CAI-X - Centre for Clinical AI

October is Breast Cancer Awareness Month and at CAI-X, we are very happy and proud to help support the fight against cancer through a wide range of projects focusing on AI and various types of cancer. Learn more about the projects here 👇 ◻️ PREMIO COLLAB, which aims to prolong overall survival and to improve the quality of life for metastatic breast cancer patients by providing refined guidance for the management of treatment response monitoring: https://lnkd.in/d2G6CrPZ ◻️ EuCanScreen, which aims to support the implementation of Flagship 4 of Europe’s Beating Cancer Plan: putting forward a new EU-Supported Cancer Screening Scheme to help ensure that 90% of the EU population who qualify for breast, cervical and colorectal cancer screenings are offered participation in the programme: https://lnkd.in/dCT5Zbsx ◻️ PEACE, which aims to improve diagnostics of cervical cancer by developing an AI solution to guide colposcopists in real time to find the best spots for biopsies: https://lnkd.in/dhiRKhyr ◻️ AICE Project, which aims to create a complete and validated AI-assisted pathway that improves colon capsule endoscopy diagnostics: https://lnkd.in/dreY6iFm ◻️ AI-RAPTOR, which aims to develop an AI algorithm that can detect potentially malignant pulmonary findings on low-dose CT scans: https://lnkd.in/dRReHkaH ◻️ ALIVE, which aims to develop an algorithm that can identify and classify lymph node tissue samples into "low risk" (expected benign) and "high risk" (expected malignant): https://lnkd.in/dge4TJNN ◻️ MAGIC, which aimed to validate and test an AI system in an existing radiology workflow and analyse the impact on cancer detection and recall rates as well as workload: https://lnkd.in/dWezZVVk Feel free to contact us at cai-x@rsyd.dk if you want to know more about our projects 📧

Vi er stolte af at kunne præsentere vores engagement i det nye initiativ MedTech Denmark! 🌟 MedTech Denmark markerer et vigtigt skridt fremad for sundhedsteknologi i Danmark. Det nye partnerskab bringer forskning og teknologi endnu tættere sammen for at skabe fremtidens patientbehandling. Vi ser frem til at bygge videre på det solide fundament, der allerede i dag understøttes af de tre fælles innovationscentre ved OUH og SDU; CAI-X, CIMT - Center for Innovativ Medicinsk Teknologi og CCR - Centre for Clinical Robotics. Vi glæder os til fortsat at fremme innovative kliniske løsninger, der kan styrke vores sundhedsvæsen. Vi ser frem til at øge det tætte samarbejde med vores stærke netværk af partnere og kollegaer i regi af MedTech Denmark for at gøre en reel forskel for sundhedssektoren – og for alle patienter! Se hvordan vi allerede arbejder med udfordringer og muligheder inden for MedTech i CIMT, CAI-X og CCR i artiklen "Sundhedsteknologi kan være med til at redde vores sundhedsvæsen" her: https://lnkd.in/dPmmWW5u Sammen skaber vi fremtidens sundhedsvæsen! 💙

The PREMIO COLLAB project aims at improving quality of life for women with metastatic breast cancer (MBC) 🎗️. We're immensely proud to be part of the coordinator team at OUH Odense Universitetshospital – Svendborg Sygehus lead by professor Malene Grubbe Hildebrandt and her team, who are pioneers in the field of FDG-PET/CT, a new and highly accurate alternative medical imaging technique, not previously applied for monitoring MBC. Follow the project on their LinkedIn profile below (or on X) 👇 #BreastCancerAwarenessMonth #PinkOctober #PREMIOCOLLAB #oncology #innovation #healthresearch

Hvordan bliver vores medarbejdere trygge ved at benytte AI? Det gør de blandt andet ved at få det mellem hænderne! 🫱🤖🫲 I dag mødte over 60 af vores klinikere og forskere på OUH Odense Universitetshospital – Svendborg Sygehus og Syddansk Universitet - University of Southern Denmark op til en kursusdag dedikeret til, hvordan AI kan bidrage til at understøtte deres forskning. Vi kom rundt om teorien bag generativ AI, juridiske hensyn ved brug af kommercielle sprogmodeller og workshops i brugen af både Microsoft Copilot og Scite. Det store fremmøde vidner om en stor parathed og interesse for at bruge ny teknologi på hospitalet. Vi glæder os til at se, hvordan teknologien kan hjælpe vores forskere til at blive endnu bedre til at bedrive forskning og undervisning 🧑🏫

”Jeg tror det gængse billede er, at man bare kan gå ind og erstatte. Man erstatter hele mennesker med hele AI-løsninger, og så er alt godt. Men AI, som det fungerer i dag, der er det jo nicheprodukter, det er produkter til at løse en enkelt ting inden for et klinisk workflow eller en patientrejse. Så du kan ikke bare erstatte. Det vil sige, at du får et nyt værktøj til rådighed, som du skal bruge engang imellem i dit workflow, og det kræver noget omstilling af vores personale, det kræver en omstilling af den måde, vi organiserer os på.” Sådan fortæller daglig leder i CAI-X Peter Børker Nielsen i afsnittet ’AI i sundhedsvæsenet – lang vej til de vilde visioner’ af podcasten AI Denmark. Her går Peter ind i, hvad AI realistisk kan hjælpe med i sundhedsvæsenet, og hvad det kræver, før en AI-løsning kan implementeres i klinikken. I podcasten kan du også høre lektor og radiograf Janni Jensen fra Radiologisk Afdeling og lektor og chefkonsulent Troels Martin Range fra Fælles Akutmodtagelse om brugen af AI på henholdsvis røntgen og billeddiagnostik samt forudsigelse af travlhed i akutmodtagelsen på OUH. Lyt til podcasten her: https://lnkd.in/dQNDGx-c

Ready for kick-off! We are thrilled to be part of this important joint action EuCanScreen for the years to come 🚀

“Hvorfor komplicere vores forskning og udvikling med jura? Vi skal bare kaste os ud i det!” 🛫 Eller… sådan kunne man tænke, når man arbejder med klinisk innovation og kunstig intelligens. Men for at kunne lykkes i praksis, er man som kliniker og forsker nødt til at forstå og tage hensyn til de komplekse lovmæssige rammer og juristerne er nødt til at sætte sig ind i og forstå det kliniske domæne. Derfor er vi glade for, at CAI-X - Centre for Clinical AI i fredags havde fornøjelsen af at holde oplæg og facilitere workshops på seminar for sundhedsjurister arrangeret af Danske Regioner - Danish Regions, hvor vi drøftede AI på de danske hospitaler. Over 150 jurister var samlet en hel dag og nogle af de vigtigste pointer som blev drøftet var: 👉 forskel i forståelsen mellem fagligheder. Man skal kende området for at kunne yde den gode vejledning 👉 forskel i tolkning af lovgrundlag , hvilket især er en barriere for samarbejde mellem regionerne og skalering på tværs af landet 👉 lovhjemmel: hvordan, hvorhenne og hvornår finder vi lovgrundlag for forskning, innovation og ibrugtagning? 👉 oplysningspligt eller ej når det kommer til brug af AI på hospitalerne 👉 skiftende lovgivning ved træning, gentræning og monitorering af AI-løsninger 👉 behovet for at rykke tættere sammen og være lidt mere modige, så vi kan finde fælles forslag i det regulatoriske landskab. Tak for en spændende dag og for at invitere os med 🙏

ICYMI: Lidt refleksioner og perspektiver på AI i sundhed 💡👇

Sommeren er over os og vi skal ned i gear ☀️ Væk fra hverdagens konstante travlhed og ned til det sted, hvor det ene minut tager det næste, dagene flyder sammen og hvor der er bedre tid til fordybelse og slow living med dem vi holder af 🧘♂️🫶 I dag ramte Ulrikke Dybdal Sørensen, Prins Marcus Valiant Lantz, PhD og jeg Ugeskrift for Læger med en kronik om kunstig intelligens i sundhedssektoren 📝 Budskabet er helt kort 1️⃣ at vi skal have mod til at skynde os grundigt 2️⃣ få teknologien fra hype og ned i øjenhøjde og 3️⃣ at vi skal lytte til de mennesker, der allerede har gjort sig erfaringerne 💫 Kronikken tager kun fem minutter at læse, så den er perfekt som “ferielæsning”. Vi håber, at den kan inspirere til lidt eftertænksomhed og måske nytænkning henover sommeren 🙂 CAI-X - Centre for Clinical AI | OUH Odense Universitetshospital – Svendborg Sygehus | Syddansk Universitet - University of Southern Denmark | Algoritmer, Data og Demokrati - ADD projektet | Benjamin Schnack Brandt Rasmussen

Endnu et AI-projekt fra UNIFY - Radiology Research and Innovation Unit ved OUH Odense Universitetshospital – Svendborg Sygehus, der viser lovende resultater 👏👏👏