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Comment mesurer la séquestration carbone de son territoire ? C'est un des enjeux clés de l'adaptation au changement climatique : maintenir et même améliorer la résilience de nos zones agricoles. Le niveau de carbone du sol est un excellent proxy de cette santé des sols. Et en plus, les sols représentent un puits de carbone potentiel assez incroyable. Dans ce carrousel, nous expliquons comment fonctionne notre modèle qui permet de suivre en temps réel la séquestration carbone de tous les territoires français, à haute résolution, et même de remonter dans le temps pour voir son évolution. Plus de détail dans l'article ici : https://lnkd.in/eEGPus5u

🍃🌲 Mesurer la séquestration carbone des sols est un enjeu essentiel pour les territoires Leur stock total en France est estimé à 3,2 milliards de tonnes de carbone, ce qui en fait un important réservoir naturel pour le stockage du carbone. En 2015 lors de la COP21, le projet "4 pour 1000" est lancé par la France. Cette initiative vise à augmenter le stock de carbone organique dans les sols de 0,4 % par an. Cela pourrait compenser une part significative des émissions mondiales de gaz à effet de serre. L'augmentation de la séquestration du carbone dans les sols pourrait compenser jusqu'à 10 % des émissions annuelles de gaz à effet de serre de la France, selon certaines estimations. Pour en savoir plus ↘️ https://lnkd.in/esf7Wu-s Meteory #carbone #soc #sequestrationcarbone #agriculture #COP21

Les sols agricoles sont une ressource exceptionnelle dans la lutte contre le changement climatique. Pour simplifier, les sols sont un stock de carbone. Ce stock est ensuite impacté par les pratiques agricoles et l’utilisation du paysage alentours. Une bonne utilisation peut augmenter ce stock de carbone tandis qu’une mauvaise utilisation peut le faire diminuer. Le potentiel de stockage est énorme et c’est pour cela que l’on a développé un modèle qui permet d’estimer ce stock. Le modèle fournit une information à 30 mètres de résolution de 2016 à 2024, avec une image par mois. Cela permet aux territoires d’estimer leur stock, mais surtout de regarder la tendance et de voir l’efficacité et les résultats d’actions locales et précises. Découvrez notre méthode ainsi que quelques exemples dans cet article. https://lnkd.in/d36DCsah

🌿 🌏 It's #NYCClimateWeek and I wanted to share some of the top companies in geospatial and climate, today focusing on climate risk. Here are the top organizations I am tracking: 🌎 riskthinking.AI – Provides climate risk analytics using AI and Earth Digital Twin technology to help organizations manage physical risks. 🔮 JBA Risk Management – Specializes in flood risk modeling, helping businesses and governments manage flood risks. 📊 VIDA – Offers map-based software for assessing infrastructure risks related to climate and ESG factors. 🌐 Jupiter Intelligence – Delivers predictive climate risk analytics for managing extreme weather and climate-related risks. 💨 Ambee – Provides environmental intelligence APIs for air quality, weather, and natural disaster data. 📈 Arbol – Uses AI and blockchain for parametric insurance, offering quick and transparent climate risk coverage. 🏠 ZestyAI – AI-driven property risk assessments for natural disasters, tailored for insurers and real estate. 🌊 Fathom – Develops global flood models to predict and manage flood risks. 🌱 Climate X – Combines climate and geospatial data to assess future impacts on assets. 📡 Kontur Inc. – Geospatial solutions for rapid decision-making in disaster management and climate resilience. 📉 First Street – Provides flood risk data to help homeowners plan for climate risks. 🌧️ Previsico – Offers real-time flood warnings with advanced flood forecasting technology. 💻 FloodMapp – Provides live, street-level flood mapping to aid emergency response. 🌊 KatRisk – Specializes in flood and wind risk modeling for insurers and risk managers. 📊 Risk Frontiers – Experts in catastrophe modeling, offering climate risk solutions for resilient communities. 🌳 Teren, Inc. – Creates digital environmental twins to track real-time climate risks like wildfires and floods. 💼 7Analytics – Mitigates climate risk with real-time flood modeling and hydrology tools. 📈 Sust Global – Offers climate risk data for financial planning, regulatory compliance, and investments. 🧠 Terrafuse AI – Provides machine-learning-powered climate risk intelligence to help manage extreme weather impacts. 🌐 Climate Engine – Transforms Earth system data into insights to manage climate change impacts. 📊 Meteory – Provides environmental datasets to support land use and climate resilience decisions. #gis #geospatial #climatechange #climateweek

Et on continue notre tour de France chez Meteory avec un super événement ce week-end dans la Région Grand Est chez Agglomération du Grand Longwy. Cet événement dédié à la transition écologique met en avant le territoire et toutes ses actions. Les citoyens ont pu voir ce que l'action construit pour un avenir durable dans un territoire qui a autant évolué. C'était aussi l'occasion de rencontrer nos amis de l'Agence d'urbanisme AGAPE ainsi que ATMO Grand Est qui étaient présents et avec qui nous travaillons sur des sujets complémentaires. Au plaisir de revenir sur place et merci beaucoup Johanna Pez et Kamal Charhi pour l'invitation !

Meteory présent au Crédit Agricole des Savoie pour la soirée sur l’observatoire du tourisme. On le sait, la montagne est un des milieux les plus impactés par le réchauffement climatique. Le tourisme et l’économie de manière générale sont très dépendants de la saison hivernale, qui devient de plus en plus compliquée. Mais ces territoires s’adaptent ! Grâce à des solutions comme la nôtre, ils suivent la santé de leur territoire et planifient leur transition. Merci aux organisateurs de cet événement (Lionel GRUFFAT , Stéphanie, et tous les autres) ainsi qu’à nos partenaires de G2A Consulting Denis MAURER et Maxime Montebianco pour être vraiment géniaux et impliqués dans les sujets environnementaux.

Comment créer des données environnementales avec de la fausse data ? Pour cela, pas besoin de modèles complexes, simplement prendre des cartes de 2015 et extrapoler de 20 % toutes les valeurs Si seulement c’était si simple que ça… Alors non, l’extrapolation sans hypothèses ne vaut rien, et les données environnementales sont bien plus complexes que ça. Pour cela, on a conçu des modèles qui analysent les #forêts et l'#artificialisation à partir de données satellite. Les données sont : - Actualisées tous les mois - Avec une résolution de 10 mètres Pour vous en rendre compte, on a rendu toutes les villes françaises accessibles en démo sur la plateforme Meteory gratuitement -> plateforme.meteory.eu 4 années d’analyse, avec zéro extrapolation promis, que des vraies mesures satellite

Déveloper un modèle d’analyse d’image qui détecte toutes les haies de France, c’est possible ! (compliqué mais possible) Voici les étapes qu’il a fallu développer, valider et tester, ainsi que quelques exemples sur des territoires sympathiques que l’on connaît tous.

Il y a quelques mois, nous avons publié un article sur notre méthode de détection automatique des haies par photo-interprétation. Depuis plusieurs territoires ont fait l’analyse et cela nous a permis de voir la richesse et les différences fortes intéressantes d’une région à l’autre en France. Je vous invite donc à lire ce nouvel article où vous verrez 3 territoires dans 3 régions différentes qui ont chacun leur spécificité. Faire de l’analyse d’image automatique prend du temps et n’est pas simple, mais voir que cela fonctionne après des mois de développement et sur des cas pas simples où même un humain pourrait se tromper est très satisfaisant. https://lnkd.in/e_tN_g9A

Depuis deux ans, on s’est donné pour mission avec Meteory de rendre la donnée environnementale accessible à tout le monde. On vise en particulier les #communes et #EPCI dans leur gestion du territoire, et les accompagner dans leur adaptation au changement climatique. On développe des ▶ Jeux de données et des ▶ Outils de visualisation afin qu’ils puissent analyser de manière transparente 🔍 leur territoire. Ces cartes ci-dessous représentent la classification des sols : forêts, villes, agriculture, etc Mais pour aller encore plus loin que ces jolies altas, on a mis toutes ces données accessibles sur notre plateforme gratuitement ↘ plateforme.meteory.eu Alors chez vous ? Comment se comporte votre territoire ? Et pour aller plus loin, contactez-nous :)