#iaforbusiness -não se trata de selecionar produtos mas definir uma plataforma

*português / español

*português

Acabada a semana com um encontro muito bem desenhado, onde reunimos profissionais de tecnologia e negócios no laboratório de IA da IBM no MIT em Cambridge/Boston.

 O encontro reuniu profissionais de variadas indústrias e países, incluindo Brasil, Argentina, Chile, Colômbia, Equador e México e permitiu uma troca de experiências que foi determinante para as ricas discussões conduzidas com os especialistas no assunto de IA para os negócios.

 Foram 2 dias intensos que deixaram evidente que o ponto crítico para o futuro da IA para os negócios não está na análise isolada de tecnologias individuais e sim em uma abordagem holística que abrange mais aspectos:

1. Não é uma definição pontual e de curto prazo; as escolhas que fizermos hoje impactarão o futuro de nossas empresas.

2. O tempo para agir é limitado e a análise requer alto nível de sofisticação. É essencial elaborar um plano bem estruturado para transitar de A para B com segurança.

3. Não se trata de definir produtos e sim uma plataforma. O mercado em geral amadurece este entendimento.

4. A plataforma selecionada deve atender a requisitos essenciais como abertura, flexibilidade e adaptabilidade para o futuro, capacidade de lidar com múltiplos modelos e infraestruturas (multicloud e on-premise), gestão do ciclo de vida e governança da IA, além de ser empoderador para a construção do futuro de cada negócio.

5. A questão de custos da IA envolve múltiplas variáveis e opções precisa ser analisada e planejada no detalhe para cada projeto. A falta de planejamento irá impactar e gerar surpresas desagradáveis para quem não tiver uma atenção especial a este quesito.

6. A IA em produção irá escalar e os volumes serão enormes

7.  O crescimento da IA sem uma plataforma de governança adequada resultará em um backlog de inventário de modelos e controles que é praticamente irrecuperável a medida que a adoção da IA se expande com velocidade.

8.  Os LLMs podem ser utilizados por todos e tendem a se comoditizar enquanto os negócios das empresas requerem diferenciação. É fundamental enriquecer os LLMs/SLMs com dados e modelos próprios, construídos com propriedade intelectual privada e utilizando insights de clientes e de mercado para alcançar essa diferenciação.

9. Nunca nossos dados foram tão valiosos, pois precisamos deles para moldar nosso futuro. Está bem claro porque os dados são considerados o novo petróleo.

10. As características de cada caso de uso determinam o melhor modelo fundacional a ser utilizado. É essencial cruzar casos de uso com modelos fundacionais para cada decisão. Linguagem, assertividade, custos, velocidade e volume de chamadas contam.

11. Mais casos internos estão sendo implementados do que externos, e a governança da IA é um requisito comum entre as empresas para desbloquear essa fronteira. Urge definir uma plataforma de governança da IA para não ficar para trás.

12. A tecnologia de IA é madura e acessível, porém a definição de uma plataforma de IA é mais complexa e precisa levar em consideração fatores e estratégia de negócio. Nem todo o mercado compreendeu essa distinção ainda, e a facilidade de um aspecto pode levar a erros de julgamento no outro.

13. A máxima "só sei que nada sei" é prudente em um mercado em constante ebulição, repleto de novidades e inovações incessantes.

Em poucos momentos houve tão clara percepção durante o presente de que estávamos vivendo uma revolução tecnológica, de negócios e na sociedade. No entanto, a visão do que está por vir ainda precisa amadurecer. Temos o privilegio de ser uma geração que esta vivendo mais de uma grande transformação no nosso ciclo. Ou talvez não... há quem não considere isso um privilégio também.

Desejo a todos um ótimo fim de semana!

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*español

Terminada la semana con un encuentro muy bien diseñado, donde reunimos a profesionales de tecnología y negocios en el laboratorio de IA de IBM en el MIT en Cambridge/Boston.

El encuentro reunió a profesionales de diversas industrias y países, incluyendo Brasil, Argentina, Chile, Colombia, Ecuador y México, y permitió un intercambio de experiencias que fue determinante para las ricas discusiones llevadas a cabo con los expertos en IA para los negocios.

Fueron 2 días intensos que dejaron claro que el punto crítico para el futuro de la IA para los negocios no está en el análisis aislado de tecnologías individuales, sino en un enfoque holístico que abarque más aspectos:

1. No se trata de una definición puntual y a corto plazo; las decisiones que tomemos hoy impactarán en el futuro de nuestras empresas.

2. El tiempo para actuar es limitado y el análisis requiere un alto nivel de sofisticación. Es esencial elaborar un plan bien estructurado para hacer la transición de A a B con seguridad.

3. No se trata de definir productos, sino una plataforma. El mercado en general está madurando este entendimiento.

4. La plataforma seleccionada debe cumplir con requisitos esenciales como apertura, flexibilidad y adaptabilidad para el futuro, capacidad para manejar múltiples modelos e infraestructuras (multicloud y en las instalaciones), gestión del ciclo de vida y gobernanza de la IA, además de ser capacitadora para la construcción del futuro de cada negocio.

5. La cuestión de los costos de la IA implica múltiples variables y opciones que deben ser analizadas y planificadas en detalle para cada proyecto. La falta de planificación impactará y generará sorpresas desagradables para aquellos que no presten especial atención a este aspecto.

6. La IA en producción se escalará y los volúmenes serán enormes.

7. El crecimiento de la IA sin una plataforma de gobernanza adecuada resultará en un inventario de modelos y controles prácticamente irrecuperable a medida que la adopción de la IA se expanda rápidamente.

8. Los LLMs (Modelos de Lenguaje de Largo Plazo) pueden ser utilizados por todos y tienden a convertirse en productos básicos mientras que los negocios de las empresas requieren diferenciación. Es fundamental enriquecer los LLMs/SLMs (Modelos de Lenguaje de Servicio) con datos y modelos propios, construidos con propiedad intelectual privada y utilizando información de clientes y del mercado para lograr esa diferenciación.

9. Nunca antes nuestros datos han sido tan valiosos, ya que los necesitamos para dar forma a nuestro futuro. Está muy claro por qué los datos son considerados el nuevo petróleo.

10. Las características de cada caso de uso determinan el mejor modelo fundamental a utilizar. Es esencial cruzar casos de uso con modelos fundamentales para cada decisión. El lenguaje, la precisión, los costos, la velocidad y el volumen de llamadas son importantes.

11. Se están implementando más casos de uso internos que externos, y la gobernanza de la IA es un requisito común entre las empresas para desbloquear esta frontera. Es urgente definir una plataforma de gobernanza de la IA para no quedarse atrás.

12. La tecnología de IA es madura y accesible, pero la definición de una plataforma de IA es más compleja y debe tener en cuenta factores y estrategias comerciales. No todo el mercado ha comprendido esta distinción aún, y la facilidad en un aspecto puede llevar a errores de juicio en el otro.

13. La máxima "solo sé que nada sé" es prudente en un mercado en constante ebullición, lleno de novedades e innovaciones incesantes.

En pocos momentos ha habido una percepción tan clara durante el presente de que estamos viviendo una revolución tecnológica, de negocios y en la sociedad.

Sin embargo, la visión de lo que está por venir aún necesita madurar. Tenemos el privilegio de ser una generación que está viviendo más de una gran transformación en nuestro ciclo. O tal vez no... hay quienes tampoco consideran esto un privilegio.

¡Les deseo a todos un excelente fin de semana!