Beitrag von Randstad Deutschland

Fabian Langenbruch (BMAS) zu Gast in der KIDD-Podcast Folge #11 mit Katja Anclam. Im KIDD-Podcast kommen die verschiedenen Stakeholder*innen von KIDD zu Wort, die aus unterschiedlichen Bereichen ihre eigenen Perspektiven auf das Thema #KI und #Diversität einbringen. Dieser KIDD-Podcast wurde zum ersten Mal live aufgenommen. Moderatorin Katja Anclam von female.vision war im Bundesarbeitsministerium vor Ort. Ihr Interviewgast: Fabian Langenbruch, ist stellvertretender Abteilungsleiter Qualifizierung, Aus- und Weiterbildung und Fachkräftesicherung beim Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS). Fabian Langenbruch hat die Entwicklung des KIDD-Prozesses über die gesamte Projektlaufzeit begleiten können. „Ich bin froh, dass es den AI-Act gibt; das KI-Gesetz auf europäischer Ebene bietet einen guten Rahmen, der besagt, dass Sicherheit und Freiheit nicht eingeschränkt werden dürfen und gibt weiterhin eine Risikoabwägung vor.“ Fabian Langenbruch. „Aus meiner Sicht ein umfassender Rechtsrahmen für KI in Europa.“ Der Podcast beschäftigt sich mit den Fragen: ·      Welche Auswirkungen wird der EU-AI-Act in der Praxis und auf Unternehmen haben? ·      Auf welche Art und Weise beschäftigen sich Unternehmen mit KI? ·      Welche Rolle spielt die Unternehmenskultur im Zusammenhang mit Diversität? ·      Wie kann der KIDD-Prozess dazu beitragen, KI transparent und diversitätssensibel einzuführen? Der Fokus bei der Einführung von KI in Unternehmen sollte demnach vor allem auf der Partizipation der Mitarbeitenden als auch auf dem KI-Kompetenzaufbau liegen. Das BMAS hat selber bereits Wissensnuggets und Informationsangebote zu dem Thema KI, beispielsweise in Form von „KI-Studios“ oder “KI-Info-Mobile“ konzipiert, die Unternehmen vor Ort unterstützen. Weitere Informationsmöglichkeiten dazu bieten beispielsweise die Zukunftszentren. Insgesamt wird die grundsätzliche Bedeutung von Diversität, auch auf internationaler Ebene, betont. „KIDD – Künstliche Intelligenz im Dienste der Diversität“ kann als Best-Practice Beispiel dienen, um KI und Diversität miteinander zu verknüpfen und die großen Potenziale von Künstlicher Intelligenz auszuschöpfen und gleichzeitig Transparenz und Partizipation zu gewährleisten. „Das KIDD-Projekt endet zwar, ich hoffe jedoch, dass es erst der Anfang der Verbreitung des KIDD-Prozesses ist.“, so Fabian Langenbruch. Wir sind gespannt und werden weiterhin im Dialog bleiben! Das Gespräch führte Katja Anclam female.vision e.V. Annette Gräfin von Wedel Arnd Hofmeister Daniel Guagnin Dr. Marco Wedel Sophia Cara Hahn Weiterführende Links: https://lnkd.in/eC7QC8x3 https://lnkd.in/efSKBf2v https://lnkd.in/ewx3b8cv

Liebe Dr. Julia Borggräfe, was auf jeden Fall klar ist: KI verwendet die Daten, mit denen sie gefüttert wird. Stereotype in den Inputs führen zu Stereotypen in den Outputs. Und bei Mustererkennung und wahrscheinlichkeitsbasierten Outputs verstärkt die KI sogar den Mainstream. Was noch nicht so ganz klar ist: Mit welcher Art von inklusiver Sprache müsste die KI wie genau gefüttert werden, um zu besseren Ergebnissen zu kommen? Ein kleiner Test bei ChatGPT zeigt: Es kommen andere Antworten, je nachdem, ob ich nach den 10 wichtigsten "Forschern", "Forscher*innen" oder "Forscherinnen oder Forscher" frage. Also: Die Sprache hat eine echte Auswirkung auf KI. Für mich ist es einfach nur völlig unverständlich, warum die Sprache gesetzlich geregelt bzw. bestimmte Formen sogar verboten werden sollen. Und im schlimmsten Fall ist es nicht nur unsinnig, sondern sogar schädlich. Was soll das also? Ich persönlich als Pragmatikerin finde es sehr elegant und effizient, "Bewerber*innen" (mit der kleinen Sprachpause, die ich ja auch in Wörtern wie "Spiegelei" hinkriege) zu sagen, anstatt "Bewerberinnen und Bewerber" und damit auch noch sämtliche Menschen anzuprechen! (Und das generische Maskulinum ist für mich sicher auch nicht die Lösung)

KI: Ein zweischneidiges Schwert im Kampf für Gleichberechtigung? ⚔️🤔 Zum Internationalen Frauentag werfen wir einen tiefen Blick in die faszinierende Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz und Gleichberechtigung. Technologie kann ein kraftvoller Verbündeter sein, aber die Herausforderungen sind real und komplex. Die bittere Wahrheit über KI und Bias: 👉🏻KI-Systeme spiegeln die Realität - und die ist leider oft nicht frei von Vorurteilen. Das bedeutet: Wenn KI mit biased Daten gefüttert wird, reproduziert sie bestehende Ungleichheiten, anstatt sie zu beseitigen. 👉🏻Ein krasses Beispiel: Spracherkennungssoftware, die männliche Stimmen besser versteht als weibliche, weil sie überwiegend mit männlichen Daten trainiert wurde. 🚹>🚺? Warum Gendern bei KI kein Nice-to-have, sondern ein Must-have ist: 👉🏻 Gendern in der Datenbasis von KI-Systemen ist entscheidend, um eine gleichberechtigte Repräsentation zu gewährleisten. Es geht nicht um politische Korrektheit, sondern um faire, unverzerrte Ergebnisse. 👉🏻 Stellt euch eine KI vor, die Lebensläufe filtert: Ohne geschlechtergerechte Programmierung könnte sie unbewusst Bewerberinnen benachteiligen, weil historische Daten eine Männerdominanz zeigen. Unser Standpunkt bei IT42morrow: 🚀 Auch wenn wir noch am Beginn stehen, nehmen wir die Herausforderung an, Technologien zu entwickeln, die Gerechtigkeit fördern, nicht untergraben. Das beginnt bei der bewussten Auswahl unserer Daten und endet bei einer kritischen Reflexion der Ergebnisse. 🚀 Diversity in unseren Teams ist nicht nur ein Buzzword, sondern ein zentraler Baustein für innovative und gerechte Tech-Lösungen. Eure Rolle in diesem Game: 🧐 Reflektiert, wie ihr Technologie einsetzt: Fördert sie Vielfalt oder zementiert sie Vorurteile? 💬 Diskutiert mit uns: Welche Erfahrungen habt ihr mit Bias in KI gemacht und wie geht ihr damit um? Lasst uns diesen Tag als Anstoß nutzen, um nicht nur die Erfolge von Frauen zu feiern, sondern auch aktiv darüber nachzudenken, wie wir als Tech-Community sicherstellen können, dass KI ein echter Verbündeter im Kampf für Gleichberechtigung wird. Es ist Zeit, die Algorithmen herauszufordern! 💪✨ #InternationalerFrauentag #KünstlicheIntelligenz #GendernInTech #NoBias #DiversityInTech

Ich habe mich gewundert, dass wir alle uns hier nicht viel mehr über das geplante Genderverbot in Bayerns Verwaltung aufgeregt haben. Oder über den Koalitionsvertrag in Hessen zwischen CDU und SPD, der einen vergleichbaren Ansatz verfolgt. Deswegen hier noch mal ein paar Gedanken, warum das einen echten Rückschritt in Richtung Gleichstellung und Diversity bedeutet - angefangen bei KI. Wenn wir die Auswirkungen dieser rückwärtsgewandten Entscheidungen nicht wollen, muss da einfach viel mehr Gegenwind kommen. Denn die Wirkung ist alles andere als trivial: 1.) Künstliche Intelligenz: Zukünftig werden viele unserer Entscheidungsprozesse, auch in kritischen Bereichen, auf einer Voranalyse und -sortierung durch KI basieren. KI-Modelle lernen aber aus den Daten, mit denen sie trainiert werden. Wenn diese Daten überwiegend geschlechtsspezifische Sprachmuster enthalten, können die Modelle unbewusst Vorurteile oder stereotype Ansichten verstärken. Das bedeutet, dass die KI in ihrer Kommunikation, Entscheidungsfindung oder Analyse eine Tendenz entwickeln wird. Ohne Gendern könnte die Sprache, die eine KI nutzt, bestimmte Gruppen ausschließen, indem sie sich nur auf traditionelle Geschlechterrollen bezieht. Dies führt zu einer Diskriminierung, da nicht alle Nutzer*innen sich repräsentiert fühlen. KI-Systeme, insbesondere solche, die für Textanalyse und -verständnis verwendet werden, könnten außerdem Schwierigkeiten haben, den Kontext korrekt zu interpretieren, wenn sie ausschließlich mit traditionell gegenderten Sprachmustern trainiert werden. KI-Systeme, die in kritischen Bereichen wie Personalwesen, Kreditvergabe oder Strafjustiz eingesetzt werden, können dann zu Ergebnissen kommen, die systematisch bestimmte Gruppen benachteiligen. Sieht übrigens ChatGPT selber so, wenn man es fragt. ;-) S. dazu auch https://lnkd.in/ev7i3ywA Rosmarie Steininger Annette Gräfin von Wedel 2.) Sichtbarkeit und Anerkennung: Wir wissen durch entsprechende Studien und soziolinguistische Forschung, dass Sprache die Realität nicht nur abbildet, sondern auch prägt (d.h. das ist keine Meinung, sondern Evidenz). Indem bestimmte Geschlechter in Sprache nicht sichtbar gemacht werden, kann dies zu einer Marginalisierung und Abwertung führen. Dies unterstützt die Perpetuierung traditioneller Geschlechterrollen. 3.) Auswirkungen auf Geschlechtergerechtigkeit: Forschungsergebnisse zeigen auch, dass eine inklusive Sprache die Wahrnehmung von Geschlechterrollen und die Einstellungen zu Geschlechtergerechtigkeit beeinflusst. Sprache, die explizit alle Geschlechter einschließt, könnte demnach ein Bewusstsein für Geschlechtervielfalt schaffen und traditionelle Vorstellungen von Geschlechterrollen herausfordern. (These: vielleicht ist aber ja genau das nicht gewollt. Hat ja auch mit einer Umverteilung von Macht und Privilegien zu tun.)

Frauen in der KI: Unterrepräsentiert und klischeehaft?! 🤖👩💻 Künstliche Intelligenz verändert die Welt, doch wenn es um die Darstellung von Frauen geht, gibt es noch erhebliche Lücken. Studien zeigen, dass Frauen in KI-generierten Inhalten oft unterrepräsentiert sind – sei es in Bildern, Texten oder Entscheidungsprozessen. Wenn sie doch vorkommen, werden sie häufig in klischeehafte Rollen gedrängt, die Stereotype verstärken, anstatt Vielfalt zu fördern. Das Problem liegt oft in den Datensätzen, mit denen KI-Modelle trainiert werden. Diese Datensätze spiegeln nicht immer die Realität wider, sondern enthalten Verzerrungen, die Frauen weniger sichtbar machen oder auf bestimmte, stereotype Rollen beschränken. Zum Beispiel könnten Frauen in Berufen oder Situationen dargestellt werden, die nicht die gesamte Bandbreite ihrer Fähigkeiten und Rollen in der Gesellschaft widerspiegeln. Um diese Verzerrungen zu überwinden, müssen wir uns darauf konzentrieren, KI-Systeme diverser und inklusiver zu gestalten. Das bedeutet, mehr ausgewogene und vielfältige Daten zu verwenden und sicherzustellen, dass KI-Modelle die Realität so abbilden, wie sie wirklich ist: vielfältig, komplex und voller Möglichkeiten – für alle Geschlechter. Oder wie siehst du das? #GenderEquality #DiversitätInDerKI #AIForAll

Wie kann man Künstliche Intelligenz für Fairness, Inklusion und Gleichberechtigung im HR-Bereich einsetzten? Gertraud Leimueller von winnovation consulting gmbh wird darauf in ihrem Impulsstatement bei der Abschlusskonferenz des Laura Bassi 4.0-Netzwerks am 25. Jänner 2024 in Wien (und online) eingehen. Don´t miss it! ▶ Zu Programm und Anmeldung: https://lnkd.in/dbKbvPZk 𝐊ü𝐧𝐬𝐭𝐥𝐢𝐜𝐡𝐞 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳 𝐢𝐦 𝐇𝐑-𝐁𝐞𝐫𝐞𝐢𝐜𝐡 Gerade bei der Suche nach Mitarbeiter:innen und bei Bewerbungen spielt KI eine immer wichtigere Rolle: Sie bewertet Lebensläufe, analysiert Bewerbungsvideos und schlägt Matchings vor. Dadurch bietet sie große Chancen für den HR-Bereich - gleichzeitig ist es für viele Beschaffer:innen unklar, nach welchen Qualitätskriterien diese AI Systeme ausgewählt werden müssen, um bessere Entscheidungen für beide Seiten zu bewirken. Die Arbeitsgruppe „High Quality Artificial Intelligence in HR" rückte neue technologische Möglichkeiten bei HR-Praktiker:innen und HR-Expert:innen in den Blick und beschäftigt sich mit der Frage, wie KI künftig eingesetzt werden kann, um die Fairness, Inklusion & Gleichberechtigung im HR-Bereich zu erhöhen. ▶ Mehr über die Arbeitsgruppe "High Quality AI in HR" https://lnkd.in/dMdZttda 𝐓𝐫𝐮𝐬𝐭𝐰𝐨𝐫𝐭𝐡𝐲 𝐀𝐈 „Künstliche Intelligenz hat hohes Potenzial, zu einer gesünderen und nachhaltigeren Welt beizutragen, kann aber auch negative Auswirkungen haben und zum Beispiel Menschen aufgrund bestimmter Merkmale oder nicht-transparenter Mechanismen diskriminieren. Dem durch verantwortungsvolle Technikgestaltung und „Trustworthy AI“-Qualitätsansprüchen entgegenzuwirken, ist vor allem dort, wo Menschen direkt von KI betroffen sind, von großer Bedeutung“ (Gertraud Leimueller) Die Arbeitsgruppe entstand aus dem Projekt „fAIr by design“, das durch das Laura Bassi 4.0-Forschungsprogramm gefördert wird. Das Netzwerk „Laura Bassi 4.0 – Digitalisierung und Chancengerechtigkeit“ setzt sich seit Herbst 2020 als Begleitaktivität des Forschungsprogramms für die chancengerechte Gestaltung von Digitalisierung ein. Es wird von der FFG Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH, in Kooperation mit dem Bundesministerium für Arbeit und Wirtschaft, abgewickelt. Die Organisation und Begleitung des Netzwerks erfolgt durch die Österreichische Gesellschaft für Umwelt und Technik (ÖGUT) zusammen mit der JOANNEUM RESEARCH POLICIES #ArtificialIntelligence #KI #fair #digitalisierung #laurabassi

🌐 LinkedIn Post zum Weltfrauentag 🎉 Happy #Weltfrauentag! Heute feiern wir die bemerkenswerten Errungenschaften von Frauen weltweit. Doch es gibt auch eine weitere wichtige Botschaft, die wir diskutieren sollten, insbesondere im Bereich der Technologie. 📊 Eine wenig überraschende Statistik besagt, dass 70% der Nutzer von KI-Tools wie GPT Männer sind. Warum ist das so? Möglicherweise nutzen Männer jedes Werkzeug, das ihnen einen Vorteil verschafft, während Frauen zögern, aus Sorge, sie könnten "schummeln". Aber ist das wirklich fair? 🚀 Liebe Frauen, es ist Zeit, diese Denkweise zu ändern! KI ist ein mächtiges Werkzeug, das gleichermaßen zugänglich ist. Indem ihr euchdieser Technologie verschließt, lasst ihr zu, dass die Kluft zwischen Männern und Frauen weiter wächst, insbesondere in so einer wichtigen Domäne wie der KI-Nutzung. 🔥 Nehmt die Zügel in die Hand! Es ist 8 vor 12. Nutzt KI für euren beruflichen und persönlichen Vorteil. Es ist kein Schummeln – es ist kluges Agieren in einer digitalen Welt. Lasst die Welt zusammenrücken, um die Lücke zu schließen und sicherzustellen, dass Frauen in der KI-Welt ebenso präsent und erfolgreich sind. Eine Anmerkung zum Foto, ich benötigte 4 Anläufe bis mir ChatGPT ein Foto mit Blumenstrauß und männlichem Roboter erzeugte, spricht auch für sich, Männer und Blumen geht laut KI scheinbar nicht auf eine Kuhhaut. 💪 #GleichheitInDerTech #FrauenInKI #Empowerment

Sharing is caring 🙌 Der Internationale Frauentag 2024 steht bevor und rückt ein Thema in den Vordergrund, das die Arbeitswelt zunehmend prägt: Künstliche Intelligenz (KI). Passend dazu findet am 04.03.2024 von 18:30 bis 20:00 Uhr der Hybrid-Vortrag "Künstliche Intelligenz - Chancen und Risiken für Frauen" im Heinrich Pesch Haus in Ludwigshafen statt. Die Integration von KI-Technologien in Unternehmen und Organisationen bietet zweifellos viele Vorteile, doch dürfen wir die potenziellen Auswirkungen auf Geschlechtergleichheit und -stereotypen nicht außer Acht lassen. Während wir die positiven Veränderungen feiern, müssen wir uns auch der Risiken bewusst sein, die mit der Nutzung von KI einhergehen, insbesondere für Frauen. Was passiert, wenn KI-basierte Algorithmen bestehende Geschlechterstereotypen verstärken? Dies könnte durchaus geschehen, wenn diese Systeme auf historische Daten zugreifen. Sie könnten unbewusst Vorurteile reproduzieren und so die bestehenden Ungleichheiten in unserer Gesellschaft vertiefen. Es ist daher von entscheidender Bedeutung, dass KI-Systeme fair entwickelt und implementiert werden, um Chancengleichheit und Diversität zu fördern. Anmeldung unter dem folgenden Link: https://lnkd.in/e9HDVex9 Seien Sie dabei, um gemeinsam Wege zu finden, wie wir die Potenziale von KI für eine inklusive und gerechte Zukunft nutzen können. #sharingiscaring #ki #chancen #risiken #frauen #ludwigshafen #heinrichpeschhaus #bpwmalu #bpwgermany #proudtobebpw #hybridevent

Diversität und KI? Fehlanzeige. 💩 Wenn man eine künstliche Intelligenz #KI nach Bildern für Berufe mit englischen, gender-neutralen Bezeichnungen fragt, kommen zur Zeit leider exakt die alten #Stereotypen raus, die wir bereits kennen. 🙄 Was können wir dagegen tun? Erstmal könnten sich zB. Frauen* (die immerhin die Hälfte der Menschheit ausmachen) fit machen für KI. Denn nur so stellen wir sicher, dass die grossen Entscheidungen der Zukunft möglichst repräsentativ getroffen werden. #fitfürki Das können Frauen in unserem (meinem und Jorinde Leonhardts) nigelnagelneuen Kurs: "KI Einstiegs-Seminar von Frauen für Frauen*" https://lnkd.in/dJ-q4UeE genau machen! 🥳 Melde Dich noch heute an, das Seminar wird bereits am 6.3.2024 online durchgeführt. Und, weil wir Frauen dieses Jahr bisher "gratis" gearbeitet haben #equalpayday, ist das Seminar kostenlos. 🥳 -------- Warum ist es denn so, dass KI Vorurteile haben? Die Ursache liegt natürlich nicht darin, dass KIs annehmen, ein Feuerwehrmann müsse männlich sein. 👨🏻🚒 Vielmehr spiegeln die Trainingsdaten – also die Informationen, die wir Menschen in den letzten Jahrzehnten ins Internet gestellt haben – bestehende Vorurteile und veraltete Realitäten wider. KIs operieren auf der Basis von Wahrscheinlichkeiten. Wird die KI beispielsweise gefragt, wer der Präsident der USA 🇺🇸 ist, antwortet sie mit der statistisch wahrscheinlichsten Option, etwa "Biden", und nicht mit einer Aufzählung möglicher Kandidaten wie "Biden, Trump, Churchill oder Clinton". Dies liegt daran, dass die KI aus den verfügbaren Daten die plausibelste Antwort ableitet. Ähnlich verhält es sich mit Berufsbezeichnungen: Obwohl es Bilder von Frauen in CEO-Positionen gibt, überwiegt im Internet die Darstellung männlicher (weisser) CEOs deutlich. Die KI interpretiert dies so, dass ein CEO mit höherer Wahrscheinlichkeit männlich ist. Na und, das ist ja nicht falsch!? Angesichts der aktuellen Realität leider tatsächlich nicht unbedingt. Doch damit sich was ändert, braucht es neue Bilder, neue Worte und neue Ideen. Wir wissen zwischenzeitlich klar aus Studien, dass Veränderungen viel eher eintreten, wenn beispielsweise auch Frauenbilder in Führungspositionen sichtbar werden. Kurz gesagt: #representationmatters. Melde Dich auch gerne via PN bei mir, wenn Du einen fortgeschrittenen KI Kurs belegen möchtest. *Als Frau sehe ich alle, die sich als solche lesen. Alle Bilder wurden mit Midjourney erstellt.

📖 Im Juli ist der Artikel von Katja Anclam “Die Bedeutung von #Genderaspekten bei der Nutzung von #Daten und #KI” in der neuen Ausgabe der OrganisationsEntwicklung erschienen. “Organisationen sollten sicherstellen, dass mögliche Verzerrungen rechtzeitig aufgedeckt und eliminiert werden.” 💡 Katja Anclam, von female.vision, ist Mitinitiatorin des KIDD-Projektes und teilt im Artikel konkrete Maßnahmen und konkrete Vorschläge für Unternehmen, #Fairness und #Transparenz in KI-Systeme zu integrieren.Welche Anpassungen der #Unternehmenskultur sind notwendig, damit neue technische Möglichkeiten ausgeschöpft werden können? Wie sollten Unternehmen mit #Diskriminierung durch KI umgehen und wie lässt es sich vorbeugen? Katja Anclam, von female.vision, ist Mitinitiatorin des KIDD-Projektes und teilt im Artikel konkrete Maßnahmen und konkrete Vorschläge für Unternehmen, Fairness und Transparenz in KI-Systeme zu integrieren. Hier können Sie mehr dazu lesen. https://lnkd.in/eS5gdSxy OrganisationsEntwicklung 3/24 (www.zoe-online.org) © Handelsblatt Media Group Annette Gräfin von Wedel Sophia Cara Hahn