Publicação de Alexandre Martins

Se liga no Bizu.... Desenvolvimento e operações e AWS https://lnkd.in/eVmBbfNp AWS CodePipeline é um serviço de integração contínua e entrega contínua para atualizações rápidas e confiáveis de aplicações e infraestruturas. O CodePipeline cria, testa e implanta código sempre que ocorrer uma alteração de código, de acordo com modelos de processo de lançamento definidos. Isso permite disponibilizar recursos e atualizações de forma rápida e confiável. O AWS CodeBuild é um serviço totalmente gerenciado que compila o código-fonte, roda testes e produz pacotes de software prontos para implantação. Com o CodeBuild, você não precisa provisionar, gerenciar e escalar seus próprios servidores do build. O CodeBuild escala continuamente e processa múltiplas compilações ao mesmo tempo, o que evita que elas fiquem esperando em uma fila. O AWS CodeCommit é um serviço de controle de fonte gerenciado altamente escalável e seguro que hospeda repositórios privados do Git. Você cria um repositório para armazenar o código. Não é necessário se preocupar com o provisionamento e a escalabilidade de hardware ou com a instalação, a configuração e a operação de hardware. O CodeCommit ajuda você a colaborar nos códigos por meio de solicitações pull, ramificação e mesclagem. É possível implementar fluxos de trabalho que incluem análises de códigos e comentários por padrão, além de controlar quem são as pessoas que podem fazer alterações em ramificações específicas. O AWS CodeDeploy automatiza as implantações de código para qualquer instância, inclusive instâncias do Amazon EC2 e servidores locais. O AWS CodeDeploy facilita o lançamento rápido de novos recursos, ajuda a evitar tempo de inatividade durante a implantação de aplicativos e lida com a complexidade de atualizá-los. Vamoooooos #AWS #CloudComputing #Cloud #AlcanceGlobal #Amazon #AWS #AWSCloudpractitioner

Hoje participei do segundo desafio com o mestre Jean Rodrigues sobre Multicloud e DevOps, e a experiência foi incrível! 🌐💻 A principal lição do dia foi como o Terraform pode simplificar a criação de recursos na AWS. Em apenas alguns segundos e com o auxílio do Claude IA, conseguimos provisionar um recurso no DynamoDB de forma super eficiente! 🚀🔧 Além disso, revi alguns conceitos sobre Docker, essa ferramenta poderosa para gerenciar imagens de aplicações web. Configuramos e subimos um Backend (Node + Express) e um Frontend (React) com bastante agilidade. 🐳✨ Agora, você pode estar se perguntando: "Onde entra a observabilidade nisso tudo?" A resposta é simples: em tudo! 🔍📊 Quando falamos de observabilidade, estamos falando de monitoramento contínuo desde o início do desenvolvimento. Toda vez que criamos um recurso, seja na AWS, Azure ou GCP, é essencial monitorar as métricas da máquina (como CPU, memória e disco), além de acompanhar os logs dos serviços (como acessos à API e logs de segurança). Essa visão 360º nos ajuda a manter tudo sob controle e a garantir a saúde da aplicação. 🛠️📈 Existem várias soluções no mercado para isso, como o Elastic, que nos permite, com um único AGENTE, ter uma visão completa tanto da aplicação quanto da infraestrutura. A integração entre essas ferramentas de DevOps e a observabilidade é o que realmente garante que nossos sistemas funcionem de forma estável e eficiente. 💡🔒 Lembrem-se! Não é somente sobre criar. Você precisa manter funcionando. E para manter funcionando temos que observar 👏 ✅ #DevOps #Terraform #Docker #Observabilidade #Multicloud #AWS #Infraestrutura #Tecnologia

Quer entender como o Terraform pode simplificar a criação e o gerenciamento da sua infraestrutura de forma consistente e automatizada? Neste primeiro artigo da série “Fundamentos do Terraform”, você vai descobrir o que é infraestrutura como código (IaC), como o Terraform se diferencia de outras ferramentas e por que essa abordagem está transformando a forma como lidamos com ambientes em nuvem. Quer dar o primeiro passo na jornada rumo à automação e padronização da sua infraestrutura? Confira o post completo: https://lnkd.in/dacufzaw #Terraform #InfrastructureAsCode #IaC #CloudComputing #DevOps #Automação #InfraestruturaComoCódigo #TransformaçãoDigital #EngenhariaDeSoftware #Tecnologia #Knovatu

Estou muito empolgado em compartilhar o primeiro artigo da série sobre Terraform, publicado no site Knovatu Tech. Nesta introdução, abordo os conceitos básicos dessa poderosa ferramenta de infraestrutura como código (IaC), que está transformando a forma de como gerenciamos e automatizamos ambientes de TI. 💡 No artigo, você vai aprender sobre: ✔️ O que é o Terraform e suas principais características; ✔️ A arquitetura do Terraform e seus componentes essenciais; ✔️ Elementos como backend, statefile e providers, fundamentais para começar a utilizá-lo. Se você quer se aprofundar em IaC ou está começando sua jornada com Terraform, este conteúdo foi feito para você! Acesse o artigo completo no link abaixo e não esqueça de deixar seu feedback. Vamos construir juntos! #Terraform #InfraestruturaComoCódigo #DevOps #Automação #Aprendizado #KnovatuTech

Desafio de criação de um cluster Kubernets na AWS concluído, com auxilio do Fabricio Veronez. Experiencia top!!!! #rumoaelite. "Bandage Adquirida". Valeu Fabricio, obrigado pela força... 🛠️ O que foi construído de forma prática nesse desafio: - Configuração da estrutura na AWS seguindo as boas práticas para criação do cluster kubernetes. - Configuração das características do cluster na AWS para que ele atenda o objetivo do e-commerce fictício "fake-shop". - Os objetivos da fake-shop eram: garantir a resiliência da aplicação, manter a alta disponibilidade independente dos recursos consumidos. E fazer o deploy da aplicação em produção, monitorando possíveis modificações serem aplicadas em tempo real. 🖥️ Tecnologias utilizadas: - AWS Cloud; - EKS -Amazon Elastic Kubernetes Service; 🖇️ Link para o o cluster Kubernetes na AWS: https://lnkd.in/dhxcAaAb https://lnkd.in/dYysauBz

Eu discordo de quem defende que o Kubernetes é somente para aplicações grandes e que necessitam muito prorizar escalabilidade. É claro que o Kubernetes é fundamental para esse tipo de aplicação, mas não somente por isso ele é um divisor de águas no mundo da implementação em um nuvem. Kubernetes também é sobre economia de recursos (FinOps). Kubernetes também é sobre a facilidade derivada da automação. É sobre a estabilibidade, sobre a disponibilidade dos serviços e, consequentemente, sobre segurança. A orquestração de containers promovida pelo Kubernetes é algo que eu considero muito básico, muito essencial no meu dia a dia. Ah, sim, Kubernetes também é sobre microsserviços, sobre desacoplamento de componentes, sobre desenvolvimento nativo na nuvem. Eu concordo plenamente com quem pensa que o Kubernetes é ótimo para implementar sistemas com arquiteturas de microsserviços! Não sou um grande fã de serverless, porque o serverless cria muita dependência de provedores de cloud. O que me atrai no Kubernetes é a suavidade da implementação com alta dose de automatização. Nem tanto a questão da escalabilidade. Se o problema todo fosse escalabilidade, o serverless supriria melhor, sob o preço de confiar cegamente no provedor de cloud. Antigamente, antes mesmo do docker e muito antes do serverless, a gente fazia o deploy na unha, configurando ambientes unix de uma forma mais bruta e, qualquer erro, poderia ser fatal. O Kubernetes veio suprir a nossa demanda de um jeito muito bem adequado. É claro que o serverless é maravilhoso: a simplicidade, a facilidade, o alívio de não se preocupar com nada além do código da aplicação... Mas o Kubernetes vai além do maravilhoso, depois que se atravessa a barreira de conhecimento exigido para operá-lo com maestria. Então, quando eu preciso fazer deploy, até mesmo as aplicações bem pequeninas, eu penso primeiro no cluster Kubernetes.

Kubernetes, muitas vezes referido como K8s, é uma das tecnologias mais discutidas no mundo da computação em nuvem e infraestrutura de TI nos últimos anos. Confira o artigo e saiba mais!

Durante este protejo prático, mergulhei no intrigante mundo da arquitetura e implantação em nuvem. Minha tarefa estava focada na aplicação HumanGov, que seria modernizada, containerizada e implantada no ambiente da AWS Cloud. Comecei criando as funções IAM necessárias, seguido pela inicialização do ambiente AWS Cloud9. Isso preparou o terreno para a transição de nossa aplicação, pois em seguida fiz o processo de conteinerização da aplicação HumanGov usando o Docker. Em seguida, construí e enviei nossas imagens Docker para o AWS ECR, tanto para nosso aplicativo Flask quanto para a aplicação NGINX. O meticuloso processo passo a passo garantiu que cada camada fosse construída adequadamente, com as configurações corretas. Usando o Terraform, provisionei um Bucket S3 da AWS e uma tabela DynamoDB. A capacidade de Infraestrutura como Código do Terraform agilizou esse processo, permitindo-me criar, modificar e versionar a infraestrutura com segurança e eficiência. Com o AWS S3 e o DynamoDB prontos, foi a vez do Elastic Container Service (ECS). Após criar um cluster ECS, elaborei uma ‘Task Definition’ para nossa implantação no ECS. Essa definição detalhou os containers, suas funções e configurações necessárias, desde variáveis de ambiente até configurações de porta. Finalmente, chegou a hora da implantação. Configurei um serviço no ECS, usando o ‘Fargate’. O serviço integrou perfeitamente nossos containers Docker, configurações da AWS e os recursos necessários para garantir o desempenho ideal de nossa aplicação. O resultado foi uma aplicação HumanGov baseada em nuvem totalmente funcional, escalável e resiliente. No geral, este projeto me proporcionou um entendimento aprofundado dos processos de implantação em nuvem, desde funções IAM, conteinerização Docker, AWS ECR, provisionamento Terraform, até a implantação de serviços AWS ECS. Cada etapa foi uma lição sobre as melhores práticas, solução de problemas e o imenso potencial das tecnologias em nuvem #aws #cloud #Docker #awsecs #awsecr #DevOps #Terraform

Desenvolvimento Ágil na Nuvem: Maximizando a Eficiência com Docker no AWS ECS Você já se perguntou como tornar seu processo de desenvolvimento mais ágil e eficiente? O Docker pode ser a resposta que você procura! O Docker simplifica a forma como os desenvolvedores empacotam, distribuem e executam suas aplicações, fornecendo ambientes consistentes e isolados. Isso significa que você pode eliminar os problemas de compatibilidade entre diferentes máquinas e garantir que sua aplicação funcione da mesma forma em qualquer lugar. Agora, vamos dar um salto para a nuvem! A Amazon Web Services (AWS) oferece uma solução poderosa para hospedar e orquestrar contêineres Docker: o Amazon Elastic Container Service (ECS). Com o ECS, você pode implantar facilmente seus contêineres Docker em uma infraestrutura altamente escalável e confiável, gerenciada pela AWS. Então, por que utilizar o Docker em projetos e, mais especificamente, por que escolher o ECS da AWS? 🔹 Portabilidade: O Docker permite que você empacote sua aplicação e suas dependências em um contêiner, tornando-a facilmente transportável entre diferentes ambientes de desenvolvimento, teste e produção. 🔹 Escalabilidade: Com o ECS, você pode dimensionar sua aplicação automaticamente de acordo com a demanda, garantindo que ela permaneça disponível e responsiva, mesmo em momentos de pico de tráfego. 🔹 Facilidade de gerenciamento: O ECS simplifica o gerenciamento de contêineres Docker, fornecendo recursos para implantação, escalonamento, monitoramento e atualização de forma centralizada. 🔹 Integração com outros serviços AWS: O ECS se integra perfeitamente com outros serviços AWS, como o Amazon Elastic Load Balancing (ELB), Amazon RDS e Amazon CloudWatch, permitindo que você construa aplicações robustas e altamente disponíveis. Em resumo, a combinação do Docker e do ECS da AWS oferece uma maneira poderosa de acelerar o ciclo de desenvolvimento, reduzir os custos operacionais e aumentar a confiabilidade e escalabilidade das suas aplicações. Se você ainda não experimentou o Docker e o ECS, está na hora de dar o próximo passo em direção a um desenvolvimento mais eficiente e moderno. Experimente hoje mesmo e veja a diferença que pode fazer no seu projeto! #docker #aws #ecs #desenvolvimentoágil #cloudcomputing

Gerenciando Clusters Kubernetes de Forma Simples com Cluster API 🚀 Vc já se deparou com a complexidade de gerenciar vários clusters Kubernetes em diferentes provedores de infraestrutura!?? O artigo "Gerenciamento Kubernetes com Cluster API" de Erivaldo Lopes (https://lnkd.in/dwSEe5yc) apresenta uma solução poderosa p/ esse desafio: o Cluster API (CAPI). CAPI simplifica o gerenciamento de seus clusters Kubernetes, tornando-o automatizado e declarativo. Com ele, vc define o estado desejado de seus clusters em arquivos YAML, da mesma forma q define suas aplicações! E como funciona? O CAPI utiliza uma arquitetura de cluster de gerenciamento (upstream) q controla um ou mais clusters de workload (downstreams). A estrutura do CAPI é composta por: -Management cluster: O cérebro da operação. -Infrastructure provider: Fornece os recursos computacionais. -Bootstrap provider: Cria nós Kubernetes. -Control plane: Gerencia a API do Kubernetes. -Custom Resources Definition (CRDs): Extendem a API do Kubernetes para gerenciar os clusters. Veja os principais benefícios do CAPI: -Automatiza tarefas complexas: Provisionamento, atualização e exclusão de clusters ficam fáceis. -Escalabilidade: Gerencie vários clusters com diferentes provedores de infraestrutura (AWS, GCP, Azure, etc.) -Declaratividade: Configurações definidas em YAML garantem consistência e controle. Quais as vantagens de usar o Cluster API? -Redução de custos: Automação libera tempo e recursos para outros projetos. -Aumento da produtividade: Gerenciamento de clusters simplificado agiliza o desenvolvimento. -Melhoria da confiabilidade: Implantações consistentes e gerenciamento automático aumentam a estabilidade. Ex. Prático: O artigo de Erivaldo Lopes demonstra como criar um cluster de gerenciamento e um cluster de workload na AWS, passo a passo, mostrando a praticidade do CAPI na prática. Obrigado, Erivaldo Lopes, por este artigo esclarecedor!! Sua explicação detalhada sobre o CAPI me ajudou a entender melhor as vantagens e a implementação dessa ferramenta p/ o gerenciamento de clusters Kubernetes. Prof Erivaldo 😁 tem algum outro ponto importante p/ destacar sobre o CAPI, algo q eu talvez tenha esquecido de mencionar ou até mesmo corrigir!!? #kubernetes #clusterapi #devops #cloudnative #infrastructure #aws #gcp #azure #erivaldolopes #tecnologia #automacao