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L’IA est souvent vue comme la solution miracle à nos problèmes. Mais est-ce vraiment le cas ? Les data centers qui alimentent ces modèles sont extrêmement énergivores. Une étude de Hugging Face et Carnegie Mellon montre que créer une simple image avec DALL-E 3 ou MidJourney consomme autant d'énergie que de charger ton smartphone. Bientôt, certaines entreprises consommeront autant qu’un pays ! 😲 Heureusement, des solutions innovantes sont développées : Microsoft explore des technologies d'énergie cryogénique pour la capture directe du carbone, et Google, avec DeepMind, utilise l’IA pour optimiser l'efficacité de ses data centers. 🌱 En 2021, cette approche a permis de réduire de 300 000 tonnes les émissions de CO2. Impressionnant, non ? Mais d’après un rapport de Capgemini (juillet 2024) seulement 30% s’intéressent au coût carbonne de l’IA… L’IA évolue rapidement et le développement de plus petits modèles (SML) permet déjà de réduire leurs besoins énergétiques. Développer une IA responsable est une priorité : une IA qui agisse pour le bien commun et qui n’accélère pas le réchauffement climatique. Et toi, est-ce que tu penses que l’IA nous aidera à sauver la planète ?