Good news before the summer break. Our paper "Evaluating Activation Functions in GAN Models for Virtual Inpainting: A Path to Architectural Heritage Restoration." has been accepted in the Applied Sciences journal (Q1). As an extension of our model ARQGAN which restores Greek temples in ruin, we propose an evaluation of the performance of different activation functions and a method for evaluating virtual image restoration.
CEIEC Research Institute. Universidad Francisco de Vitoria - UFV
Servicios de investigación
Pozuelo de Alarcón, Madrid 431 seguidores
Investigación e Innovación Tecnológica con Acento Social
Sobre nosotros
La misión del CEIEC es utilizar las TIC para promover la transformación de la sociedad mediante proyectos e iniciativas innovadoras encaminadas, por un lado, a mejorar la calidad de vida de las personas y, por otro, a educar y sensibilizar respecto a la situación y las problemáticas de los colectivos sociales menos favorecidos, tomando conciencia de nuestra propia realidad y de la de aquellos que nos rodean. Estas actividades se llevan a cabos solos o en colaboración con otras entidades académicas o empresariales. En la actualidad el CEIEC mantiene cuatro líneas de trabajo en áreas clave para el desarrollo de la sociedad y para el bienestar de grupos en riesgo de exclusión a fin de que puedan disponer de las mismas oportunidades que otros ciudadanos: • Serious Games: Game design y desarrollo de videojuegos no lúdicos multiplataforma (sobre Unity 3D) para la mejora de los procesos de aprendizaje, la integración de colectivos excluidos o la difusión cultural accesibles para personas con discapacidad cognitiva usando principios de gamificación. • Machine/Deep Learning: Desarrollo de modelos para la toma autónoma de decisiones usando Redes Neuronales/Deep Learning y técnicas de Machine Learning para el procesamiento y detección de patrones en grandes cantidades de datos (aprendizaje automático). • AiHealth: Uso de técnicas de Inteligencia Artificial para el análisis (agrupamiento, clasificación y predicción) de datos médicos complejos y las relaciones entre las técnicas de diagnóstico o tratamiento y los resultados que tienen sobre el paciente. • Filosofía de la IA: (en colaboración con la Facultad de Humanidades) Investigación interdisciplinaria para abordar el estudio de un escenario plausible del desarrollo de la IA y la neurociencia y su influencia en el hombre y la sociedad en un futuro inmediato (inicativas Onlife y Human Brain Project de la EC).
- Sitio web
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http://www.ceiec.es
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- Sector
- Servicios de investigación
- Tamaño de la empresa
- De 11 a 50 empleados
- Sede
- Pozuelo de Alarcón, Madrid
- Tipo
- Institución educativa
- Fundación
- 2007
- Especialidades
- Deep Learning, Artificial Intelligence y Neural Networks
Ubicaciones
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Principal
Cómo llegar
Carretera Pozuelo-Majadahonda km. 1,800
Edificio H, Universidad Francisco de Vitoria
Pozuelo de Alarcón, Madrid 28233, ES
Empleados en CEIEC Research Institute. Universidad Francisco de Vitoria - UFV
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Alvaro José García Tejedor
Director and Senior Researcher at CEIEC. Full Professor of Artificial Intelligence at Universidad Francisco de Vitoria
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Julian Prieto Velasco
AI Research Intern at CEIEC | Estudiante en Universidad Francisco de Vitoria| Co-Fundador y Jefe del departamento de Hardware de NLC
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Sergio Fernández Rincón
PhD Matemáticas | Profesor @ UFV | Investigador IA @ CEIEC
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Ana María Maitin López
Doctora en Biotecnología - Especialista en Inteligencia Artificial - Modelos Generativos y PLN
Actualizaciones
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Abrimos oferta para investigadores-profesores que quieran trabajar en Inteligencia Artificial aplicada al Procesamiento de Lenguaje Natural. Por favor comparte si crees que puede llegar a gente interesada. Email de contacto: ceiec.info@ceiec.es
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Today we have received the acceptance of a new paper entitled "eDeeplepsy: An Artificial Neural Framework to Reveal Different Brain States in Children with Epileptic Spasms.". This was a work, we did in collaboration with physician Arturo Ugalde and our former intern Juan Serrano Vara. In this paper, we did a transformation of different EEGs representing stages of epilepsy so we could discriminate them using a framework based on Convolutional Neural Networks. The paper will be published in "Epilepsy & Behavior" journal which is a Q2 in the JCR index.
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A new paper has been accepted. This work arises from the collaboration with ADAMO ROBOT and their indredible physiotherapy robot. As first step, we have done a systematic review of deep learning models applied to physiotherapy. A conclusion of this work endorses the use of thermographic images and deep learning models as a niche to research. This is the beginning of a second step as the robot uses a thermography camera to locate the injured areas of the body. The paper is entitled "A systematic review of the application of deep learning techniques in the physiotherapeutic therapy of musculoskeletal pathologies" and has been authored by Alberto Nogales Moyano, Alvaro José García Tejedor and Manuel J. Rodríguez Aragón and will be published in Computers in Biology and Medicine journal.
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Director and Senior Researcher at CEIEC. Full Professor of Artificial Intelligence at Universidad Francisco de Vitoria
El instituto de investigación en IA que dirijo en la Universidad Francisco de Vitoria (CEIEC) va a solicitar una beca predoctoral FPU (3/4 años) para trabajar en Deep Learning en entorno médico y en temas de NLP y LLM. Estamos buscando candidatos que estén interesados en optar a la beca y vengan a trabajar a mi instituto. La descripción del puesto, oferta requisitos, y demás información está disponible en la página web https://lnkd.in/d8pqSZim
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Descripción del puesto Buscamos un candidato para trabajar cómo postdoc en el área de Inteligencia Artificial con posibles aplicaciones a diferentes campos (Arquitectura, Medicina, Procesamiento de Lenguaje Natural, etc). La actividad investigadora incluirá la consecución de objetivos de investigación (tesis), la publicación de resultados en revistas con impacto indexadas en el JCR, asistencia a congresos y una estancia (necesaria) en el extranjero. Oferta Contrato de investigación postdoctoral de 2 años con dedicación a tiempo completo en el CEIEC, instituto de investigación en Inteligencia Artificial de la Universidad Francisco de Vitoria (UFV). Dicho contrato se realizará bajo la modalidad: · Programa Juan de la Cierva de incorporación de jóvenes, en posesión del grado de doctor, con objeto de que completen su formación investigadora postdoctoral en centros de I+D españoles cuyo plazo de solicitud cierra el 31/01/2024. Requisitos · Título de doctor oficial español o de otro país integrante del EEES en Ingeniería (área TIC), en Ciencias (Físicas, Químicas, Biología o Exactas) o en Ciencias Biosanitarias (Biotecnología, Ingeniería Biomédica). · Imprescindible experiencia en investigación y con conocimientos acreditados (artículos científicos, proyectos y/o becas) en las siguientes áreas: Deep Learning, arquitecturas neuronales profundas (CNN, GAN, arquitecturas de NLP tipo Transformers) y su implementación usando librerías/entornos de SW cognitivo (Keras/TensorFlow, PyTorch, etc.) Desarrollo Linux/ Windows en Python así como otras librerías de Python científico (Scipy, Sklearn…) Habilidad de comunicación de forma eficaz a nivel internacional con nivel alto de inglés (imprescindible). Solicitud Envía tu CV junto a una carta de motivación a alberto.nogales@ceiec.es
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The first paper of the year is here. This was the continuation of our work in audio restoration but in this case, we measured the influence of different background noises such as traffic jams, noisy wind or aircraft. For that purpose, we trained a variational autoencoder to suppress the noise in conversational audio. The paper entitled "Analyzing the Influence of Diverse Background Noises on Voice Transmission: A Deep Learning Approach to Noise Suppression" will be published soon in the Applied Sciences journal and has been co-authored by Alvaro José García Tejedor, Alberto Nogales Moyano and Javier Caracuel.
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Director and Senior Researcher at CEIEC. Full Professor of Artificial Intelligence at Universidad Francisco de Vitoria
🙏 🙏 Gracias al Museo Arqueológico Nacional MAN por la buena acogida y por dejarnos enseñar las posibilidades que una IA tiene en la aplicación de la conservación del Patrimonio. 🏛 En la Universidad Francisco de Vitoria junto con la Sapienza Università di Roma hemos entrenado una IA que permita a los ingenieros, los historiadores y conservadores y a los arquitectos conocer el estado original de nuestro Patrimonio. Liderado por Emilio Delgado, un equipo multidisciplinar lleva 4 años trabajando para desarrollar un algoritmo propio que permita no sólo conocer el aspecto original del edificio si no prever como el paso del tiempo y los agentes externos pueden afectar al edificio en el futuro, mejorando las intervenciones a realizar, contribuyendo a la gestión de la conservación del Patrimonio. En breve la charla estará disponible en el canal de YouTube del Museo - la compartiré con vosotros. Una magnífica experiencia que permite acercar al público en general las maravillosas posibilidades que la IA nos depara.
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We want to congratulate our former intern Inés Álvarez de Toledo for being recognize as the best academic record in the WONNOW contest.