Last updated on 17 jul 2024

A continuación, te explicamos cómo puedes dar una retroalimentación eficaz sobre los proyectos de investigación a los miembros de tu equipo.

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

Proporcionar retroalimentación sobre los proyectos de investigación es un delicado equilibrio entre la crítica y el estímulo. Tu papel es ayudar a los miembros del equipo a perfeccionar su trabajo, no desanimarlos. Esto significa ser específico sobre lo que funciona y lo que no, y proporcionar sugerencias prácticas para mejorar. También es importante comprender el contexto de la investigación y el nivel de experiencia del miembro del equipo para adaptar sus comentarios de manera adecuada. Recuerde, el objetivo es fomentar el crecimiento y el aprendizaje, no afirmar el dominio o desinflar la moral.

Conclusiones clave de este artículo
  • Provide actionable suggestions:
    When offering feedback, specificity is your secret weapon. Instead of saying "improve this," offer concrete examples of how to do so. This clarity helps your team understand the path forward and see criticism as a growth opportunity.
  • Encourage dialogue:
    Open the floor for questions when giving feedback. This fosters a two-way conversation, helping clarify points and ensuring your team feels heard and supported in their quest to enhance their research projects.
Este resumen se basa en la IA y estos expertos

Valorar este artículo

Hemos creado este artículo con la ayuda de la inteligencia artificial. ¿Qué te ha parecido?
Denunciar este artículo

Lecturas más relevantes

  翻译: