El poder y las limitaciones de la IA empresarial

La mayoría de las empresas, se den cuenta o no, probablemente estén utilizando alguna forma de IA. El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la automatización robótica de procesos y otras formas de inteligencia artificial se integran en el hardware y el software, lo que permite a los usuarios optimizar y agilizar sus flujos de trabajo.

La IA de hoy en día funciona bien para hacerse cargo de tareas repetitivas, manejándolas detrás de escena para hacer que las interacciones de software sean más fáciles. Sin embargo, todavía lucha con el pensamiento de nivel superior.

IA ubicua

«La IA está en todas partes», dijo Bridget Karlin, directora general global, CTO y vicepresidenta del negocio de servicios de tecnología global de IBM.

Al hablar en un panel sobre inteligencia artificial en el Consumer Electronic Show (CES) de 2021, Karlin señaló que la tecnología se usa ampliamente en la mayoría de las industrias, incluida la atención médica, la cadena de suministro y la educación. Aún así, dijo, la gente está solo «en la punta del iceberg» cuando se trata de IA, con avances en software, mayor poder de computación y acceso a más datos que impulsan la IA y aceleran su adopción.

Karlin describió la IA como capaz de hacer tres cosas: predecir resultados, mejorar la automatización y optimizar el costo, el rendimiento y la experiencia del usuario.

Resumiento, el ponente del panel Kevin Guo, director ejecutivo de la startup de aprendizaje automático Hive, explicó que los modelos de IA existen para reducir el trabajo repetitivo de bajo nivel que los humanos tienen que hacer.

Los modelos de aprendizaje automático tienen parámetros muy concretos, por lo que son adecuados para manejar procesos repetitivos, dijo.

Eric Cornelius, arquitecto jefe de productos de BlackBerry, agregó que «no todos los problemas se resuelven mejor con el uso de inteligencia artificial, pero parece que un número creciente de problemas, al menos, pueden ser resueltos por IA».

En la industria de la salud, por ejemplo, la IA puede ver imágenes médicas de manera rápida y precisa para descartar ciertas afecciones. La seguridad de TI, en la que se pueden programar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para bloquear ataques automáticamente, puede obtener beneficios casi ilimitados de esta tecnología, dijo Cornelius.

Al automatizar y optimizar los flujos de trabajo, la IA permite a los trabajadores humanos liberar su tiempo para pensar de manera más creativa, continuó.

Brindando un ejemplo, Cornelius dijo: «La IA nunca va a construir un puente».

«La IA puede construir planes realmente geniales; puede darnos los mejores planos para un puente y hacer todos los análisis del suelo; incluso podría presentarnos el papeleo, pero no va a construir un puente», dijo. «La IA siempre estará ahí para complementar la ambición humana».