El retail se transforma gracias a la IA y otras tendencias tecnológicas

Infraestructura mejorada desde las tiendas físicas

Por otro lado, tecnologías como los videowalls y displays interactivos siguen siendo protagonistas. Estas pantallas de gran tamaño y alta resolución se utilizan para exhibir productos y promociones de manera llamativa. “Además, permiten interactuar con los clientes, brindando información adicional sobre los productos, permitiendo la realización de pedidos o proporcionando experiencias de compra inmersivas”, explican desde Dahua.

El “digital signage”, otro gran protagonista del retail, incluye pantallas, letreros y paneles y se utiliza para captar la atención de los consumidores y transmitir mensajes publicitarios y promocionales de manera dinámica. “También se espera que esta tecnología se integre con tecnologías como la inteligencia artificial y el reconocimiento facial para adaptar el contenido a los intereses y preferencias de los consumidores en tiempo real”, explica Dahua en un informe de tendencias.

En 2024, además, las cámaras de videovigilancia están potenciadas con inteligencia artificial, de modo que, además de la seguridad, pueden servir para captar datos de comportamiento de clientes en el piso de venta que ayudan al departamento de marketing a determinar zonas con mayor afluencia. Según Dahua, estas soluciones permiten detectar perfiles de visitantes para establecer comunicación con el área de señalización digital y enviar campañas a un público objetivo en tiempo real.

Por último, el informe de Dahua cita que las antenas EAS (Electronic Article Surveillance) seguirán al alza en 2024 como método de persuasión, para ayudar a prevenir y disminuir las pérdidas por robo de mercancía e impulsar una mejor gestión de inventarios.

Con la mira en la fidelización

Respecto de la experiencia del cliente y las estrategias de fidelización, hay una serie de aspectos tecnológicos adicionales que deben ser tenidos en cuenta para tener éxito, señalan desde Medallia. Por un lado, una arquitectura basada en roles, donde las organizaciones puedan desbloquear y compartir conocimientos específicos de sus funciones, y donde cada empleado tenga lo que necesita para tomar las medidas correctas y ser responsable de mejorar la experiencia del cliente.

Asimismo, los equipos deben poder beneficiarse de los flujos de trabajo integrados en IA, dado que el tiempo real puede impactar en KPI importantes y optimizar la eficiencia operativa. Medallia señala que las organizaciones inteligentes están yendo más allá del uso de encuestas tradicionales para comprender a sus clientes, capturando, en cambio, las señales y los conocimientos más amplios que realiza a lo largo de su recorrido, incorporando comentarios directos e indirectos desde puntos de contacto a través del chat, las redes sociales, los datos de CRM, los puntos de venta y la experiencia digital.

En este sentido, proponen la estrategia de “arquitecturas basadas en proyectos” como la opción de preferencia de cara al cliente, frente a los silos de datos y departamentos incomunicados que inhiben el progreso de la información compartida.

Desde Medallia también aclaran que, si bien algunas soluciones de CX han comenzado recientemente a incorporar inteligencia artificial en sus ofertas, las principales plataformas de experiencia del cliente han incorporado esta tecnología en su ADN desde el principio. “Los innovadores sistemas de gestión de la experiencia del cliente aprovechan el poder de la IA para aumentar los flujos de trabajo humanos. Cualquier plataforma que no esté a la altura de la tarea tiene que desaparecer”, explican, señalando que las plataformas de CX deben conectar la experiencia de los empleados con la experiencia del cliente.

La transformación de la logística

Otra área del negocio que se ha transformado es la logística. Por ejemplo, los sistemas de inteligencia de flotas, independientes de los dispositivos, permiten integrar varias fuentes de datos, incluidos dispositivos y sensores IoT, datos de OEM y entradas de datos externas.

“A través de un único panel, las empresas obtienen una visión completa de las operaciones de la flota y pueden tomar decisiones informadas en varias áreas como la seguridad, el cumplimiento, la sostenibilidad y la eficiencia operativa. Al armonizar datos de cualquier fuente y aplicar las capacidades de inteligencia artificial (IA) a esos datos, los ejecutivos pueden identificar rápidamente oportunidades de cambio y mejora empresarial”, comenta Eduardo Chávez, director general de Powerfleet para México.

Respecto de la seguridad, la tecnología basada en IA es útil para prevenir accidentes, identificar las causas y tomar medidas preventivas. “El tipo de datos que pueden proporcionar estos sistemas incluyen, por ejemplo, la velocidad y la duración del uso, así como la utilización de carretillas industriales, la longitud y duración de las rutas e información sobre daños violentos”, explican desde Powerfleet.

Además, con la ayuda de la IA, las empresas pueden analizar, por ejemplo, el estado de los vehículos y cuándo es necesario su mantenimiento. “Esto ayuda a las empresas de logística a prolongar la vida útil media de sus vehículos. También permite sacar más partido a las máquinas” y a lograr ahorros al predecir los tiempos de mantenimiento o reemplazo, comentan desde la firma tecnológica.

En este segmento, la escasez de nuevo talento también se está volviendo un reto a enfrentar pues la transformación digital en curso y la creciente complejidad de la logística requieren un número cada vez mayor de especialistas calificados. “En este contexto, el uso de nuevas tecnologías como la IA y la automatización puede ayudar a las empresas a hacer más eficientes los procesos y aliviar a los empleados para crear un mejor entorno de trabajo, y contrarrestar así la escasez de trabajadores calificados”, resalta el informe de Powerfleet.

La IA renueva la última milla

La IA está transformando radicalmente la logística de última milla. Los proveedores de SaaS especializados en este segmento están intensificando su inversión y desarrollo en aprendizaje automatizado para optimizar rutas, por ejemplo, tomando en cuenta variables como el tráfico, el volumen y tamaño del camión, y el tipo de carga, gracias a su habilidad para aprender y mejorar continuamente a través de la repetición de rutas.

“Un ejemplo concreto de esta capacidad es observable en las empresas de distribución de cemento. Cuando un sistema aprende que la entrada real de un centro de acopio no coincide con la dirección registrada, ajusta automáticamente la ruta para las entregas futuras. Esto demuestra cómo el machine learning puede perfeccionar las rutas más allá de la simple introducción de datos específicos”, señala Carlos Díaz, gerente general de DispatchTrack Latinoamérica.

Otra forma en que la tecnología beneficia a la logística de última milla son los sistemas de gestión de almacenes y de pedidos, que ayudan a agilizar los procesos y reducir los tiempos de entrega. “También permiten a las empresas identificar y resolver de manera proactiva problemas en la cadena de suministro, como retrasos en la entrega o falta de stock”, detallan desde DispatchTrack.

También la sostenibilidad es una tendencia creciente en la logística de última milla, y la tecnología está ayudando a lograr este objetivo, junto con la reducción de costos. “Nuestro enfoque está en optimizar las rutas de entrega, lo que reduce el tiempo de tránsito y, por ende, los costos asociados como el consumo de gasolina, el mantenimiento de equipos y las operaciones en general. Esta optimización no solo conlleva un ahorro económico directo, sino que también permite medir y convertir estos ahorros en una disminución tangible de la huella de carbono”, aclara Díaz.

Toda la optimización de este segmento de la logística va orientada, finalmente, a hacer realidad el concepto de “Quick Commerce” que va más allá de la idea convencional de entregas en el mismo día y se orienta hacia una meta más ambiciosa: establecer ventanas de entrega de aproximadamente 30 minutos. No obstante, la clave del quick commerce no reside únicamente en la adopción de tecnología, sino en construir una cadena logística eficiente y bien planificada. “Es esencial contar con múltiples puntos de distribución estratégicamente ubicados, que permitan cubrir distintos radios de acción rápidamente, pero también un cambio hacia la creación de pequeños centros de distribución, incluyendo tiendas convencionales y dark stores”, apuntaron desde DispatchTrack.