Publicação de Osmar Rodrigues

Você sabia que o desenvolvimento de novos medicamentos pode levar de 10 a 15 anos e custar mais de 2 bilhões de dólares? E que apenas 12 de cada 100 remédios desenvolvidos chegam às farmácias? É interessante entender o processo tradicional de criação de medicamentos para enxergar como a IA pode nos ajudar a identificar padrões e acelerar a descoberta de novos tratamentos. Empresas já estão utilizando essa tecnologia para analisar dados médicos, melhorar diagnósticos e otimizar a pesquisas. Será que a IA pode ser a chave para encontrar curas que hoje os seres humanos ainda não conseguem descobrir? #ai #ia #medicina #farmacêutica #tecnologia #itertain

Com o objetivo de usar a inteligência artificial para desenvolver algoritmos que ajudará na assertividade do tratamento para cada paciente, a Roche fechou recentemente um acordo com a PathAI. "Enquanto a Roche deseja determinar a melhor terapia para cada paciente com o uso da inteligência artificial, a tecnologia já pode ser utilizada também para garantir a eficácia de um tratamento". O constante avanço da tecnologia na área da saúde é a chave para a evolução contínua, garantindo o bem-estar e a qualidade de vida do paciente. #DoingNowWhatPatientsNeedNext #Roche #PathAI

Inteligência artificial na saúde garante escala à jornada de cuidado

🌟 Transformando Desafios em Soluções na Área da Saúde com Inteligência Artificial! 🌟 A Munai foi selecionada para participar do Projeto da Fundação Bill & Melinda Gates, destacando-se entre 1300 projetos de 51 empresas ao redor do mundo! 🌍🚀 Esse projeto tem sido um grande sucesso, consolidando a Munai como referência em Inteligência Artificial Generativa na área da saúde. Desenvolvemos uma solução inovadora que aplica GenAI para automatizar protocolos hospitalares e aumentar a adesão na prescrição de antibióticos. Essa ferramenta, que inclui um agente conversacional por IA, oferece apoio essencial na decisão clínica dos médicos para o uso racional de antibióticos. 💊🧠 Sabemos que o dia a dia de uma instituição de saúde é repleto de desafios: tempo excessivo gasto no preenchimento de documentos, falta de soluções para suporte à decisão e a busca incessante por dados para tomada de decisões. 👩🏻💻 Você sabia que nosso assistente não atua apenas nos hospitais com foco na gestão de antimicrobianos? Ele também apoia instituições de saúde (hospitais, operadoras, farmacêuticas, clínicas e corretoras) com soluções abrangentes, como: ➡️ Automatização de protocolos, diretrizes e guidelines institucionais, nacionais e internacionais, para apoio à tomada de decisão; ➡️ Resumo de histórico e prontuário dos pacientes, compilando anos de tratamento, em poucos segundos; ➡️ Identificação facilitada de pacientes com gaps de cuidados, como pacientes com exames atrasados; ➡️ Análise avançada de dados: Ajuda a identificar áreas de desperdício e oportunidades de economia, resultando em uma gestão financeira mais robusta. Transforme a gestão de dados e a tomada de decisões na sua instituição de saúde com nossa tecnologia de ponta! 🏥💡 #Saúde #InteligênciaArtificial #GenAI #MachineLearning #DataAnalytics #Munai #Inovação #Tecnologia #AssistenteInteligente #TransformaçãoDigital #BillMelindaGatesFoundation

Já pensou em ter um ChatGPT da saúde, fornecendo informações precisas e auxiliando na tomada de decisão médica, seguindo os protocolos do seu hospital ?💡 Esta é a mais recente novidade da Munai! Com a Inteligência Artificial Generativa (GenAI), estamos elevando a eficiência e precisão dos protocolos hospitalares, buscando fornecer suporte essencial na tomada de decisão clínica dos médicos para o uso racional de antibióticos. Quer saber mais sobre essa inovação? Entre em contato conosco! 💊 🏥

Você já imaginou ter um Chat GPT da saúde conectado à sua base de dados, fornecendo informações precisas sobre sua instituição, seus pacientes e ainda auxiliando na tomada de decisão?💡✨ Recentemente, a Munai fechou parceria com a Fundação Bill & Melinda Gates para desenvolver uma solução que aplica Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para automatizar protocolos hospitalares e promover uma maior adesão na prescrição de antibióticos. Essa ferramenta inovadora, que inclui um agente conversacional por IA, visa fornecer apoio essencial na decisão clínica dos médicos para o uso racional de antibióticos. Nosso Assistente é configurado com base nos protocolos hospitalares da sua instituição, utilizando diversas aplicações de Inteligência Artificial Genarativa (GenAI) para fornecer informações valiosas, como: avaliação de casos para auxílio na definição de conduta em terapia antimicrobiana, suporte à tomada de decisão do corpo clínico, construção de evolução estruturada e muito mais. Descubra como nossa Inteligência Artificial está revolucionando protocolos hospitalares e impulsionando a racionalidade na prescrição de antibióticos. Faça parte dessa jornada rumo a um sistema de saúde mais inteligente e centrado no paciente!💡 #GenAI #Munai #IAemSaúde #AssistenteMunai #InteligênciaArtificial #SaúdeDigital #InovaçãoemSaúde #MedicinaIntegrada #PrescriçãoRacional #ProtocolosHospitalares #TomadaDeDecisãoClínica #TecnologiaMédica #CuidadoDoPaciente

Na sua visão, qual é o próximo grande passo que o ecossistema de saúde deverá dar para melhorar a experiência do paciente e tornar sua jornada mais fluida?

O processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos é complexo e caro: pode levar entre 10 e 15 anos para percorrer da pesquisa inicial até a comercialização e consumir mais de US$ 1 bilhão. Para agilizar essa questão, as indústrias farmacêuticas estão recorrendo à inteligência artificial, o que tem despontado como um novo capítulo para o setor. Os exemplos de como isso deve funcionar na prática incluem recrutamento de pessoas para estudos clínicos, descoberta de potenciais alvos moleculares e utilização de IA no banco de dados para encontrar padrões para doenças específicas. Os avanços, contudo, ainda esbarram em regulação e falta de profissionais, ao mesmo tempo que especialistas apontam que é importante que as regras não freiem a inovação. Leia mais em: https://lnkd.in/dAhqYhe4 #futurodasaúde #IA #medicamentos #indústria

Transformando a Saúde com Inteligência: Regulação de Produtos Médicos com IA Em abril de 2024, a Agência Reguladora de Medicamentos e Produtos de Saúde (MHRA) do Reino Unido publicou um relatório detalhado sobre a integração de princípios inovadores no campo regulatório de produtos médicos que utilizam IA. Com a visão estratégica de tornar o Reino Unido uma superpotência em ciência e tecnologia até 2030, a MHRA está na vanguarda ao abraçar a IA como uma das cinco tecnologias críticas. 1. Regulação Proativa: A Iniciativa AI-Airlock. A IA tem potencial para revolucionar todos os aspectos da saúde, desde diagnósticos até a eficiência operacional em ambientes clínicos. O projeto serve como uma 'sandbox' regulatória para testar, em tempo real, produtos médicos alimentados por IA, garantindo que inovações seguras e eficazes cheguem mais rapidamente ao mercado sem comprometer os padrões rigorosos de segurança e eficácia. 2. Eficiência Regulatória Através da IA. A IA permite à MHRA melhorar significativamente a eficiência dos serviços regulatórios que oferece. Desde a ciência regulatória até o acesso ao mercado e a vigilância pós-mercado, a implementação da IA está permitindo decisões mais rápidas e precisas, beneficiando assim pacientes em todo o país com acesso mais rápido a produtos médicos essenciais. 3. Tomadas de Decisões Baseadas em Evidências. A integridade e a segurança do paciente continuam sendo a prioridade máxima. Com o auxílio da IA, a MHRA está aprimorando sua capacidade de avaliar e inspecionar as evidências fornecidas pelos fabricantes. Isso inclui a compreensão profunda dos dados gerados por IA, garantindo que todas as decisões regulatórias sejam robustas, transparentes e justas. Princípios-Chave da Abordagem Pró-inovação: - Segurança, Segurança e Robustez: Devem ser seguros e robustos durante todo o ciclo de vida. - Transparência e Explicabilidade: Devem ser transparentes e suas ações, compreensíveis. - Justiça: Não deve prejudicar direitos legais ou discriminar indivíduos. - Responsabilidade e Governança: Devem existir medidas claras de responsabilidade e governança. - Contestabilidade e Reparação: Deve ser possível contestar decisões de IA que causem danos ou riscos. Essa abordagem pode servir como um modelo inspirador para o Brasil, especialmente no aprimoramento da ANVISA. A implementação de princípios semelhantes no Brasil poderia acelerar a aprovação de dispositivos médicos seguros e eficazes, melhorando assim o acesso da população a tratamentos inovadores. Além disso, a adoção de uma sandbox regulatória, como a mencionada, poderia possibilitar um ambiente de testes controlado, permitindo que inovações sejam exploradas e adaptadas ao contexto brasileiro de forma segura, garantindo que os avanços tecnológicos na saúde beneficiem efetivamente toda a sociedade brasileira. #MedicalInnovation #MHRA #HealthTech #PublicHealth

A promessa da inteligência artificial (IA) na descoberta de medicamentos tem impulsionado grandes negócios na indústria farmacêutica, com novas empresas de IA alcançando recordes de financiamento e parcerias entre grandes farmacêuticas e startups de IA sendo anunciadas frequentemente. Até agora, o foco principal da IA tem sido na descoberta de novos alvos para medicamentos, mas isso representa apenas uma pequena parte do processo completo de desenvolvimento de um novo fármaco. A verdadeira oportunidade está em usar a IA para guiar cada etapa do processo de descoberta de medicamentos. Com apenas cerca de 12% dos medicamentos que entram em ensaios clínicos obtendo aprovação da FDA, existe um potencial significativo para a IA melhorar o design dos ensaios clínicos, aumentar a previsibilidade dos resultados e melhorar a eficiência geral do processo. Vários tipos de ferramentas de IA podem ser usados no desenvolvimento de medicamentos, mas uma abordagem que priorize a biologia pode melhorar significativamente os resultados dos ensaios clínicos. Entender como um medicamento funciona ajuda na escolha da melhor forma de executar um ensaio clínico. A IA pode analisar grandes quantidades de dados de amostras de pacientes para entender o mecanismo de ação do medicamento. Após um ensaio clínico, a IA pode ajudar a identificar quais pacientes responderão melhor ao tratamento, baseando-se em suas características biológicas e genéticas, o que pode aumentar as chances de sucesso dos ensaios. A IA também pode ajudar a prever eventos adversos e entender por que eles ocorrem, permitindo ajustes nos protocolos clínicos para minimizar toxicidades e melhorar a segurança dos pacientes. Além disso, a IA pode auxiliar na identificação de combinações terapêuticas seguras e eficazes, bem como na compreensão de falhas em ensaios clínicos para impulsionar o sucesso futuro. Adotar uma visão mais ampla dos benefícios da IA no desenvolvimento de medicamentos é essencial para a indústria farmacêutica superar o declínio da produtividade e atender às pressões para reduzir os custos dos produtos terapêuticos, beneficiando os pacientes. Fonte: https://lnkd.in/gvgxxVWp #pesquisaclinica #ensaiosclinicos #ia #inteligenciaartificial #fda #anvisa #invitare #medicamentos #eventosadversos #protocolo #farmacos