Lucky Cart

Aujourd’hui, nous plongeons dans l'univers du Product Manager, et plus spécifiquement celui en charge de la discovery et de la stratégie globale des projets. Ce métier clé dans le développement de produits innovants et performants combine à la fois vision stratégique et expertise opérationnelle 🔍 Ses rôles : 🌟 Discovery (Étude de Marché) - Identifier les besoins : analyser et comprendre les besoins du marché ainsi que ceux des utilisateurs. L’objectif est de construire une customer journey : un mapping de tous les états fonctionnels d’une solution, les points positifs et négatifs. Cette phase cruciale permet de cerner les opportunités et de définir les priorités. - Remise en question continue pour éviter les biais et s'assurer que les décisions prises sont les meilleures possibles. - Détermination du scope et des métriques : Les sujets identifiés sont priorisés par le PM directement en lien avec la stratégie de l'entreprise. Il définit précisément l'étendue du projet et les indicateurs clés de performance (KPIs) à suivre pour mesurer le succès. - Élaboration de la roadmap : Il définit alors une feuille de route claire et ambitieuse pour le produit. Cela inclut la planification des différentes phases de développement et l'alignement avec les objectifs de l'entreprise. 🤝 Delivery - Définition de la solution : Le Product Manager réalise un mapping de toutes les solutions afin de résoudre le "pain" identifié lors de la delivery et choisit la plus adaptée. - Découpage en User Stories & Priorisation : En collaboration avec le Product Owner, le PM découpe le travail en User Stories afin de clarifier les attentes pour les équipes de développement. Ils répartissent, priorisent les tâches et s'assurent que chaque sujet est traité de manière adéquate. - Testing : Il est garant de la qualité et de la conformité du produit livré. Des cycles de développement court permettent ainsi d'effectuer rapidement des tests pour être conforme aux attentes des utilisateurs. Il peut être épaulé par un QA enginer afin de valider un cahier des charges des fonctionnalités. - Communication client & Suivi des KPIs : Il assure un suivi continu des indicateurs de performance déterminés lors de la discovery afin de valider la réussite du projet, en tenant le client informé de l'évolution des étapes du projet. Il est important de voir le métier de Product Manager comme un travail itératif. En effet chaque cycle de développement est une opportunité pour améliorer et ajuster la stratégie en fonction des retours d'expérience et des nouvelles données du marché. En somme, le Product Manager doit avoir une vision stratégique et une vue d'ensemble de l'organisation. Il est le chef d'orchestre qui s'assure que chaque partie du projet avance en harmonie vers un but commun : construire un produit qui réponde parfaitement aux attentes des utilisateurs et aux objectifs de l'entreprise 🎯 #ProductManager #TechLead #ProductManagement #LuckyCart

Zoom sur le métier Product Owner 🚀 Chargé de la delivery et de la gestion du backlog produit, ce métier essentiel est au cœur de la méthodologie agile, notamment le framework SCRUM et se compose de différentes missions ⬇️ 1️⃣ Gestion du Backlog Le Product Owner s'assure que le backlog est toujours à jour et priorisé selon les besoins définis par le Product Manager (PM). Il rédige les User Stories, basées sur la discovery du PM : une description détaillée d'une fonctionnalité décrivant précisément les attentes. 2️⃣ User Stories et Sprint planning Chaque user story est lue par le Tech Lead, qui réalise avec les développeurs des Tech Splits pour une meilleure répartition des tâches au sein de l'équipe. Aux tâches sont attribuées des effort points selon la complexité et le temps estimé, facilitant ainsi la planification des sprints de 2 semaines. 3️⃣ Collaboration avec les équipes techniques Le Product Owner est en contact direct avec les développeurs, assurant une communication fluide et une compréhension claire des spécifications. Il organise le sprint planning et les sessions de rétro pour évaluer les succès et les axes d'amélioration. L'objectif du Product Owner est de fournir aux développeurs des tâches et des spécifications hyper précises avec des key results. Cela garantit une organisation optimale et évite la surcharge de travail, chaque phase de sprint devant rester inférieure à 13 effort points. Si le Product Manager (ou Chef de Produit) est une fonction répandue dans les entreprises, le Product Owner est intrinsèquement lié à l'organisation agile. Il joue un rôle plus opérationnel et est au plus proche des développeurs, contrairement au PM qui a une vision plus stratégique 🎯 #ProductOwner #TechLead #ProductManagement #LuckyCart

Chez Lucky Cart, l’équipe Product & QA est un élément clé de notre département Engineering & Science (E&S) 🚀 Cette équipe dynamique et polyvalente a pour mission d’imaginer, concevoir et améliorer des solutions innovantes et impactantes, créant de la valeur pour les retailers et les industriels tout en offrant une expérience d’achat exceptionnelle aux shoppers. Le pôle Product & QA regroupe des talents variés : 💼 Product Managers et Product Owners : Ils sont responsables de la discovery et de la delivery des projets. Ils explorent de nouvelles idées et supervisent la mise en œuvre des solutions. 🌐 UX Designers : Ils se consacrent à la conception de maquettes et de bannières, veillant à ce que chaque interaction utilisateur soit intuitive et agréable. 📈 QA Engineers : Ils assurent la qualité des solutions déployées en effectuant des tests rigoureux basés sur des critères de validation prédéfinis, garantissant ainsi le bon développement et le fonctionnement optimal des fonctionnalités. Adoptant une méthode agile, chaque Product Manager dirige une squad pluridisciplinaire, planifiant la roadmap, priorisant les tâches et développant les features en fonction des besoins business. Cette approche garantit un impact positif à court, moyen et long terme sur notre industrie, nos clients, et l'activité de Lucky Cart.Le travail est structuré en sprints de deux semaines, permettant une livraison rapide de valeur ajoutée et une amélioration continue des processus et des produits. Les journées débutent par des "daily stand-ups" où chaque membre présente l’avancée de ses sujets et planifie les tâches du jour 🤝 L’équipe Product & QA de Lucky Cart s’efforce chaque jour de transformer des idées novatrices en réalités concrètes, améliorant ainsi les performances de nos partenaires tout en rendant l’expérience d’achat toujours plus fluide et agréable pour les consommateurs 🛒 #LuckyCart #ProductTeam #QA #Innovation #RetailTech

Nous sommes ravis de vous présenter Maxime P., Data Scientist et tout premier doctorant chez Lucky Cart 👨🎓👏 Maxime a rejoint notre équipe en février 2024, en CDI, dans le cadre de sa thèse CIFRE, une collaboration unique entre entreprise et laboratoire académique sur un sujet pertinent pour les deux parties : “Vers une I.A. prédictive du comportement d’achat alimentaire sous l’impact de la promotion” 🚀 Après un bac S obtenu en 2018, Maxime a intégré la prépa intégrée puis l’école d’ingénieurs de CYTech à l’Université de Cergy, où il s’est spécialisé en mathématiques appliquées, statistiques et data, avec un focus particulier sur l’HPDA (analyse de données haute performance). Durant sa dernière année d'école d'ingénieur, il a effectué une alternance chez Lucky Cart en tant que Data Scientist, approfondissant ses connaissances en IA et big data tout en suivant un double diplôme en High Performance Computing en Espagne. Son attrait pour l’IA a commencé lors d’un stage en Allemagne, où il a exploré des techniques de traitement d’images. Après ce stage, il a décidé de poursuivre une thèse et s’est orienté vers le modèle CIFRE, permettant de combiner recherche académique et expérience pratique en entreprise. La thèse de Maxime porte sur la prédiction du comportement consommateur, une recherche interdisciplinaire utilisant le machine learning pour explorer des domaines tels que la microéconomie, le marketing et la psychologie. Il vise à prédire le panier d’achat de chaque shopper et sa sensibilité aux promotions, en s’appuyant sur l’historique d’achat et des promotions, tout en abordant des concepts économiques comme l’élasticité 🚀 En dehors de ses activités académiques et professionnelles, Maxime est un passionné de données, appréciant la beauté de celles-ci lorsqu’elles sont triées et visualisées. Il voit la vulgarisation des données comme un défi passionnant. Maxime est également amateur de sport, particulièrement la boxe, de cuisine et de philosophie 🌐🥊👨🍳📚 Nous sommes fiers de compter Maxime P. parmi nous et sommes impatients de voir les résultats de ses recherches enrichir notre compréhension du comportement d’achat des consommateurs. #DataScience #LuckyCart #Thèse #Innovation #IA

🚀 Il y a un an et demi, nous avons introduit la matrice 9 boxes chez Lucky Cart 🚀 Cet outil est rapidement devenu une routine essentielle pour l'évaluation managériale du niveau de développement des collaborateurs. 🗣 Selon notre DRH, Yvan Pasquier, « C’est un outil simple et efficace, partie intégrante des évaluations et des décisions managériales. » Développée par McKinsey dans les années 70 pour les équipes commerciales, la matrice 9 boxes s'adapte aujourd'hui à toutes les organisations. Elle repose sur deux axes : 📈 Niveau de performance : faible / moyen / fort. Ce niveau se base sur les résultats et l'atteinte des objectifs. 📈 Niveau de potentiel : faible / moyen / fort. Cette notion est plus subjective. Notre DRH recommande aux managers d'évaluer le leadership, l'intelligence émotionnelle, les soft skills (gestion du stress, adaptabilité, résilience), la motivation du salarié et sa capacité à évoluer, prendre des responsabilités. La combinaison de ces axes crée 9 catégories de collaborateurs qui permet d'identifier visuellement, et donc plus facilement les talents, les experts et les collaborateurs nécessitant plus d'accompagnement. Cette évaluation est faite à un instant T et est bien entendu amenée à évoluer dans le temps. La matrice 9 boxes guide les managers dans l'évaluation de leurs N-1 et les aide à bâtir un plan d'action managérial : évolution, prise de responsabilité, rémunération, formation, ... Elle favorise une évaluation dynamique et évolutive, assurant une homogénéité managériale entre fonctions et managers et limitant les biais d'influence. Chez Lucky Cart, cet exercice se déroule annuellement, voire 2 fois par an si besoin. Chaque manager présente la matrice de son équipe au CODIR, ce qui permet de définir des plans d'action individuels, incluant du coaching et un suivi des avancées pendant plusieurs mois. Ce processus favorise une évaluation collégiale et un rééquilibrage pour plus de cohérence 🤝 La matrice 9 boxes est devenue un pilier de notre gestion managériale, garantissant des évaluations justes et des actions adaptées pour le développement de nos talents. #GestionManagériale #RH #Évaluation #DéveloppementDesTalents #LuckyCart

Zoom sur Harold Gallice, Lead Engineer chez Lucky Cart 🔍 🎓 Harold a suivi un parcours académique classique. Après un bac S, il intègre une prépa avant de poursuivre à l’école d’ingénieurs Polytech, où il se spécialise en mathématiques appliquées, notamment en calculs formels pour la simulation numérique et les statistiques. Il complète ses études par une formation en HPC (High Performance Computing), des calculs principalement utilisés en physique et dans les jeux vidéo. Il réalise son stage de fin d’études de 6 mois dans l’aérospatial chez Sodern, une filiale d'Ariane. Il y travaille sur la simulation numérique des viseurs d'étoiles, des instruments de navigation spatiale. 👨💼 Harold rejoint Lucky Cart dès la fin de ses études en septembre 2019, en tant que Data Engineer. Attiré par l’opportunité de rejoindre une start-up en plein développement, il est motivé par la perspective de construire et d’innover avec une grande liberté d’exécution. À son arrivée, l’entreprise compte une quinzaine de collaborateurs. Depuis, Harold a joué un rôle clé dans la mise en place de projets d’automatisation, de monitoring et de migration vers Google Cloud. 🚀Depuis un an et demi, Harold occupe le poste de Lead Engineer. Il est responsable du développement technique et du management des développeurs chez Lucky Cart. Au quotidien, il s’assure que les développeurs full stack et les data engineers disposent de tous les outils nécessaires à leur développement. Harold a une vision globale de l’architecture technique, ce qui lui permet de prioriser les projets et de définir les orientations stratégiques. Il agit également comme "tour de contrôle" sur les composants du système, visant une amélioration continue. Son défi consiste à identifier les failles potentielles et à moderniser les systèmes plus anciens et fragiles. 💡Au-delà de l'aspect humain, ce qu'il aime chez Lucky cart c'est cette possibilité de résoudre des problèmes, le soutien et la confiance accordée pour avancer et réaliser des projets. Après presque 5 ans au sein de l’entreprise, il a pu être témoin de sa croissance, prendre des responsabilités et surtout, beaucoup apprendre. #LuckyCart #Tech #LeadEngineer #ParcoursProfessionnel

Nous sommes ravis de vous annoncer la mise en ligne de notre nouvelle page Welcome to the Jungle France 🌴 Cette vitrine nous permet de présenter notre univers, nos métiers et notre culture d'entreprise à travers des photos et portraits vidéos de collaborateurs. En somme, un petit avant-goût du quotidien et des opportunités de carrière chez Lucky cart pour nos futurs candidats 🚀 Pour la découvrir (et nous rejoindre), c'est ici ➡️ https://lnkd.in/dwECwSU #Luckycart #Welcometothejungle #Startup #Tech #Recrutement #Hiring

Le Data Scientist joue un rôle clé chez Lucky Cart dans l'analyse et l'exploitation des données collectées sur les sites et applications e-commerce de nos retailers partenaires 🚀 Son objectif ? Créer des modèles prédictifs et aider la prise de décision via la construction d'algorithmes. Si le Data Analyst se concentre sur l’exploitation et l’interprétation des données, le Data Scientist a une vision plus globale et théorique. Il traduit les problèmes business en défis mathématiques et statistiques, fournissant ainsi des insights pour orienter les décisions du management et améliorer les performances et stratégies. Collaborant avec des équipes métiers comme les CSM ou la finance, son travail impacte directement l'activité globale de l'entreprise. Les missions variées du Data Scientist incluent : 📊 Identification des outils d’analyse 🔍 Recueil et analyse des données pertinentes pour nos clients 💡 Construction d’algorithmes pour améliorer la compréhension du profil de chaque shopper 🔮 Élaboration de modèles prédictifs pour anticiper précisément les comportements 📈 Veille continue sur l'état de l'art de la data science et les dernières technologies avec partage et vulgarisation aux autres équipes Un métier passionnant au cœur de la transformation digitale des entreprises ! Pour rejoindre l’aventure Lucky Cart, c’est via Welcome to the Jungle France : https://lnkd.in/eT6T5zhb #DataScientist #BigData #Analytics #TransformationDigitale #LuckyCart

[Save the date 📅] Les vacances d'été viennent de commencer et chez Lucky Cart nous préparons déjà la rentrée ! Nous avons le plaisir d'être partenaire de la 13è édition des Ateliers du Drive qui aura lieu le 26 septembre à Paris 📍 Cet événement phare du secteur de la grande distribution, organisé par LINEAIRES & les EDITIONS DAUVERS, sera consacré à l'e-commerce alimentaire et aux 20 ans du Drive. Un canal que nous connaissons particulièrement bien chez Lucky cart, grâce à notre collaboration avec 90% des enseignes françaises du secteur 🛒 Pour en savoir plus et vous inscrire à l'événement 👉 https://lnkd.in/eWciXhkV Romain Charles | Edouard Denner | Léonard Gorisse | Julien Couvelard | Laura Soares | DORNADIC Bryan | Jean Morane | Hector Debains | Constance GUÉDON #AteliersduDrive #Luckycart #Event #Retail #Ecommerce #GrandeDistribution

Les équipes de Welcome to the Jungle France chez Lucky Cart ! 🚀 Le mercredi 19 juin, nous avons eu le plaisir d'accueillir l'équipe de Welcome to the Jungle dans nos bureaux parisiens. 🎯Leur mission ? Rafraîchir notre vitrine avec de nouvelles photos et vidéos, pour une immersion complète au sein de Lucky Cart. Au programme : 📸 Shooting photos des équipes et de nos locaux, incluant nos espaces de travail et de convivialité. 📽 Tournage d’interviews vidéos avec 5 de nos collaborateurs, qui partageront leur métier et leur quotidien professionnel. Restez connectés, nos nouveaux contenus seront bientôt disponibles sur notre page Welcome to the Jungle France ! 👀 #LuckyCart #WelcomeToTheJungle #VieAuBureau #Recrutement #Tech #Startup #Paris