Lab-STICC (UMR CNRS 6285)

📢 Rejoignez-nous le 7 novembre 2024 pour un nouveau Café des Sciences ! ☕️ 🌐 Les nouvelles technologies comme le Jumeau Numérique, en transformant nos interactions avec le monde virtuel, impactent notre rapport à la réalité. Ce café des sciences a pour but d'introduire ces concepts émergents, leurs enjeux et leurs applications et de s'interroger ensemble sur leurs impacts pour chacun d'entre nous dans la société de demain. 🗓 Jeudi 7 novembre 2024 à 18h30 📍 Café Le sur-mesure, 9 rue Victor Massé, Lorient 🎟 Entrée libre avec une boisson sans alcool offerte. Venez nombreux pour échanger et débattre avec nous ! Nathalie Julien Aurélian Houé Mohammed Adel HAMZAOUI Université Bretagne Sud Lab-STICC (UMR CNRS 6285)

Projet CominLabs SCRATCHS, une riche collaboration entre l'équipe ARCAD du Lab-STICC (UMR CNRS 6285) et les équipes Epicure et SUSHI d'Inria et IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires

Thales à l'Avant-Garde de l'IA pour les TRACKER Valentin Sonntag (Thales LAS, Lab-STICC (UMR CNRS 6285)) présentera un exposé à la conférence CAID (Conference on AI for Defense) de l'AMIAD - Agence Ministérielle pour l'IA de Défense: https://lnkd.in/ePR9YSH - Transformer-based State Estimation for Multi-Target Tracking: Sensitivity Analysis against Varying Kinematic Parameters and Clutter Density

#adhérent 🔎 Zoom sur le projet ASTRAL II (Augmented Self: TowaRds Effective Avatars in Augmented ReaLity) ! 💡 Le projet ASTRAL II, porté par Clarté, vise à concevoir et étudier des avatars en réalité augmentée (AR) en se concentrant à la fois sur leur mise en œuvre technique et leur impact psychologique. 👉 En quoi consiste le projet ? ASTRAL explore l'incarnation d'avatars virtuels dans des environnements réels en utilisant la réalité augmentée. Il se concentre notamment sur : ➖ L'effacement du corps physique via des techniques de réalité diminuée. ➖ Les interactions fluides entre avatars et objets réels/virtuels. ➖ L'impact psychologique des avatars avec des études sur le Sense of Embodiment (incarnation) et l’effet Proteus, qui pourrait influencer le comportement et la confiance des utilisateurs. 🎯 ASTRAL ambitionne ainsi de lever ces verrous, ouvrant des perspectives incroyables, notamment dans des domaines comme la rééducation et le sport ! 🤝 Un projet mené en partenariat avec Centrale Nantes (l'équipe PACCE du Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), l’IMT Atlantique – Lab-STICC (UMR CNRS 6285), et l’Inria Rennes (Equipe HYBRID). 👉 Chacun apportant une contribution clé dans le cadre de ce projet multidisciplinaire, combinant des aspects techniques, psychologiques et applicatifs pour faire avancer l’état de l’art sur les avatars en réalité augmentée ▶️ Labellisé par le pôle de compétitivité Images & Réseaux, dans le cadre de l'Appel à Projets Générique 2023 de l'ANR (Agence nationale de la recherche) 📣 « Le Pôle I&R nous a offert la possibilité de tester notre projet avant sa soumission à l’AAPG de l’ANR. Les forces, les faiblesses, les pistes d’amélioration, ont été identifiées, nous permettant ainsi de présenter un dossier solide et être retenus pour financement des travaux. » 📢 Vous souhaitez en savoir plus sur le projet ASTRAL II ? Plus d’informations ici 👉 https://urlr.me/fg7bR Lionel Dominjon I Alexandre BOUCHET I Julie Thibault I Anatole Lécuyer I Rebecca Fribourg I Jean-Marie Normand I Guillaume Moreau I Etienne Peillard I Ferran Argelaguet Claire AUGRIS 🌿 I Hervé Saliou

🗞[Presse] Comment le codage de canal des télécoms peut-il transformer le stockage ADN et l'intelligence artificielle ? Entretien avec notre experte Elsa Dupraz, enseignante-chercheuse au département Mathematical and Electrical Engineering d’IMT Atlantique Lab-STICC (UMR CNRS 6285). Elsa Dupraz a reçu, le 15 octobre dernier, le Prix Institut Mines-Télécom (IMT)-Académie des sciences, dans la catégorie Espoir. Grâce à ses recherches, la technique de codage de canal, fréquente dans les télécoms, pourrait fiabiliser le stockage d’information sur ADN ou encore simplifier l’apprentissage automatique. Lire l’article dans L'Usine Nouvelle en commentaire 👇  réservé aux abonnés 🔐 #ia #PrixAcadémieDesSciences #presse #IMTAtlantique Christophe Lerouge | Catherine Hellio | Laurence Le Coq | Guillaume Moreau | samir saoudi | Christian Person | Nathalie Loussot- Le Calvez | CNRS | Fondation Mines-Télécom | Institut de France

We are thrilled to share the outstanding research contributions recognized at MODELS '24: ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. This year's selection highlights the cutting-edge advancements and innovative approaches in the field of model-based software and systems engineering. Congratulations to all the authors for their exceptional work! Check out the Best Papers and Honorable Mentions here: https://bit.ly/47LfD5L Springer Best Foundation Track Paper: ModelMate: A recommender for textual modeling languages based on pre-trained language models By Carlos Durá Costa, José Antonio Hernández López, Jesús Sánchez Cuadrado Best Practice Track Paper: 10 years of Model Federation with Openflexo: Challenges and Lessons Learned By Jean-Christophe Bach, Antoine Beugnard, Joel Champeau, Fabien Dagnat, Sylvain Guerin, Salvador Martínez SIGSOFT Distinguished Paper Award: AI-Driven Consistency of SysML Diagrams By Bastien Sultan, Ludovic Apvrille Mutation Testing of Java Bytecode: A Model-Driven Approach By Christoph Bockisch, Deniz Eren, Sascha Lehmann, Daniel Neufeld, Gabriele Taentzer

📣 📣 📣 Paper acceptance alert 📣 📣 📣 Our paper on QoS-aware multi-tier adative caching (see abstract below) has been accepted in Elsevier FGCS journal. This is a joint work between ENSTA Bretagne Lab-STICC (UMR CNRS 6285) and the National Institute of Standards and Technology (NIST). Congratulations Lydia AIT OUCHEGGOU for this achievement, you did great ! 👏 👏 👍 Thanks for the colleagues for their contributions: Stéphane Rubini and Abdella Battou. https://lnkd.in/et7eVpzw #NDN, #Cloud, #storage, #cache, #multitier, #QoS 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 📜 Abstract Distributed data-centric systems, such as Named Data Networking, utilize in-network caching to reduce application latency by buffering relevant data in high-speed memory. However, the significant increase in data traffic makes expanding memory capacity prohibitively expensive. To address this challenge, integrating technologies like non-volatile memory and high-speed solid-state drives with dynamic random-access memory can form a cost-effective multi-tier cache system. Additionally, most existing caching policies focus on categorizing data based on recency and frequency, overlooking the varying Quality-of-Service (QoS) requirements of applications and customers—a concept supported by Service Level Agreements in various service delivery models, particularly in Cloud computing. One of the most prominent algorithms in caching policy literature is the Adaptive Replacement Cache (ARC), that uses recency and frequency lists but does not account for QoS. In this paper, we propose a QoS-aware Multi-tier Adaptive Replacement Cache (QM-ARC) policy. QM-ARC extends ARC by incorporating QoS-based priorities between data applications and customers using a penalty concept borrowed from service-level management practices. QM-ARC is generic, applicable to any number of cache tiers, and can accommodate various penalty functions. Furthermore, we introduce a complementary feature for QM-ARC that employs Q-learning to dynamically adjust the sizes of the two ARC lists. Our solution, evaluated using both synthetic and real-world traces, demonstrates significant improvements in QoS compared to state-of-the-art methods by better considering priority levels. Results show that QM-ARC reduces penalties by up to 45% and increases the hit rate for high priority data by up to 84%, without negatively impacting the overall hit rate, which also increases by up to 61%.

ANR META - IEEE CAMA Très fier d'avoir représenté le consortium du projet ANR META (Lab-STICC (UMR CNRS 6285) à l'Université de Bretagne Occidentale, CNRS International - NTU - Thales Research Alliance, Nanyang Technological University Singapore, Thales Research and Technology) à la conférence IEEE CAMA pour y présenter nos travaux communs sur l'utilisation des matériaux 2D MXènes pour la réalisation d'absorbants hyperfréquences ! I was very proud to represent the ANR META project consortium (Lab-STICC (UMR CNRS 6285) à l'Université de Bretagne Occidentale, CNRS International - NTU - Thales Research Alliance, Nanyang Technological University Singapore, Thales Research and Technology) at the IEEE CAMA conference to present our joint work on the use of MXenes 2D materials for microwave absorbers!

I am thrilled to announce the publication of our latest research article in Software and Systems Modeling titled "Operation-based versioning as a foundation for live executable models". This work, co-authored with Joeri Exelmans and Hans Vangheluwe, explores a new approach to live modeling, where we propose using operation-based versioning as a foundation to support real-time model editing and execution. Instead of retrofitting liveness to existing frameworks, we offer a solution built from the ground up to streamline collaborative editing and debugging—bringing these capabilities “for free” with an operation-based approach! Read the full article here: https://lnkd.in/e9Az4c7j #LiveModeling #SoftwareModeling #SystemsEngineering #VersionControl #ExecutableModels

🎉 Félicitations à Elsa Dupraz, lauréate du prix Espoir Institut Mines Télécom de l'Académie des sciences ! 🎉 Nous sommes ravis de célébrer l’excellence d'Elsa Dupraz, maîtresse de conférence à l'IMT Atlantique et membre de l'équipe CODES du Lab-STICC1. Les recherches d’Elsa Dupraz sont dédiées au codage canal, une technique essentielle pour corriger les erreurs introduites lors de la transmission et du stockage de l'information. Elle travaille au développement et à l'extension des outils du codage pour protéger des erreurs et réduire la consommation d'énergie dans divers domaines, comme le calcul en mémoire, le stockage de données dans des molécules d'ADN, ou l'apprentissage sur données compressées. 👏 Bravo à Elsa Dupraz pour cette distinction bien méritée, qui souligne une carrière remarquable au service de la recherche et de la science de l'information ! Institut Mines-Télécom (IMT) #AcadémieDesSciences #Recherche #Excellence #Innovation #Sciences #Information