🌟 Inovarion recrute 🌟 Nous recherchons un profil PhD de 👨💻bioinformaticien👩💻 expérimenté et polyvalent, avec notamment une solide expérience en analyse de séquences (Blast, NGS, etc.), en analyse de données multiomics et RNA-Seq (bulk et single cell), à l’aise en développement et machine learning. Le poste est à pourvoir dès que possible, alors si vous êtes intéressé et motivé, écrivez-nous ! 📫 https://lnkd.in/eXR3W5Dm #recrutement #data #bioinformatics #machinelearning #Python #R #jobopportunity
Post de Inovarion
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Je suis ravi de ma participation à JOBIM 2024 (Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques), où j'ai eu l'occasion de présenter un poster sur une comparaison de méthode pour la caractérisation du microbiote circulant à partir de données de transcriptomiques de sang humain. Cette conférence a été une excellente opportunité pour partager mon travail et échanger avec d’autres chercheurs de la bioinformatique. #Jobim2024 #Bioinformatique
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#Stage | Vous êtes expert(e) en bioinformatique et vous souhaitez acquérir de l'expérience dans un environnement à la fois universitaire et industriel ? Joignez-vous à l'équipe du CRCHUM! 👉 Stagiaire postdoctoral en génomique – Laboratoire de la Dre Sophie Petropoulos Lien: https://lnkd.in/ez42_bnx 👉 Postdoctoral fellow in genomics – Laboratory of Dr. Sophie Petropoulos Lien: https://lnkd.in/eWjxADG5 #emploi #researchcenter #job #jobalerts #jobalerts #researchjobsg #opportunity #opportunities #hospitaljobs #healthcarejobs #health #sante #canadajobs #quebecjobs #montrealjobs #recherche #research #fellow #fellowship #postdoctorat #informatique #bioinformatique
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Doctorant (H/F/X) en intelligence artificielle et biostatistique #Recrutement #rh #ressourceshumaines #emploi #intelligenceémotionnelle #formation #alternance #stratégie #agriculture #immobilier #créativité #banque #marketingnumérique #cdi #énergie #environnement #comptabilité #travail #embauche #vente
Doctorant (H/F/X) en intelligence artificielle et biostatistique - Get One Job
https://getonejob.fr
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Mes compétences en tant que diplômée en biologie moléculaire Techniques de laboratoire : PCR, Western blot, électrophorèse, hybridation in situ, culture cellulaire, purification de l’ADN/ARN, etc. 2. Analyse de données : Bioinformatique, analyse statistique, traitement d’images, séquençage, analyse de séquences, etc. 3. Connaissances en biologie moléculaire : Génétique moléculaire, biologie cellulaire, techniques de clonage, expression génique, génomique fonctionnelle, etc. 4. Outils et logiciels : Maîtrise de logiciels de bioinformatique (comme BLAST, NCBI, CLC Genomics Workbench, etc.), compétences en Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint), utilisation de logiciels spécialisés en biologie moléculaire. 5. Communication scientifique : Capacité à rédiger des rapports scientifiques, présentations orales, articles de recherche, communication efficace des résultats de laboratoire. 6. Autonomie et gestion de projet : Capacité à gérer des projets de recherche, à travailler de manière autonome en laboratoire, à respecter les délais et à hiérarchiser les tâches. 7. Collaboration interdisciplinaire : Expérience de travail avec des équipes multidisciplinaires, capacité à collaborer avec des chercheurs, des ingénieurs, des cliniciens, etc. 8. Veille scientifique : Capacité à rester à jour sur les avancées scientifiques et technologiques dans le domaine de la biologie moléculaire, intérêt pour la recherche et la littérature scientifique récente.
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#urgent #Emergency #stage #M1 #Bioinformatique Bonjour à tous, Je suis actuellement étudiant en Master de Bio-informatique, avec un intérêt marqué pour la bio-analyse et l'analyse des séquences. Au cours de mon dernier stage, j'ai travaillé sur l'évaluation et l'optimisation des paramètres de ColabFold pour améliorer la précision des prédictions de structures protéiques. Mes principales réalisations incluent : - L'évaluation systématique et l'optimisation des paramètres de ColabFold pour obtenir des prédictions de haute qualité. - La prédiction de complexes protéiques en utilisant ColabFold. - La visualisation des régions de contact protéiques avec ChimeraX. - L'analyse des régions conservées entre les séquences. - La comparaison de mes prédictions avec celles disponibles sur la base des données UniProt et la prédiction via Foldseek pour validation et affinement des résultats. Cette expérience m'a permis de développer une expertise en modélisation moléculaire, en analyse des séquences et en validation comparative des structures protéiques. En outre, je possède des compétences python , R , analyse des données en RNAseq et en transcriptomique, ce qui élargit mon champ de compétences en bioinformatique et me permet d'aborder des problématiques variées, allant de l'analyse des données transcriptomiques à la modélisation des interactions moléculaires. Mon véritable intérêt réside dans la bioanalyse, où je souhaite continuer à enrichir mes compétences pratiques et théoriques. Je suis particulièrement intéressé par des projets impliquant la bioanalyse, la modélisation moléculaire, l'analyse des séquences, ou toute autre recherche en bio-informatique structurelle. Je suis disponible immédiatement et ouvert à toute opportunité et serais heureux de discuter de toute proposition ou recommandation. Merci d'avance pour votre aide et vos suggestions. Bien cordialement, IDRISS MAHAMAT
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🔬 Recherche de Collaborateur Spécialiste en Statistique pour un Projet de Recherche 🔬 Bonjour à tous, Je suis TIZAR Fatima , doctorante en biotechnologie microbienne je travaille actuellement sur un projet passionnant de synthèse des nanoparticules. Je recherche un spécialiste en statistique qui pourrait nous aider à structurer un plan d'expérience. Si vous avez de l'expérience dans ce domaine et que vous êtes intéressé par une collaboration scientifique, je serais ravie de discuter avec vous. Merci de me contacter directement via LinkedIn ou par email à tizarfatima@gmail.com Je vous remercie d'avance pour votre aide et votre soutien. N'hésitez pas à partager cette publication au sein de votre réseau. #Recherche #Statistiques #PlanDexpérience #Collaboration #Nanoparticules #ScienceDesMatériaux
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Plongez dans le monde fascinant des carrières en bioinformatique ! 🧬 La #bioinformatique est un domaine dynamique à l’intersection de la #biologie, de l’#informatique et des #statistiques. Si vous êtes passionné par les sciences de la vie et la #technologie, découvrez comment ces compétences peuvent transformer votre carrière ! 👉 Faites défiler notre carrousel pour explorer les divers rôles passionnants en #bioinformatique : 1. Analyste en bioinformatique : Interprétez des données biologiques pour des découvertes innovantes. 2. Biologiste computationnel : Modélisez des systèmes biologiques complexes. 3. Développeur de logiciels : Créez des outils qui révolutionnent la recherche. 4. Scientifique des données génomiques : Découvrez les secrets cachés dans notre ADN. 5. Et bien plus encore ! 🔍 Que vous soyez un débutant cherchant à entrer dans le domaine ou un professionnel intermédiaire cherchant à élargir vos compétences, il y a une place pour vous en bioinformatique. 💬 Dites-nous quelle carrière en bioinformatique vous intéresse le plus et pourquoi dans les commentaires ci-dessous ! Votre retour nous aidera à vous fournir des ressources et conseils plus ciblés. 🔗 Restez connecté pour plus de conseils, d’opportunités et de mises à jour en bioinformatique. #bioinformatics #genomics #datascience #bioinformatique #recherche #capacitybuilding
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Venez découvrir la microfluidique pour la biologie !!
🚀 Formation CNRS - Biologie dans les systèmes microfluidiques 🔬 Vous êtes ingénieurs biologistes souhaitant utiliser ou utilisant la microfluidique ? Préparez-vous à : ✔ 1 : Connaître les techniques liées à l’utilisation de puces microfluidiques appliquées à des problématiques biologiques diverses (dynamiques et structurelles à différentes échelles : cellulaire et pluricellulaire) ✔ 2 : Savoir concevoir et créer un modèle pertinent qui permette de retranscrire les fonctions biologiques ✔ 3 : Savoir microstructurer en relief un support pour mimer la topologie biologique d’intérêt ✔ 4 : Savoir mettre en place un montage expérimental permettant d’observer et d’étudier les relations entre structures et fonctions cellulaires Et enfin, cliquez sur le lien en commentaire pour vous inscrire à cette formation. #microfluidics #science #scienceandtechnology #plateformetechnologique #IPGG #biologie #formation #cnrs
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#Formation Les inscriptions pour la 2ème édition de l'école de bioinformatique Aviesan- IFB-INSERM dédiée à l’assemblage et l’annotation de novo de génomes et métagénomes sont ouvertes jusqu'au 15 février. La formation, qui se déroulera du 2 au 7 juin 2024 à Roscoff, s’adresse à des personnes directement impliqués dans des projets de séquençage et d'annotation de génomes procaryotes, eucaryotes, et métagénomiques (hors analyse amplicon), à partir de données NGS “long reads” et “hybride”. La formation ne suppose pas de prérequis. L’école vise à : - introduire les concepts fondamentaux liés aux différentes étapes de traitement de données de génomique (contrôle qualité des données, assemblage, scaffolding, polishing, annotation structurale et fonctionnelle les procaryotes et les eucaryotes) et de métagénomique (assemblage, binning, assignation taxonomique, etc.) ; - manipuler les outils informatiques et à en interpréter les résultats. Concernant la métagénomique, les méthodes par amplicon ne seront pas étudiées. La formation est basée sur une alternance de courtes sessions théoriques et d’ateliers pratiques. Les participants bénéficieront d’un tutorat personnalisé pour élaborer leur plan d’analyse, et initier le traitement de leurs propres données ou de celles de leur équipe. Toutes les informations sur cette formation sont sur : https://lnkd.in/etHHz9eS
EBAII Assemblage & Annotation 2024
moodle.france-bioinformatique.fr
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Une formation pratique certifiante, indispensable pour tout chercheur (Jr. et Sr.) dans tous les domaines d'analyses de données. Alors à nous de jouer. #santépublique #Méthodologie #sciencessociales #Biostatistics #recherchequantitativeetqualitative
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