Hier, et comme régulièrement depuis plusieurs mois, l'IA était à l'honneur avec l'évènement "AI Open Source Day" organisé par Meta à la STATION F. Avant de rentrer dans le détail, un rappel de quelques définitions clés : 🌍 Open-source : un programme dont le code source est accessible au grand public, permettant une collaboration ouverte et une transparence totale. 🧠 Deep Learning : sous-domaine de l'IA (plus complexe que le Machine Learning) qui utilise des réseaux de neurones artificiels, pour simuler la fonctionnalité d'un cerveau humain. 💬 LLM (Large Language Model) : les LLMs représentent une application du Deep Learning ; se basant sur des énormes données textuelles, les LLMs peuvent comprendre et générer du texte de la même manière qu'un être humain. Ceci dit, la journée a débuté pied au plancher avec une table ronde organisée autour notamment de Yann LeCun et Thomas Wolf. Plusieurs points ont été cités : - Les modèles étaient jusqu'à fin 2023 surtout en Closed Source. La dynamique est néanmoins en train de s'inverser ; les modèles Open Source étant indispensables pour reprendre le contrôle de la donnée. - D'ici 5 ans, les LLMs n'existeront plus. Les modèles actuels s'entraînent déjà sur la totalité du texte disponible sur internet. Toutefois, ceux-ci sont incapables d'avoir de la mémoire, de planification ou de comprendre le monde. Concrètement, cela signifie que les LLMs n'atteignent pas l'intelligence d'un enfant de 4 ans. - Le futur de l’IA nécessite un changement de paradigme et ne sera pas articulé autour des LLMs. Pour le moment, l'IA se concentre sur les assistants intelligents, qui deviendraient plus intégrés à notre quotidien grâce aux lunettes connectées par exemple. Cependant, il est crucial de noter que chaque algorithme est sujet à des biais. La diversité est essentielle pour atténuer ces effets néfastes. Après la présentation des start-ups bénéficiant du programme d’AI Start-up Program (incroyable Toongether by Kartoon) et des multiples études de cas (l'edit de photos proposé par Photoroom 😍), la discussion s'est orientée vers la sécurité. Guillaume Avrin, coordinateur national de l'IA pour la République française, a évoqué l'EU AI Act. Celui-ci a, entre autre, un objectif très simple : permettre aux entreprises, si un accident arrive, de certifier, via un FrameWork standardisé, qu'elles ont tout fait en leur pouvoir afin de limiter cet accident le plus possible . Tout en maintenant l’innovation pour les start-ups. Enfin, Gilles Babinet a conclu cette féconde journée en nous invitant à prendre du recul. À analyser, dans une perspective LT, l'essor de l'AI. Il en résulte que l'Europe ne peut pas se contenter de suivre le mouvement. Il faut donc chercher à développer la recherche et à créer une culture collective, en s’appuyant notamment sur des logiciels Open Source type Llama 3. Bref, la boucle était bouclée. Merci encore Meta pour l'invitation ! iProspect Dominique Arick Philippine Valentin Clara Daniella
Olivier Daniel-Thomas
9 mois
Merci pour ce partage Paul!
Customer Success Manager Senior
9 moisCe résumé a-t-il lui-même été généré par l'IA ? 😋🙈