 🤔 Die Studie von Zamfirescu-Pereira et al. deckt überraschende Schwächen auf - selbst bei "Digital Natives". Entgegen gängiger Erwartungen kämpfen junge, technikaffine Menschen mit den Feinheiten der KI-Kommunikation. Forschende der University of California, Berkeley, beobachteten 10 Teilnehmende ohne KI-Erfahrung bei der Interaktion mit einem Chatbot für Kochrezepte. Die Ergebnisse sind für Lehrende relevant und werfen wichtige Fragen auf. 🔍 Haupterkenntnisse der Studie: 🤔 Mangelnde Systematik: Die Teilnehmenden gingen oft unstrukturiert vor, anstatt methodisch zu arbeiten. 🧠 Vorschnelle Verallgemeinerungen: Aus Einzelbeobachtungen wurden häufig unbegründete allgemeine Schlussfolgerungen gezogen. 💬 Fehlannahmen in der Kommunikation: Die Interaktion mit KI wurde fälschlicherweise wie eine zwischenmenschliche Kommunikation behandelt. 🚫 Resistenz gegen effektive Methoden: Selbst nach Hinweisen wurden bewährte Strategien nicht angewandt. 🎓 Implikationen für die Lehre: 1. Systematisches Testen und Denken fördern: Anstatt sich auf einzelne Erfolge oder Misserfolge zu verlassen, sollten strukturierte Ansätze für das Prompt-Design und die Evaluierung von KI-Outputs vermittelt werden. 2. Experimentierfreude kultivieren: Ermutigen wir die Studierenden, mit verschiedenen Prompt-Stilen zu experimentieren und zu erkennen, dass prägnante Formulierungen oft effektiver sind. 3. KI-Grundlagen und Prompting verstehen: Vermitteln wir ein solides Verständnis von Large Language Models (LLMs) und verdeutlichen wir die Unterschiede zwischen Prompting und menschlicher Interaktion. 4. Kritisches Denken schärfen: Stärken wir die Fähigkeit, vorsichtig mit Verallgemeinerungen umzugehen und KI-Outputs kritisch zu hinterfragen. 5. Entwicklung spezifischer KI-Lernhilfen: Implementieren wir Tools und Übungen, die den Lernprozess des KI-Prompt-Designs unterstützen und erleichtern. 🚀 Diese Studie zeigt deutlich: Effektives Prompting ist keine Selbstverständlichkeit. Als Lehrende sollten wir diese Fähigkeit in allen Fachbereichen fördern. Vielen Dank an Vroni Hackl für den Hinweis auf diese spannende Studie! Ihr Beitrag regt zum Nachdenken an.

Interessante Erkenntnisse von Barbara Geyer. Kann es sein, dass bspw. die mangelnde Systematik bei diesem Beispiel nur an die Oberfläche kommt und dieser Mangel schon vorhanden war? Ich kann mir kaum vorstellen, dass jemand, der über Systematik im Vorgehen verfügt, plötzlich mit dieser bei KI-Anwendungen aufhört. Entweder hast du System bei der Arbeit, oder du springst wild durch die Gegend, weil dir die Strategie und die Struktur fehlt. Gleiches gilt für Fehlannahmen in der Kommunikation. Ich denke mal laut: Gibt der Beitrag nicht auch ein Zeugnis eines mangelhaften Kompetenzportfolios bei den Nutzenden ab? Und ja, wir Lehrenden müssen den Studierenden Grundkompetenzen beibringen. Mehr als je zuvor!

✨Wissenschaft, die kein Wissen schafft, ist keine Wissenschaft (Andre Brie) ✨ Puh, Wissenschaft, was für ein großes und mächtiges Wort. Ich habe 10 Jahre die Schule besucht, zwei Berufsausbildungen absolviert und während dieser Zeit habe ich mich ehrlicherweise überhaupt nicht mit Wissenschaft auseinandergesetzt und auch nicht damit "identifiziert" und auch nicht eine Minute daran gedacht, dass ich einen Teil dazu beitragen könnte.  Aus meiner damaligen Sicht gab es da nicht mal Schnittstellen.... Es wurde einem auch kein direktes Verständnis für Wissenschaft vermittelt (zumindest nicht das ich mich daran erinnern könnte). Man kannte Wissenschaft nur aus dem medialen Kontext. Wissenschaftler sind doch die verrückten Professoren und Erfinder (Zurück in die Zukunft) oder die Chemiker und Physiker in Laboren (Big Bang Theory) 🧐...  Was ein Trugschluss und (sorry) Unsinn... Wissenschaft ist soooo viel mehr und so unglaublich wichtig und bedeutsam.  Der Bereich der Wissenschaften ist gigantisch 🌏. Geisteswissenschaften, Sozialwissenschaft, Rechtswissenschaft, Naturwissenschaften, Sportwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Sprachwissenschaften und noch so viele mehr... Warum ist das so? Aus welchen Gründen wird sich so wenig mit Wissenschaft beschäftigt? Vielleicht folgt hier nochmal ein eigener Beitrag, zu meinen Erfahrungen zum Thema wissenschaftliches Arbeiten und die Kenntnisse und Akzeptanz 🤔 Aber worauf wollte ich eigentlich hinaus 😅... Ich habe einen riesengroßen Respekt vor der Wissenschaft. Kurz und knapp; Heute ist mir bewusst, dass ganz viele tolle Wissenschaftler enorm viel Arbeit und Zeit in die Wissenschaft und insbesondere in die entsprechende Theorie investieren um es dann empirisch zu belegen, bevor dann wir Praktiker kommen um die Instrumente/Werkzeuge in der Praxis anzuwenden... Vorher oder währenddessen wurde diese Theorie aber von weiteren Wissenschaftlern erneut überprüft, erweitert oder widerlegt usw.  (Der folgende Absatz ist nicht abwertend gemeint ❗)  Daraus entstehen dann zig Studien/Bücher mit noch mehr verschiedenen Theorien zu den gleichen Thematiken mit zum Teil verschiedenen Ergebnissen - wir sind eben Individuen. Nun ja... Wissenschaft ist eine neverending Story und das ist auch gut so! Pscht 🤫 Zugegeben, die Theorie ist manchmal sehr trocken und/oder schwer zu verstehen. Aber auch hier gibt es den ein oder anderen Trick, wie man hier effizient vorgehen kann 😉🤓 Wichtig ist ja am Ende das Ergebnis, welches für die praktische Anwendung und/oder das Verständnis wichtig ist, oder? 🤷🏻♀ Nehmt das Bild bitte nicht so ernst, natürlich interessiert mich auch die Theorie, wenn auch vielleicht ein Müh weniger 😉 #WissenschaftdieWissenschafft #Wissenschaftistsowichtig #Theoriegehörtdazu #Respectforscience #FördertdieWissenschaft